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006.3 INTELLIGENCE
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Adobe Photoshop / Daniel Garance
Titre : Adobe Photoshop : Des tonnes de trucs Titre original : versions 5.5.5 et 6 PC/MAC Type de document : texte imprimé Auteurs : Daniel Garance, Auteur Editeur : CAMPUSPRESS.PARIS Année de publication : 2001 Importance : 498P Format : 27cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7440-1126-9 Langues : Français (fre) Adobe Photoshop = versions 5.5.5 et 6 PC/MAC : Des tonnes de trucs [texte imprimé] / Daniel Garance, Auteur . - CAMPUSPRESS.PARIS, 2001 . - 498P ; 27cm.
ISBN : 978-2-7440-1126-9
Langues : Français (fre)Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité BFS46016 000-006.3-14/01 Livre Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Exclu du prêt BFS46017 000-006.3-14/02 Livre Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Disponible BFS46018 000-006.3-14/03 Livre Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Exclu du prêt Amélioration de l'apprentissage d'un modLle neuronal pour la reconnaissance des anomalies cardiaques. / MAROUF RADJA
Titre : Amélioration de l'apprentissage d'un modLle neuronal pour la reconnaissance des anomalies cardiaques. Type de document : texte imprimé Auteurs : MAROUF RADJA Importance : 110p. Présentation : ill. Format : 30cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : Apprentissage artificiel .- réseaux de neurones .- Cardiologie Résumé : Nous réalisons dans ce mémoire de magistère une Étude large et approfondie des différents problèmes d'apprentissage classique dans les modales neuronaux en tenant compte des paramilitaires du modale et de la distribution des exemples de la base d'apprentissage. Amélioration de l'apprentissage d'un modLle neuronal pour la reconnaissance des anomalies cardiaques. [texte imprimé] / MAROUF RADJA . - [s.d.] . - 110p. : ill. ; 30cm.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Apprentissage artificiel .- réseaux de neurones .- Cardiologie Résumé : Nous réalisons dans ce mémoire de magistère une Étude large et approfondie des différents problèmes d'apprentissage classique dans les modales neuronaux en tenant compte des paramilitaires du modale et de la distribution des exemples de la base d'apprentissage. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité BFST4147 M/006.3-01/01 thèse Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Exclu du prêt BFST4146 M/006.3-01/02 thèse Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Disponible BFST4145 M/006.3-01/03 thèse Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Disponible Amélioration des forêts aléatoires : Application au diagnostic médical. / Asma HAMMYANI
Titre : Amélioration des forêts aléatoires : Application au diagnostic médical. Type de document : texte imprimé Auteurs : Asma HAMMYANI, Auteur ; Soumia ALLIOUA, Auteur Année de publication : 2013 Importance : 50p. Présentation : ill. Format : 30cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : Mots clés
Forêts Aléatoires arbre de décision critère de segmentation,vote majoritaire vote
pondéré UCI Machine Learning.
Keywords
Random forests, decision tree segmentation criterion majority voting weighted voting UCI Machine Learning Database.Résumé : Résumé
Forêts Aléatoires (RF) est une technique de prévision d'ensemble réussie qui utilise
le vote majoritaire ou une moyenne en fonction de la combinaison. Cependant,
il est clair que chaque arbre dans une forêt aléatoire peut avoir une contribution
diérente au traitement d'une certaine instance ;
Dans ce projet, nous démontrons que les performances de prédiction des RF's
peuvent encore être améliorées par le remplacement de l'indice de GINI par un
autre indice (twoing ou deviance). Nos expériences démontrent également que le
vote pondéré donne de meilleurs résultats par rapport au vote majoritaire .
Abstract
Random Forests (RF) are a successful ensemble prediction technics that used
majority voting or averaging as a combination function. However, it is clear that
each tree in random forests may have a dierent contribution in processing a certain
instance.
In this project, we show that the prediction performances of RF are improved by
replacing GINI index with another index (twoing or deviance). Our experiments also
demonstrate that the weighted voting gives better results than majority votingAmélioration des forêts aléatoires : Application au diagnostic médical. [texte imprimé] / Asma HAMMYANI, Auteur ; Soumia ALLIOUA, Auteur . - 2013 . - 50p. : ill. ; 30cm.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Mots clés
Forêts Aléatoires arbre de décision critère de segmentation,vote majoritaire vote
pondéré UCI Machine Learning.
