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Auteur Denis, Jean-Baptiste |
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Réseaux bayésiens avec R / Denis, Jean-Baptiste
Titre : Réseaux bayésiens avec R Type de document : texte imprimé Auteurs : Denis, Jean-Baptiste, Auteur ; Scutari, Marco, Auteur Editeur : Les Ulis : EDP sciences Année de publication : 2014 Collection : Pratique R Importance : 240 p. Présentation : ill. Format : 24 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7598-1198-4 Note générale : Bibliogr. p. 229-236. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : R (logiciel) Statistique bayésienne Index. décimale : 519.5 Résumé : Cet ouvrage introduit ses lecteurs à la découverte des réseaux bayésiens. A partir d'exemples simples, mais suffisamment complexes pour détailler les différents mécanismes en cause, les trois premiers chapitres présentent les réseaux bayésiens pour variables discrètes, variables gaussiennes et variables quelconques. Toutes les étapes de construction, de vérification des propriétés, d'estimation et d'interprétation sont illustrées par l'usage de fonctions R.
Le but est de permettre aux lecteurs de reproduire la démarche pour leurs propres problématiques, en utilisant leurs propres données par simple adaptation de ce qui est présenté. Le quatrième chapitre propose un traitement concis mais rigoureux des théories mathématiques sous-jacentes couvrant la définition des réseaux bayésiens, les principaux algorithmes d'apprentissage de structure à partir de données et les requêtes d'exploration des propriétés d'un réseau estimé pour répondre à diverses questions concrètes.Réseaux bayésiens avec R [texte imprimé] / Denis, Jean-Baptiste, Auteur ; Scutari, Marco, Auteur . - Les Ulis : EDP sciences, 2014 . - 240 p. : ill. ; 24 cm.. - (Pratique R) .
ISBN : 978-2-7598-1198-4
Bibliogr. p. 229-236. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : R (logiciel) Statistique bayésienne Index. décimale : 519.5 Résumé : Cet ouvrage introduit ses lecteurs à la découverte des réseaux bayésiens. A partir d'exemples simples, mais suffisamment complexes pour détailler les différents mécanismes en cause, les trois premiers chapitres présentent les réseaux bayésiens pour variables discrètes, variables gaussiennes et variables quelconques. Toutes les étapes de construction, de vérification des propriétés, d'estimation et d'interprétation sont illustrées par l'usage de fonctions R.
Le but est de permettre aux lecteurs de reproduire la démarche pour leurs propres problématiques, en utilisant leurs propres données par simple adaptation de ce qui est présenté. Le quatrième chapitre propose un traitement concis mais rigoureux des théories mathématiques sous-jacentes couvrant la définition des réseaux bayésiens, les principaux algorithmes d'apprentissage de structure à partir de données et les requêtes d'exploration des propriétés d'un réseau estimé pour répondre à diverses questions concrètes.Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité E0102777 E510-519.5-39/ 01 Livre مخزن الكتب 519 Mathématiques appliquées, probabilités Disponible E0102778 E510-519.5-39/ 02 Livre مخزن الكتب 519 Mathématiques appliquées, probabilités Disponible E0102779 E510-519.5-39/ 03 Livre مخزن الكتب 519 Mathématiques appliquées, probabilités Disponible E0102780 E510-519.5-39/ 04 Livre مخزن الكتب 519 Mathématiques appliquées, probabilités Disponible E0102781 E510-519.5-39/ 05 Livre مخزن الكتب 519 Mathématiques appliquées, probabilités Exclu du prêt