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Système de recommandation de ressources pédagogiques fondé sur les liens sociaux : formalisation et évaluation / TADLAOUI, Mohammed
Titre : Système de recommandation de ressources pédagogiques fondé sur les liens sociaux : formalisation et évaluation Type de document : texte imprimé Auteurs : TADLAOUI, Mohammed, Auteur ; BOUAMRANE, Karim, Auteur Editeur : Université tlemcen Année de publication : 2018 Importance : 130 p. Présentation : ill. Format : 30 cm Accompagnement : cd Langues : Français (fre) Résumé : Avec la quantité croissante du contenu pédagogique produit chaque
jour par les utilisateurs, il devient très difficile pour les apprenants de
trouver les ressources les plus adaptées à leurs besoins. Les systèmes
de recommandation sont utilisés dans les plateformes éducatives pour
résoudre le problème de surcharge d'information. Ils sont conçus pour
fournir des ressources pertinentes à un apprenant en utilisant certaines
informations sur les utilisateurs et les ressources.
Le présent travail s'inscrit dans le contexte des systèmes de recommandation
des ressources pédagogiques, en particulier les systèmes
qui utilisent des informations sociales. Nous avons défini une
approche de recommandation de ressources éducatives en se basant
sur les résultats de recherche dans le domaine des systèmes de recommandation,
des réseaux sociaux et des environnements informatiques
pour l’apprentissage humain. Nous nous appuyons sur les relations
sociales entre apprenants pour améliorer la précision des
recommandations. Notre proposition est basée sur des modèles formels
qui calculent la similarité entre les utilisateurs d'un environnement
d'apprentissage pour générer trois types de recommandation, à
savoir la recommandation des 1) ressources populaires, 2) ressources
utiles et 3) ressources récemment consultées.
Nous avons développé une plateforme d'apprentissage, appelée
Icraa, qui intègre nos modèles de recommandation. La plateforme
Icraa est un environnement d’apprentissage social qui permet aux apprenants
de télécharger, de visualiser et d’évaluer les ressources éducatives.
Dans cette thèse, nous présentons les résultats d'une expérimentation
menée pendant deux ans qui a impliqué un groupe de 372
apprenants d'Icraa dans un contexte éducatif réel. L'objectif de cette
expérimentation est de mesurer la pertinence, la qualité et l'utilité des
ressources recommandées. Cette étude nous a permis d'analyser les
retours des utilisateurs concernant les trois types de recommandations.
Cette analyse a été basée sur les traces des utilisateurs enregistrées
avec Icraa et sur un questionnaire. Nous avons également effectué
une analyse hors ligne en utilisant un jeu de données afin de
comparer notre approche avec quatre algorithmes de référence.Système de recommandation de ressources pédagogiques fondé sur les liens sociaux : formalisation et évaluation [texte imprimé] / TADLAOUI, Mohammed, Auteur ; BOUAMRANE, Karim, Auteur . - Université tlemcen, 2018 . - 130 p. : ill. ; 30 cm + cd.
Langues : Français (fre)
Résumé : Avec la quantité croissante du contenu pédagogique produit chaque
jour par les utilisateurs, il devient très difficile pour les apprenants de
trouver les ressources les plus adaptées à leurs besoins. Les systèmes
de recommandation sont utilisés dans les plateformes éducatives pour
résoudre le problème de surcharge d'information. Ils sont conçus pour
fournir des ressources pertinentes à un apprenant en utilisant certaines
informations sur les utilisateurs et les ressources.
Le présent travail s'inscrit dans le contexte des systèmes de recommandation
des ressources pédagogiques, en particulier les systèmes
qui utilisent des informations sociales. Nous avons défini une
approche de recommandation de ressources éducatives en se basant
sur les résultats de recherche dans le domaine des systèmes de recommandation,
des réseaux sociaux et des environnements informatiques
pour l’apprentissage humain. Nous nous appuyons sur les relations
sociales entre apprenants pour améliorer la précision des
recommandations. Notre proposition est basée sur des modèles formels
qui calculent la similarité entre les utilisateurs d'un environnement
d'apprentissage pour générer trois types de recommandation, à
savoir la recommandation des 1) ressources populaires, 2) ressources
utiles et 3) ressources récemment consultées.
Nous avons développé une plateforme d'apprentissage, appelée
Icraa, qui intègre nos modèles de recommandation. La plateforme
Icraa est un environnement d’apprentissage social qui permet aux apprenants
de télécharger, de visualiser et d’évaluer les ressources éducatives.
Dans cette thèse, nous présentons les résultats d'une expérimentation
menée pendant deux ans qui a impliqué un groupe de 372
apprenants d'Icraa dans un contexte éducatif réel. L'objectif de cette
expérimentation est de mesurer la pertinence, la qualité et l'utilité des
ressources recommandées. Cette étude nous a permis d'analyser les
retours des utilisateurs concernant les trois types de recommandations.
Cette analyse a été basée sur les traces des utilisateurs enregistrées
avec Icraa et sur un questionnaire. Nous avons également effectué
une analyse hors ligne en utilisant un jeu de données afin de
comparer notre approche avec quatre algorithmes de référence.Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité T08371 EDOC004-29/ 01 Thèse قاعة العلوم والتكنولوجيا والطب والعلوم الطبيعة والحياة 004 معالجة البيانات علم الحاسوب Exclu du prêt