Keywords
Random forests, decision tree segmentation criterion majority voting weighted voting UCI Machine Learning Database.Résumé : Résumé
Forêts Aléatoires (RF) est une technique de prévision d'ensemble réussie qui utilise
le vote majoritaire ou une moyenne en fonction de la combinaison. Cependant,
il est clair que chaque arbre dans une forêt aléatoire peut avoir une contribution
diérente au traitement d'une certaine instance ;
Dans ce projet, nous démontrons que les performances de prédiction des RF's
peuvent encore être améliorées par le remplacement de l'indice de GINI par un
autre indice (twoing ou deviance). Nos expériences démontrent également que le
vote pondéré donne de meilleurs résultats par rapport au vote majoritaire .
Abstract
Random Forests (RF) are a successful ensemble prediction technics that used
majority voting or averaging as a combination function. However, it is clear that
each tree in random forests may have a dierent contribution in processing a certain
instance.
In this project, we show that the prediction performances of RF are improved by
replacing GINI index with another index (twoing or deviance). Our experiments also
demonstrate that the weighted voting gives better results than majority votingExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité BFST245 MS/006.3-38/01 thèse Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Exclu du prêt Amélioration des Performances des Classifieurs à base de Métaheuristiques. / Fatima Bekaddour
Titre : Amélioration des Performances des Classifieurs à base de Métaheuristiques. Type de document : texte imprimé Auteurs : Fatima Bekaddour, Auteur Année de publication : 2014 Importance : 167p. Présentation : ill. Format : 30cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : Performances, Sur-Apprentissage, Sur-Généralisation, Métaheuristique, ProSadm,
ANFIS, HBA, Optimisation, Interprétabilité.
Performance, Overfitting, Overgeneralization, Metaheuristic, ProSadm, ANFIS,
HBA, Optimization, Interpretability.Résumé : La performance d’une méthode de classification est d’un grand intérêt pour le choix, la
comparaison et la validation des algorithmes de classification. La lisibilité des résultats et la
réduction du cout d’échec total de la classification sont d’une importance cruciale pour
l’amélioration de la performance des classifieurs. Dans ce mémoire de magister, nous
proposons principalement deux approches de résolution à travers la description d’un modèle
d’optimisation métaheuristique baptisé ProSadm-HBA (ProSadm : Programmation d’un
Système d’Aide au Diagnostic Médical, en conjonction avec la métaheuristique HBA :
Homogeneity Based-Algorithm) et F-HBA ( Fuzzy Homogeneity Based-Algorithm). Nous
avons validé nos résultats expérimentaux sur des bases de données médicales connues : Pima
(Diabètes), TH (Troubles Hépatiques), AP (Appendicite). Les approches développées
permettent de minimiser le nombre total d’échecs de la classification (ProSadm-HBA) tout en
respectant la contrainte d’interprétabilité des classifieurs (F-HBA). Ces contributions peuvent
être d’un grand intérêt pour les experts dans le domaine médical.
Performance of a classification method is of great interest for choosing, comparing and
validation of classification algorithms. The transparency of results and the reduction of the total
misclassification cost are of vital importance as well as the improvement of the performance of
classifiers. In this magister report, we propose two solving approaches through the description
of a meta-heuristic optimization model denoted ProSadm-HBA (ProSadm in conjunction with
HBA: Homogeneity Based-Algorithm) and F-HBA ( Fuzzy Homogeneity Based-Algorithm)
.we validated our experimental results based on three well known medical datasets: PID (Pima
Indian Diabetes), LD (Liver Disorders) and AP (Appendicitis) . The developed approaches
allow minimizing the total number of misclassification cases (ProSadm-HBA) while respecting
the interpretability constraint of classifiers (F-HBA). These contributions can be of great
interest for experts in the medical field.
Amélioration des Performances des Classifieurs à base de Métaheuristiques. [texte imprimé] / Fatima Bekaddour, Auteur . - 2014 . - 167p. : ill. ; 30cm.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Performances, Sur-Apprentissage, Sur-Généralisation, Métaheuristique, ProSadm,
ANFIS, HBA, Optimisation, Interprétabilité.
