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Routage Intelligent dans les réseaux de capteurs à grande échelle / BENMAHDI. Meryem Bochra ép HABRI
Titre : Routage Intelligent dans les réseaux de capteurs à grande échelle Type de document : texte imprimé Auteurs : BENMAHDI. Meryem Bochra ép HABRI, Auteur ; LEHSAINI; Mohamed, Auteur Editeur : Univ tlemcen Année de publication : 2020 Importance : 157 p. Présentation : ill. Format : 30 cm Accompagnement : cd Langues : Français (moyen) (frm) Résumé : La réduction de la consommation d'énergie et le passage à l’échelle sont des exigences clés dans les réseaux de capteurs
sans fil (RCSFs), car ces réseaux sont généralement composés d'un grand nombre de capteurs sous la contrainte
énergétique. Par conséquent, l'efficacité énergétique dans ce type de réseaux est considérée comme un problème critique.
Une façon d'atteindre cet objectif est de minimiser le nombre de données redondantes envoyées à la station de base à
travers l’approche de clustering qui est l’une des meilleures approches en termes d’efficacité énergétique dans les RCSFs
à grande échelle. Dans cette thèse, nous avons proposé des solutions économes en énergie pour les RCSFs à grande
échelle. Ces solutions se basent sur une amélioration de l’approche de l’apprentissage non supervisé (K-Means) et
impliquent des méthodes pour déterminer le nombre de clusters approprié (Silhouette, Elbow et "Rule of Tumb"). Dans
la première contribution, nous avons évalué chacune de ces méthodes dans le but de connaitre l’approche la plus adéquate
pour déterminer le nombre de clusters. Dans la deuxième contribution, nous avons proposé un schéma de routage basé sur
une version améliorée de K-Means. La troisième contribution est un schéma de routage basé sur un clustering dynamique
et la quatrième contribution est un schéma de routage qui implique "Rule of Thumb" pour déterminer le nombre de CHs,
K-Means pour organiser le réseau en clusters et un algorithme génétique amélioré pour établir les chemins entre chaque
CH et la station de base.
Les schémas de routage proposés ont été développés sous Matlab. Les résultats de simulations ont montré les avantages
de nos solutions en termes de consommation d’énergie, de durée de vie et de passage à l’échelle comparées à d’autres
schémas de routage.Routage Intelligent dans les réseaux de capteurs à grande échelle [texte imprimé] / BENMAHDI. Meryem Bochra ép HABRI, Auteur ; LEHSAINI; Mohamed, Auteur . - Univ tlemcen, 2020 . - 157 p. : ill. ; 30 cm + cd.
Langues : Français (moyen) (frm)
Résumé : La réduction de la consommation d'énergie et le passage à l’échelle sont des exigences clés dans les réseaux de capteurs
sans fil (RCSFs), car ces réseaux sont généralement composés d'un grand nombre de capteurs sous la contrainte
énergétique. Par conséquent, l'efficacité énergétique dans ce type de réseaux est considérée comme un problème critique.
Une façon d'atteindre cet objectif est de minimiser le nombre de données redondantes envoyées à la station de base à
travers l’approche de clustering qui est l’une des meilleures approches en termes d’efficacité énergétique dans les RCSFs
à grande échelle. Dans cette thèse, nous avons proposé des solutions économes en énergie pour les RCSFs à grande
échelle. Ces solutions se basent sur une amélioration de l’approche de l’apprentissage non supervisé (K-Means) et
impliquent des méthodes pour déterminer le nombre de clusters approprié (Silhouette, Elbow et "Rule of Tumb"). Dans
la première contribution, nous avons évalué chacune de ces méthodes dans le but de connaitre l’approche la plus adéquate
pour déterminer le nombre de clusters. Dans la deuxième contribution, nous avons proposé un schéma de routage basé sur
une version améliorée de K-Means. La troisième contribution est un schéma de routage basé sur un clustering dynamique
et la quatrième contribution est un schéma de routage qui implique "Rule of Thumb" pour déterminer le nombre de CHs,
K-Means pour organiser le réseau en clusters et un algorithme génétique amélioré pour établir les chemins entre chaque
CH et la station de base.
Les schémas de routage proposés ont été développés sous Matlab. Les résultats de simulations ont montré les avantages
de nos solutions en termes de consommation d’énergie, de durée de vie et de passage à l’échelle comparées à d’autres
schémas de routage.Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité T09960 EDOC004-63/ 01 Thèse قاعة العلوم والتكنولوجيا والطب والعلوم الطبيعة والحياة 004 معالجة البيانات علم الحاسوب Exclu du prêt