Titre : |
L’intelligence artificielle pour résoudre les problèmes d’ordonnancement des systèmes flexibles de production |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
HOUARI, Habiba, Auteur ; SARI, Zaki, Auteur |
Editeur : |
Université tlemcen |
Année de publication : |
2018 |
Importance : |
122 p. |
Présentation : |
ill. |
Format : |
30 cm |
Accompagnement : |
cd |
Langues : |
Français (fre) |
Résumé : |
Les systèmes de fabrication et de production moderne offrent une grande flexibilité et des
avantages divers tels que l’augmentation de la productivité, l’augmentation de l’utilisation des
ressources, la réduction des-en- cours etc. Dans de tels systèmes, l’ordonnancement est un
domaine très important et très utilisé. Il existe plusieurs techniques et méthodes pour résoudre
les problèmes d’ordonnancement, parmi ces approches et techniques de résolution des
problèmes d’ordonnancement nous pouvons citer les méthodes de sélection de routages
alternatifs qui sont des techniques récentes et très peu étudiées. Dans notre thèse nous allons
étudier l’approche de résolution de problèmes d’ordonnancement avec deux méthodes
approchées qui s’inspirent de la nature et du comportement social des individus et nous avons
développé un algorithme qu’on a appelé MMIPMH pour sélectionner le meilleur makespan
pour un système de machines parallèles identiques et améliorer les performances données par
les méthodes existantes. |
L’intelligence artificielle pour résoudre les problèmes d’ordonnancement des systèmes flexibles de production [texte imprimé] / HOUARI, Habiba, Auteur ; SARI, Zaki, Auteur . - Université tlemcen, 2018 . - 122 p. : ill. ; 30 cm + cd. Langues : Français ( fre)
Résumé : |
Les systèmes de fabrication et de production moderne offrent une grande flexibilité et des
avantages divers tels que l’augmentation de la productivité, l’augmentation de l’utilisation des
ressources, la réduction des-en- cours etc. Dans de tels systèmes, l’ordonnancement est un
domaine très important et très utilisé. Il existe plusieurs techniques et méthodes pour résoudre
les problèmes d’ordonnancement, parmi ces approches et techniques de résolution des
problèmes d’ordonnancement nous pouvons citer les méthodes de sélection de routages
alternatifs qui sont des techniques récentes et très peu étudiées. Dans notre thèse nous allons
étudier l’approche de résolution de problèmes d’ordonnancement avec deux méthodes
approchées qui s’inspirent de la nature et du comportement social des individus et nous avons
développé un algorithme qu’on a appelé MMIPMH pour sélectionner le meilleur makespan
pour un système de machines parallèles identiques et améliorer les performances données par
les méthodes existantes. |
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