Titre : |
Développement d’applications de Télémédecine sur Smartphones |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
GHOUALI, Samir, Auteur ; feham, mohammed, Auteur |
Editeur : |
Université tlemcen |
Année de publication : |
2017 |
Importance : |
201 p. |
Présentation : |
ill. |
Format : |
30 cm |
Accompagnement : |
cd |
Langues : |
Français (fre) |
Résumé : |
Cette thèse s’inscrit dans le cadre général de développement des applications embarquées en
télémédecine. Nous avons commencé par une étude approfondie du signal ECG à travers une
analyse complète du paramètre QRSTA (QRS-T-area) de ce signal. Cette étude a conduit au
développement de notre première application «DIAGNOSE ECG», embarquée sur un
smartphone, pour la détermination du paramètre QRSTA considéré comme un indicateur de la
mort subite. Ensuite, nous avons étudié les interactions cardiorespiratoires hémodynamiques
afin d’analyser leurs impacts sur l’apnée du sommeil et sur l’état des conducteurs. Dans ce
cadre, nous avons contribué par le développement d’un modèle causal multi-varié, basé sur la
causalité de Granger entre les signaux respiratoires, hémodynamiques et cardiaques. Enfin,
nous avons élaboré une nouvelle approche d’analyse des signaux physiologiques à base d’un
modèle de co-intégration sur données panel, permettant la quantification à court et à long
termes à l’aide des estimateurs FM-OLS et DOLS |
Développement d’applications de Télémédecine sur Smartphones [texte imprimé] / GHOUALI, Samir, Auteur ; feham, mohammed, Auteur . - Université tlemcen, 2017 . - 201 p. : ill. ; 30 cm + cd. Langues : Français ( fre)
Résumé : |
Cette thèse s’inscrit dans le cadre général de développement des applications embarquées en
télémédecine. Nous avons commencé par une étude approfondie du signal ECG à travers une
analyse complète du paramètre QRSTA (QRS-T-area) de ce signal. Cette étude a conduit au
développement de notre première application «DIAGNOSE ECG», embarquée sur un
smartphone, pour la détermination du paramètre QRSTA considéré comme un indicateur de la
mort subite. Ensuite, nous avons étudié les interactions cardiorespiratoires hémodynamiques
afin d’analyser leurs impacts sur l’apnée du sommeil et sur l’état des conducteurs. Dans ce
cadre, nous avons contribué par le développement d’un modèle causal multi-varié, basé sur la
causalité de Granger entre les signaux respiratoires, hémodynamiques et cardiaques. Enfin,
nous avons élaboré une nouvelle approche d’analyse des signaux physiologiques à base d’un
modèle de co-intégration sur données panel, permettant la quantification à court et à long
termes à l’aide des estimateurs FM-OLS et DOLS |
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