Performance, Overfitting, Overgeneralization, Metaheuristic, ProSadm, ANFIS,
HBA, Optimization, Interpretability.Résumé : La performance d’une méthode de classification est d’un grand intérêt pour le choix, la
comparaison et la validation des algorithmes de classification. La lisibilité des résultats et la
réduction du cout d’échec total de la classification sont d’une importance cruciale pour
l’amélioration de la performance des classifieurs. Dans ce mémoire de magister, nous
proposons principalement deux approches de résolution à travers la description d’un modèle
d’optimisation métaheuristique baptisé ProSadm-HBA (ProSadm : Programmation d’un
Système d’Aide au Diagnostic Médical, en conjonction avec la métaheuristique HBA :
Homogeneity Based-Algorithm) et F-HBA ( Fuzzy Homogeneity Based-Algorithm). Nous
avons validé nos résultats expérimentaux sur des bases de données médicales connues : Pima
(Diabètes), TH (Troubles Hépatiques), AP (Appendicite). Les approches développées
permettent de minimiser le nombre total d’échecs de la classification (ProSadm-HBA) tout en
respectant la contrainte d’interprétabilité des classifieurs (F-HBA). Ces contributions peuvent
être d’un grand intérêt pour les experts dans le domaine médical.
Performance of a classification method is of great interest for choosing, comparing and
validation of classification algorithms. The transparency of results and the reduction of the total
misclassification cost are of vital importance as well as the improvement of the performance of
classifiers. In this magister report, we propose two solving approaches through the description
of a meta-heuristic optimization model denoted ProSadm-HBA (ProSadm in conjunction with
HBA: Homogeneity Based-Algorithm) and F-HBA ( Fuzzy Homogeneity Based-Algorithm)
.we validated our experimental results based on three well known medical datasets: PID (Pima
Indian Diabetes), LD (Liver Disorders) and AP (Appendicitis) . The developed approaches
allow minimizing the total number of misclassification cases (ProSadm-HBA) while respecting
the interpretability constraint of classifiers (F-HBA). These contributions can be of great
interest for experts in the medical field.
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité bfst8311 M/006.3-14/01 thèse Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Disponible Amélioration de la Robustesse d’un Classifieur Flou par Apprentissage. / El-Fatih Saidi Mohammed
Titre : Amélioration de la Robustesse d’un Classifieur Flou par Apprentissage. Type de document : texte imprimé Auteurs : El-Fatih Saidi Mohammed, Auteur Année de publication : 2014 Importance : 63p. Présentation : ill. Format : 30cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : Classification Supervisé Interprétabilité Règles floues Génétique Algorithme Précision. Résumé : La précision et l’interprétabilité sont deux approches importantes dans la
conception d’un système de classification flou. Dans beaucoup d’applications de
monde réel, comme dans le domaine médical L’expert devrait être capable de
comprendre le classifieur et d’évaluer ses résultats. Les modèles à base de règles
floues sont particulièrement adaptés, car ils sont constitués de simples règles
linguistiques interprétables. Ce mémoire de Magister traite la possibilité d’utilisation
des Algorithmes Génétiques afin d’augmenter la robustesse de notre classifieur floue
a travers d’un processus d’apprentissage structurelle et paramétrique. La partition
floue, le choix de nombre de variables pertinents et le raisonnement flou utilisés sont
des taches les plus étudiés dans plusieurs travaux qui existent dans la littérature.
