Titre : |
Exploitation des techniques de l’intelligence artificielle pour l’optimisation de la QoS et l’efficacité spectrale dans les réseaux de radio cognitive |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
ALI SAOUCHA, Naziha, Auteur ; BENMAMMAR, badr, Auteur |
Editeur : |
Université tlemcen |
Année de publication : |
2020 |
Importance : |
112 p. |
Présentation : |
ill. |
Format : |
30 cm |
Accompagnement : |
cd |
Langues : |
Français (fre) |
Résumé : |
Le concept d'accès dynamique au spectre vient remédier au problème de la rareté spectrale résultant de la
multiplication des services et standards de communications sans fil à travers une technologie clé la radio
cognitive. Cette dernière est considérée comme étant un dispositif intelligent et autonome capable de
prendre des décisions d'adaptation à son environnement dynamique en temps réel afin de satisfaire les
besoins de l'utilisateur en termes de qualité de service tout en respectant le cadre de régulation en vigueur.
Dans cette thèse, nous proposons de nouveaux algorithmes basés sur des approches bio-inspirées qui ont
été développées lors de cette dernière décennie, à savoir : l'algorithme des lucioles, la recherche Coucou et
l'algorithme de la chauve-souris, pour l'adaptation des paramètres de transmission qui a été formulée sous
forme d'un problème d'optimisation multi-objectifs. Les résultats obtenus au travers d'une série de tests
et de simulations démontrent clairement une nette supériorité de nos algorithmes en termes de qualité des
solutions et de vitesse de convergence par rapport aux techniques les plus utilisées dans la littérature, à
savoir les algorithmes génétiques et l'algorithme d'optimisation par essaim de particule |
Exploitation des techniques de l’intelligence artificielle pour l’optimisation de la QoS et l’efficacité spectrale dans les réseaux de radio cognitive [texte imprimé] / ALI SAOUCHA, Naziha, Auteur ; BENMAMMAR, badr, Auteur . - Université tlemcen, 2020 . - 112 p. : ill. ; 30 cm + cd. Langues : Français ( fre)
Résumé : |
Le concept d'accès dynamique au spectre vient remédier au problème de la rareté spectrale résultant de la
multiplication des services et standards de communications sans fil à travers une technologie clé la radio
cognitive. Cette dernière est considérée comme étant un dispositif intelligent et autonome capable de
prendre des décisions d'adaptation à son environnement dynamique en temps réel afin de satisfaire les
besoins de l'utilisateur en termes de qualité de service tout en respectant le cadre de régulation en vigueur.
Dans cette thèse, nous proposons de nouveaux algorithmes basés sur des approches bio-inspirées qui ont
été développées lors de cette dernière décennie, à savoir : l'algorithme des lucioles, la recherche Coucou et
l'algorithme de la chauve-souris, pour l'adaptation des paramètres de transmission qui a été formulée sous
forme d'un problème d'optimisation multi-objectifs. Les résultats obtenus au travers d'une série de tests
et de simulations démontrent clairement une nette supériorité de nos algorithmes en termes de qualité des
solutions et de vitesse de convergence par rapport aux techniques les plus utilisées dans la littérature, à
savoir les algorithmes génétiques et l'algorithme d'optimisation par essaim de particule |
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