Titre : |
La découverte et la sélection des services web |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
MERZOUG, Mohammed, Auteur ; HUCHARD, Marianne, Auteur |
Editeur : |
Université tlemcen |
Année de publication : |
2018 |
Importance : |
117 p. |
Présentation : |
ill. |
Format : |
30 cm |
Accompagnement : |
cd |
Langues : |
Français (fre) |
Résumé : |
Les applications distribuées convergent rapidement vers l’adoption du paradigme
orienté service (SOA). Les services web constituent le moyen le plus convenable pour
mettre en oeuvre l’architecture SOA. La prolifération rapide des services web disponibles
sur le web ainsi que leur hétérogénéité rend très difficile leur découverte et leur
sélection.
Il est par conséquent nécessaire d’automatiser les mécanismes de découverte et
de sélection des services web appropriés afin de répondre à des besoins fonctionnels
et non fonctionnels de l’utilisateur. Ces deux phases constituent les deux problématiques
étudiées dans cette thèse. Pour résoudre la première problématique, à savoir
la découverte, notre contribution consiste à proposer un algorithme d’agrégation de
mesures de similarité qui se base sur une relation de dominance floue ’FDAA’ (Fuzzy
Dominance Aggregating Algorithm) pour trouver les services pertinents relativement
à une requête donnée. Pour résoudre la problématique de sélection des services web,
nous proposons trois contributions. La première contribution est basée sur la métaheuristique
Harmony Search. La deuxième contribution est basée sur la sélection
clonale qui s’inspire du système immunitaire biologique. Et la troisième contribution
est une hybridation de la sélection clonale et l’algorithme d’optimisation par
essaim particulaire. Les résultats obtenus en expérimentations sont très satisfaisants
et encouragent les futurs travaux dans ce domaine de recherche. |
La découverte et la sélection des services web [texte imprimé] / MERZOUG, Mohammed, Auteur ; HUCHARD, Marianne, Auteur . - Université tlemcen, 2018 . - 117 p. : ill. ; 30 cm + cd. Langues : Français ( fre)
Résumé : |
Les applications distribuées convergent rapidement vers l’adoption du paradigme
orienté service (SOA). Les services web constituent le moyen le plus convenable pour
mettre en oeuvre l’architecture SOA. La prolifération rapide des services web disponibles
sur le web ainsi que leur hétérogénéité rend très difficile leur découverte et leur
sélection.
Il est par conséquent nécessaire d’automatiser les mécanismes de découverte et
de sélection des services web appropriés afin de répondre à des besoins fonctionnels
et non fonctionnels de l’utilisateur. Ces deux phases constituent les deux problématiques
étudiées dans cette thèse. Pour résoudre la première problématique, à savoir
la découverte, notre contribution consiste à proposer un algorithme d’agrégation de
mesures de similarité qui se base sur une relation de dominance floue ’FDAA’ (Fuzzy
Dominance Aggregating Algorithm) pour trouver les services pertinents relativement
à une requête donnée. Pour résoudre la problématique de sélection des services web,
nous proposons trois contributions. La première contribution est basée sur la métaheuristique
Harmony Search. La deuxième contribution est basée sur la sélection
clonale qui s’inspire du système immunitaire biologique. Et la troisième contribution
est une hybridation de la sélection clonale et l’algorithme d’optimisation par
essaim particulaire. Les résultats obtenus en expérimentations sont très satisfaisants
et encouragent les futurs travaux dans ce domaine de recherche. |
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