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Contribution à la gestion des connaissances dans la plateforme de S-Maintenance : une approche sémantique pour la sélection d’experts / BEKKAOUI, Mokhtaria
Titre : Contribution à la gestion des connaissances dans la plateforme de S-Maintenance : une approche sémantique pour la sélection d’experts Type de document : texte imprimé Auteurs : BEKKAOUI, Mokhtaria, Auteur ; MELIANI, Sidi Mohammed, Auteur Editeur : Université tlemcen Année de publication : 2018 Importance : 108 p. Présentation : ill. Format : 30 cm Accompagnement : cd Langues : Français (fre) Résumé : L'un des principaux processus dans un système de maintenance est le diagnostic. Un processus de
diagnostic se déclencher par une alarme, signe de la détection d’une panne. La détection de la panne est
indispensable pour que les mécanismes de réparation puissent se réaliser et remettre le système dans un état
opérationnel.
Dans ce contexte, les contributions apportées dans cette thèse sont basées sur les deux points suivants
: le premier point consiste à montrer l’efficacité d’une bonne gestion d’alarme. Pour cela, nous avons conçu
un moyen pour gérer l’inondation d’alarme. Un tel système permet d’aider les opérateurs à réduire la quantité
d’informations, en regroupant certaines alarmes. Cette gestion est basée sur la corrélation sémantique.
Le deuxième objectif scientifique, nous envisageons de développer un système d’aide à la décision
pour la sélection d’experts. La sélection des experts représente un processus crucial pour l'amélioration de la
compétitivité des entreprises. Dans les secteurs industriels caractérisés par la complexité des équipements
exploités, le processus de sélection des experts peut être considéré comme un problème multicritères, qui doit
théoriquement être formalisé et adapté à des contextes spécifiques. Nous développons un modèle de sélection
et d’affectation d’experts plus élargie en termes de critères de sélection en intégrant un critère subjectif qui
est l’expérience passée. Le modèle développé est basé sur l’exploitation de l’ontologie FOMES décrivant le
domaine et d’un outil de formalisation de l’expérience via le Raisonnement à Partir de Cas (RàPC).Contribution à la gestion des connaissances dans la plateforme de S-Maintenance : une approche sémantique pour la sélection d’experts [texte imprimé] / BEKKAOUI, Mokhtaria, Auteur ; MELIANI, Sidi Mohammed, Auteur . - Université tlemcen, 2018 . - 108 p. : ill. ; 30 cm + cd.
Langues : Français (fre)
Résumé : L'un des principaux processus dans un système de maintenance est le diagnostic. Un processus de
diagnostic se déclencher par une alarme, signe de la détection d’une panne. La détection de la panne est
indispensable pour que les mécanismes de réparation puissent se réaliser et remettre le système dans un état
opérationnel.
Dans ce contexte, les contributions apportées dans cette thèse sont basées sur les deux points suivants
: le premier point consiste à montrer l’efficacité d’une bonne gestion d’alarme. Pour cela, nous avons conçu
un moyen pour gérer l’inondation d’alarme. Un tel système permet d’aider les opérateurs à réduire la quantité
d’informations, en regroupant certaines alarmes. Cette gestion est basée sur la corrélation sémantique.
Le deuxième objectif scientifique, nous envisageons de développer un système d’aide à la décision
pour la sélection d’experts. La sélection des experts représente un processus crucial pour l'amélioration de la
compétitivité des entreprises. Dans les secteurs industriels caractérisés par la complexité des équipements
exploités, le processus de sélection des experts peut être considéré comme un problème multicritères, qui doit
théoriquement être formalisé et adapté à des contextes spécifiques. Nous développons un modèle de sélection
et d’affectation d’experts plus élargie en termes de critères de sélection en intégrant un critère subjectif qui
est l’expérience passée. Le modèle développé est basé sur l’exploitation de l’ontologie FOMES décrivant le
domaine et d’un outil de formalisation de l’expérience via le Raisonnement à Partir de Cas (RàPC).Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité T08441 EDOC620-17/ 01 Thèse قاعة الأطروحات 620 Ingénierie et activités connexes Exclu du prêt