Nos résultats expérimentaux appliqués sur la base de données du diabète (UCI
Machine Learning) montrent une augmentation dans la précision sans détérioration
de l’interprétabilité. L’approche proposée est simple et efficace pour clarifier la
décision finale du classifieur.Amélioration de la Robustesse d’un Classifieur Flou par Apprentissage. [texte imprimé] / El-Fatih Saidi Mohammed, Auteur . - 2014 . - 63p. : ill. ; 30cm.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Classification Supervisé Interprétabilité Règles floues Génétique Algorithme Précision. Résumé : La précision et l’interprétabilité sont deux approches importantes dans la
conception d’un système de classification flou. Dans beaucoup d’applications de
monde réel, comme dans le domaine médical L’expert devrait être capable de
comprendre le classifieur et d’évaluer ses résultats. Les modèles à base de règles
floues sont particulièrement adaptés, car ils sont constitués de simples règles
linguistiques interprétables. Ce mémoire de Magister traite la possibilité d’utilisation
des Algorithmes Génétiques afin d’augmenter la robustesse de notre classifieur floue
a travers d’un processus d’apprentissage structurelle et paramétrique. La partition
floue, le choix de nombre de variables pertinents et le raisonnement flou utilisés sont
des taches les plus étudiés dans plusieurs travaux qui existent dans la littérature.
Nos résultats expérimentaux appliqués sur la base de données du diabète (UCI
Machine Learning) montrent une augmentation dans la précision sans détérioration
de l’interprétabilité. L’approche proposée est simple et efficace pour clarifier la
décision finale du classifieur.Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité BFST692 M/006.3-15/01 thèse Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Disponible analyse intelligente des images médicales : application aux images microscopiques de cytologie / Mourtada BENAZZOUZ
Titre : analyse intelligente des images médicales : application aux images microscopiques de cytologie Type de document : texte imprimé Auteurs : Mourtada BENAZZOUZ, Auteur Année de publication : 2013 Importance : 142p. Présentation : ill. Format : 30cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : segmentation, image microscopique, espaces couleur, fusion, réduction de dimension, théorie
évidence.Résumé : L’analyse d’images cellulaires, appelée communément screening est une opération de repérage,
manuelle, qui s’avère longue, fastidieuse et demande une concentration continue ; cette inspection visuelle des
cellules peut être réalisée à partir des images microscopiques, ces dernières proviennent de l’étalement d’un
frottis de moelle osseuse sur une lame ; permettant d’aider le médecin à aiguiser son diagnostic et compléter son
bilan. Dans la chaine d’analyse d’image et de vision par ordinateur, la segmentation occupe une place
prépondérante ; consistant à extraire et délimiter les objets ou plus exactement les composantes cellulaires pour
notre application. L’évolution technologique a procuré un regain d’attention particulier aux images couleurs,
provoquant l’avènement de nouvelles méthodes de segmentation d’images couleurs faisant l’objet de plusieurs
publications et travaux scientifiques. Après une lecture d’un panorama des méthodes de segmentation d’images
présentes dans la littérature de ces dernières années, et spécialement celles ayant trait aux images microscopiques
cellulaires, nous proposons un schéma de segmentation en utilisant la classification pixellaire, basé sur la fusion
d’information. Le modèle adopté est guidé par les deux stratégies qu’offre la fusion d’information ; à savoir
classifier séparément les données issues de différentes sources pour ensuite fusionner les décisions ou bien de
combiner ces données en vue de les classifier. Une caractérisation est réalisée afin de fournir des descripteurs
pertinents aux constituants cellulaires précédemment segmentés : cytoplasme et noyau. Ensuite un classifieur est
construit pour identifier et dénombrer les différents types de cellules afin de venir en aide à la reconnaissance
pathologique.analyse intelligente des images médicales : application aux images microscopiques de cytologie [texte imprimé] / Mourtada BENAZZOUZ, Auteur . - 2013 . - 142p. : ill. ; 30cm.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : segmentation, image microscopique, espaces couleur, fusion, réduction de dimension, théorie
évidence.Résumé : L’analyse d’images cellulaires, appelée communément screening est une opération de repérage,
manuelle, qui s’avère longue, fastidieuse et demande une concentration continue ; cette inspection visuelle des
cellules peut être réalisée à partir des images microscopiques, ces dernières proviennent de l’étalement d’un
frottis de moelle osseuse sur une lame ; permettant d’aider le médecin à aiguiser son diagnostic et compléter son
bilan. Dans la chaine d’analyse d’image et de vision par ordinateur, la segmentation occupe une place
