Titre : |
Conception et optimisation d'une constellation de nanosatellites pour la collecte de données sismologiques en Algérie |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
MEZIANE TANI, Imane, Auteur ; BENDIMERAD, Fethi Tarik, Auteur |
Editeur : |
Université tlemcen |
Année de publication : |
2017 |
Importance : |
167 p. |
Présentation : |
ill. |
Format : |
30 cm |
Accompagnement : |
cd |
Langues : |
Français (fre) Langues originales : Français (fre) |
Résumé : |
Ce travail étudie la faisabilité de déployer une constellation de nanosatellites de type
Cubesat pour la collecte de données sismologiques en Algérie. Nous-nous sommes
intéressés à la problématique de conception et d'optimisation de constellations de
satellites dans le cas d'une couverture régionale. La couverture mutuelle est une solution
à la contrainte d'absence de liens inter-satellitaires sur les Cubesats. Le but étant de
minimiser le nombre de satellites, minimiser l’altitude minimale et maximiser la durée de
visibilité. La méthode analytique Street-of-coverage a d’abord été appliquée au problème
de la couverture mutuelle. Puis, nous avons proposé un outil numérique utilisant trois
types d'algorithme génétique multi-objectifs : Un algorithme génétique basé sur une
somme pondérée pour le calcul de la fonction )tness. La deuxième méthode utilise
l'algorithme génétique élitiste à tri non dominé (NSGA-II) pour lequel nous avons tenté
d'améliorer les résultats avec la version R-NSGA-II qui propose une recherche guidée. Les
résultats des quatre méthodes ont été comparés. Les trois algorithmes génétiques ont
donné des solutions Pareto plus optimales que la méthode analytique et l'algorithme RNSGA-
II est celui qui permet d'obtenir le constellation la plus optimale |
Conception et optimisation d'une constellation de nanosatellites pour la collecte de données sismologiques en Algérie [texte imprimé] / MEZIANE TANI, Imane, Auteur ; BENDIMERAD, Fethi Tarik, Auteur . - Université tlemcen, 2017 . - 167 p. : ill. ; 30 cm + cd. Langues : Français ( fre) Langues originales : Français ( fre)
Résumé : |
Ce travail étudie la faisabilité de déployer une constellation de nanosatellites de type
Cubesat pour la collecte de données sismologiques en Algérie. Nous-nous sommes
intéressés à la problématique de conception et d'optimisation de constellations de
satellites dans le cas d'une couverture régionale. La couverture mutuelle est une solution
à la contrainte d'absence de liens inter-satellitaires sur les Cubesats. Le but étant de
minimiser le nombre de satellites, minimiser l’altitude minimale et maximiser la durée de
visibilité. La méthode analytique Street-of-coverage a d’abord été appliquée au problème
de la couverture mutuelle. Puis, nous avons proposé un outil numérique utilisant trois
types d'algorithme génétique multi-objectifs : Un algorithme génétique basé sur une
somme pondérée pour le calcul de la fonction )tness. La deuxième méthode utilise
l'algorithme génétique élitiste à tri non dominé (NSGA-II) pour lequel nous avons tenté
d'améliorer les résultats avec la version R-NSGA-II qui propose une recherche guidée. Les
résultats des quatre méthodes ont été comparés. Les trois algorithmes génétiques ont
donné des solutions Pareto plus optimales que la méthode analytique et l'algorithme RNSGA-
II est celui qui permet d'obtenir le constellation la plus optimale |
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