Titre : |
Prévision d’un processus autorégressif fonctionnel via les sous espaces clos |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Kada Kloucha Meryem Ep. Billami, Auteur ; MOURID, Tahar, Auteur |
Editeur : |
Université tlemcen |
Importance : |
67 p. |
Présentation : |
ill. |
Format : |
30 cm |
Accompagnement : |
cd |
Langues : |
Français (fre) |
Résumé : |
Nous considérons le meilleur prédicteur linéaire (BLP) d´un processus
autorégressif fonctionnel construit par la projection orthogonale sur des sous espaces clos introduit par R. Fortet (1995). Cette approche est utilisée directement pour la prédiction de cette classe de processus. Nous montrons des convergences presque sûre et nous établissons des bornes exponentielles pour les prédicteurs BLP. Nous améliorons des résultats existant dans la littérature. Nos conditions portent essentiellement sur le taux de décroissance des valeurs propres de l’opérateur de covariance du processus.
Nous illustrons la performance des prédicteurs BLP par une étude de simulations numériques et par ,des exemples réels de climatologie et de consommation de l’énergie éléctrique. Nous comparons nos résultats avec ceux des autres méthodes de prédiction existant dans la littérature statistique. Les résultats obtenus corroborent les résultats théoriques.
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Prévision d’un processus autorégressif fonctionnel via les sous espaces clos [texte imprimé] / Kada Kloucha Meryem Ep. Billami, Auteur ; MOURID, Tahar, Auteur . - Université tlemcen, [s.d.] . - 67 p. : ill. ; 30 cm + cd. Langues : Français ( fre)
Résumé : |
Nous considérons le meilleur prédicteur linéaire (BLP) d´un processus
autorégressif fonctionnel construit par la projection orthogonale sur des sous espaces clos introduit par R. Fortet (1995). Cette approche est utilisée directement pour la prédiction de cette classe de processus. Nous montrons des convergences presque sûre et nous établissons des bornes exponentielles pour les prédicteurs BLP. Nous améliorons des résultats existant dans la littérature. Nos conditions portent essentiellement sur le taux de décroissance des valeurs propres de l’opérateur de covariance du processus.
Nous illustrons la performance des prédicteurs BLP par une étude de simulations numériques et par ,des exemples réels de climatologie et de consommation de l’énergie éléctrique. Nous comparons nos résultats avec ceux des autres méthodes de prédiction existant dans la littérature statistique. Les résultats obtenus corroborent les résultats théoriques.
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