prépondérante ; consistant à extraire et délimiter les objets ou plus exactement les composantes cellulaires pour
notre application. L’évolution technologique a procuré un regain d’attention particulier aux images couleurs,
provoquant l’avènement de nouvelles méthodes de segmentation d’images couleurs faisant l’objet de plusieurs
publications et travaux scientifiques. Après une lecture d’un panorama des méthodes de segmentation d’images
présentes dans la littérature de ces dernières années, et spécialement celles ayant trait aux images microscopiques
cellulaires, nous proposons un schéma de segmentation en utilisant la classification pixellaire, basé sur la fusion
d’information. Le modèle adopté est guidé par les deux stratégies qu’offre la fusion d’information ; à savoir
classifier séparément les données issues de différentes sources pour ensuite fusionner les décisions ou bien de
combiner ces données en vue de les classifier. Une caractérisation est réalisée afin de fournir des descripteurs
pertinents aux constituants cellulaires précédemment segmentés : cytoplasme et noyau. Ensuite un classifieur est
construit pour identifier et dénombrer les différents types de cellules afin de venir en aide à la reconnaissance
pathologique.Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité BFST653 DOC/006.3-01/01 thèse Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Exclu du prêt BFST652 DOC/006.3-01/02 thèse Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Disponible BFST651 DOC/006.3-01/03 thèse Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Disponible Application de la classe des méthodes d’apprentissage statistique SVM(support vector machine) pour la reconnaissance des formes dans les images / Souad Née Belaidi Benyahia
Titre : Application de la classe des méthodes d’apprentissage statistique SVM(support vector machine) pour la reconnaissance des formes dans les images Type de document : texte imprimé Auteurs : Souad Née Belaidi Benyahia, Auteur Année de publication : 2012 Importance : 58p. Présentation : ill. Format : 30cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : Machines à vecteurs de support, transformée en ondelettes, imagerie médicale, classification. Résumé : Dans ce mémoire, nous proposons une méthode de détection automatique de vertèbres dans les images à rayons-X par application de la méthodemachines a vecteurs de support (SVM).Leclassificateurproposé peut être intégréà un system d‟aide au diagnostic permettant aux radiologistes la sélection des régions vertèbres. Le processus de traitementpasse par deux étapes consistant à l‟extraction de caractéristiques et la classification. La première étape consiste à caractériser les régions des vertèbres par l‟utilisation des coefficients d‟ondelettes caractérisant les fréquences d‟image et les moments comme descripteur de forme. Ces descripteurs ont été introduits à un classifier SVM dans la deuxième étape de classification. La méthode d‟apprentissage utilisée, SVM, est basée sur la théorie d‟apprentissage statistique supervisé et utilisée dans ce travail pour la classification et la détection des régions vertèbres. Les tests préliminaires montrent un taux de classification de 83.5% pour la représentation par ondelettes et plus de 85% pour la représentation des moments en utilisant un classificateur SVM avec un noyau RBF.
Les performances de notre classifiersont examinées par une méthodede validation croisée et une analyse de sensitivité/spécificité pour la détection des régions vertèbres.Application de la classe des méthodes d’apprentissage statistique SVM(support vector machine) pour la reconnaissance des formes dans les images [texte imprimé] / Souad Née Belaidi Benyahia, Auteur . - 2012 . - 58p. : ill. ; 30cm.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Machines à vecteurs de support, transformée en ondelettes, imagerie médicale, classification. Résumé : Dans ce mémoire, nous proposons une méthode de détection automatique de vertèbres dans les images à rayons-X par application de la méthodemachines a vecteurs de support (SVM).Leclassificateurproposé peut être intégréà un system d‟aide au diagnostic permettant aux radiologistes la sélection des régions vertèbres. Le processus de traitementpasse par deux étapes consistant à l‟extraction de caractéristiques et la classification. La première étape consiste à caractériser les régions des vertèbres par l‟utilisation des coefficients d‟ondelettes caractérisant les fréquences d‟image et les moments comme descripteur de forme. Ces descripteurs ont été introduits à un classifier SVM dans la deuxième étape de classification. La méthode d‟apprentissage utilisée, SVM, est basée sur la théorie d‟apprentissage statistique supervisé et utilisée dans ce travail pour la classification et la détection des régions vertèbres. Les tests préliminaires montrent un taux de classification de 83.5% pour la représentation par ondelettes et plus de 85% pour la représentation des moments en utilisant un classificateur SVM avec un noyau RBF.
