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Développement d’outils d’analyse corrélative entre le signal Electroencéphalogramme (EEG) et le signal Electrocardiogramme (ECG) pour l’aide au diagnostic médical / BELAID, BOUMEDYEN
Titre : Développement d’outils d’analyse corrélative entre le signal Electroencéphalogramme (EEG) et le signal Electrocardiogramme (ECG) pour l’aide au diagnostic médical Type de document : texte imprimé Auteurs : BELAID, BOUMEDYEN, Auteur ; Hadj slimane, zine eddine, Auteur Editeur : Université tlemcen Année de publication : 2020 Importance : 161 p. Présentation : ill. Format : 30 cm Accompagnement : cd Langues : Français (fre) Résumé : Cette thèse porte sur l’étude des relations pouvant exister entre le signal
électroencéphalogramme EEG et le signal électrocardiogramme appliqué pour des
patients souffrant de crises d’épilepsie, en vue de créer une base de données personnel,
notre approche consiste à la réalisation d’un système de monitorage sans fil pour la
mesure et la détection en temps réel des signaux EEG & ECG afin de renforcer
considérablement l'amélioration de la qualité de vie des patients. De plus, une étude
corrélative entre les deux signaux a été faite, et une exploitation de la classification
(réseaux de neurones, l’arbre de décision) ainsi que l’utilisation des techniques
statistiques (coefficient de Pearson et Spearman) nous a permis d’atteindre l’objectif de
la détection et de la prédiction des crises d’épilepsie avec une performance fiable.Développement d’outils d’analyse corrélative entre le signal Electroencéphalogramme (EEG) et le signal Electrocardiogramme (ECG) pour l’aide au diagnostic médical [texte imprimé] / BELAID, BOUMEDYEN, Auteur ; Hadj slimane, zine eddine, Auteur . - Université tlemcen, 2020 . - 161 p. : ill. ; 30 cm + cd.
Langues : Français (fre)
Résumé : Cette thèse porte sur l’étude des relations pouvant exister entre le signal
électroencéphalogramme EEG et le signal électrocardiogramme appliqué pour des
patients souffrant de crises d’épilepsie, en vue de créer une base de données personnel,
notre approche consiste à la réalisation d’un système de monitorage sans fil pour la
mesure et la détection en temps réel des signaux EEG & ECG afin de renforcer
considérablement l'amélioration de la qualité de vie des patients. De plus, une étude
corrélative entre les deux signaux a été faite, et une exploitation de la classification
(réseaux de neurones, l’arbre de décision) ainsi que l’utilisation des techniques
statistiques (coefficient de Pearson et Spearman) nous a permis d’atteindre l’objectif de
la détection et de la prédiction des crises d’épilepsie avec une performance fiable.Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité T09206 EDOC615-40/ 01 Thèse قاعة الأطروحات 615 Pharmacologie, thérapeutique Exclu du prêt