Les performances de notre classifiersont examinées par une méthodede validation croisée et une analyse de sensitivité/spécificité pour la détection des régions vertèbres.Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité bfst7581 M/006.3-09/01 thèse Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Exclu du prêt bfst7582 M/006.3-09/02 thèse Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Disponible bfst7580 M/006.3-09/03 thèse Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Disponible Application des codes correcteurs d’erreurs Reed Muller / Khadidja SERIR
Titre : Application des codes correcteurs d’erreurs Reed Muller Type de document : texte imprimé Auteurs : Khadidja SERIR, Auteur Année de publication : 2011 Importance : 79p. Présentation : ill. Format : 30cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : Théorie de l’information, Codes Correcteurs d’erreurs, Codes en Blocs, Codes Reed Muller.
Keywords: Information theory, error correcting codes, block codes, Reed-Muller Codes..Résumé : Le principe des codes correcteurs d’erreurs est de rajouter une information supplémentaire redondante de manière à détecter et éventuellement corriger de possibles erreurs de transmission. La théorie des codes correcteurs ne se limite pas qu'aux communications classiques (satellite, radio, télévision, fibre optique, DSL etc.) mais également aux supports pour le stockage comme les disques compacts, la mémoire RAM et d'autres applications où l'intégrité des données est importante. La genèse de ces codes consiste à effectuer deux opérations à savoir le codage et le décodage. La première consiste en l’adjonction des bits de redondance, tandis que la deuxième essayera de détecter et corriger les erreurs en passant par plusieurs étapes.
ABSTRACT he principle of error-correcting codes is to add additional redundant information to detect and correct any possible transmission errors. The coding theory is not confined only to traditional communications (satellite, radio, television, fiber optics, DSL etc...) but also for storage media like compact disks, RAM and other applications where Data integrity is important. The genesis of these codes is to perform two operations: the encoding and decoding. The first is the addition of redundant bits, while the second will attempt to detect and correct errors through several stages.
Application des codes correcteurs d’erreurs Reed Muller [texte imprimé] / Khadidja SERIR, Auteur . - 2011 . - 79p. : ill. ; 30cm.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Théorie de l’information, Codes Correcteurs d’erreurs, Codes en Blocs, Codes Reed Muller.
Keywords: Information theory, error correcting codes, block codes, Reed-Muller Codes..Résumé : Le principe des codes correcteurs d’erreurs est de rajouter une information supplémentaire redondante de manière à détecter et éventuellement corriger de possibles erreurs de transmission. La théorie des codes correcteurs ne se limite pas qu'aux communications classiques (satellite, radio, télévision, fibre optique, DSL etc.) mais également aux supports pour le stockage comme les disques compacts, la mémoire RAM et d'autres applications où l'intégrité des données est importante. La genèse de ces codes consiste à effectuer deux opérations à savoir le codage et le décodage. La première consiste en l’adjonction des bits de redondance, tandis que la deuxième essayera de détecter et corriger les erreurs en passant par plusieurs étapes.
ABSTRACT he principle of error-correcting codes is to add additional redundant information to detect and correct any possible transmission errors. The coding theory is not confined only to traditional communications (satellite, radio, television, fiber optics, DSL etc...) but also for storage media like compact disks, RAM and other applications where Data integrity is important. The genesis of these codes is to perform two operations: the encoding and decoding. The first is the addition of redundant bits, while the second will attempt to detect and correct errors through several stages.
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité BFST113 MS/003-15/02 thèse Salle d'accès libre 003 système Disponible BFST110 MS/003-15/01 thèse Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Disponible Une application Cyber-santé participative pour la prévention du cancer de sein : Une inférence du style de vie des patients. / Nabila ZEGRAR
Titre : Une application Cyber-santé participative pour la prévention du cancer de sein : Une inférence du style de vie des patients. Type de document : document multimédia Auteurs : Nabila ZEGRAR ; Ibtissem REDJEB Année de publication : 2015 Importance : 83P. Présentation : ill.,... Format : 30cm Langues : Français (fre) Mots-clés : style de vie, cancer de sein, facteurs de risque, la prévention, aide au
diagnostic, E-santéRésumé : Le cancer de sein est le cancer le plus fréquent chez la femme à travers le monde, tant
en termes de mortalité que d’incidence. Dans ce mémoire de master nous nous
intéressons à élaborer un système cybersanté (E-santé) participative pour la prévention
de cancer de sein, en se basant sur l’aide au diagnostic dans l’objectif d’améliorer la
relation médecin-patient à distance, dans ce contexte nous avons utilisé la technologie
web, ainsi un système d’aide au diagnostic qui permet de prendre une décision en
s’appuyant sur une connaissance exprimé sous forme des règles de types
« Si…Alors… » basé sur le style de vie des patients.Une application Cyber-santé participative pour la prévention du cancer de sein : Une inférence du style de vie des patients. [document multimédia] / Nabila ZEGRAR ; Ibtissem REDJEB . - 2015 . - 83P. : ill.,... ; 30cm.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : style de vie, cancer de sein, facteurs de risque, la prévention, aide au
diagnostic, E-santéRésumé : Le cancer de sein est le cancer le plus fréquent chez la femme à travers le monde, tant
en termes de mortalité que d’incidence. Dans ce mémoire de master nous nous
intéressons à élaborer un système cybersanté (E-santé) participative pour la prévention
de cancer de sein, en se basant sur l’aide au diagnostic dans l’objectif d’améliorer la
relation médecin-patient à distance, dans ce contexte nous avons utilisé la technologie
web, ainsi un système d’aide au diagnostic qui permet de prendre une décision en
s’appuyant sur une connaissance exprimé sous forme des règles de types
« Si…Alors… » basé sur le style de vie des patients.Réservation
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Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité BFST1422 MS/006.3-57/01 thèse Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Disponible Application des méthodes méta-heuristiques pour l’apprentissage de structure des réseaux bayésiens. / Mohammed Amine alioua
Titre : Application des méthodes méta-heuristiques pour l’apprentissage de structure des réseaux bayésiens. Type de document : document multimédia Auteurs : Mohammed Amine alioua Année de publication : 2017 Importance : 82p. Présentation : ill. Format : 30cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : problèmes d’optimisation, Algorithme COUCOU, Algorithme LUCIOLE, Réseaux Bayésiens. Résumé : L’objectif de ce mémoire est de proposer des méthodes pour la résolution de problèmes d’optimisation académiques difficiles. Dans le but de réaliser notre objectif, nous avons proposé deux algorithmes inspiré de la nature. Notre premier méthodes a proposer est l’Algorithme COUCOU. Notre deuxième méthode est l’Algorithme LUCIOLE. L’objectif de ces deux méthodes et permettant la résolution de problème d’apprentissage des structures Bayésiens (score maximum). Application des méthodes méta-heuristiques pour l’apprentissage de structure des réseaux bayésiens. [document multimédia] / Mohammed Amine alioua . - 2017 . - 82p. : ill. ; 30cm.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : problèmes d’optimisation, Algorithme COUCOU, Algorithme LUCIOLE, Réseaux Bayésiens. Résumé : L’objectif de ce mémoire est de proposer des méthodes pour la résolution de problèmes d’optimisation académiques difficiles. Dans le but de réaliser notre objectif, nous avons proposé deux algorithmes inspiré de la nature. Notre premier méthodes a proposer est l’Algorithme COUCOU. Notre deuxième méthode est l’Algorithme LUCIOLE. L’objectif de ces deux méthodes et permettant la résolution de problème d’apprentissage des structures Bayésiens (score maximum). Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité bfst2063 MS/006.3-67/01 thèse Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Exclu du prêt UNE APPROCHE A BASE D’URL POUR LA DETECTION DES SITES PHISHING / Djamel Boursali
Titre : UNE APPROCHE A BASE D’URL POUR LA DETECTION DES SITES PHISHING Type de document : texte imprimé Auteurs : Djamel Boursali, Auteur Année de publication : 2013 Importance : 48p. Présentation : ill. Format : 30cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : UNE APPROCHE A BASE D’URL POUR
LA DETECTION DES SITES PHISHINGRésumé : L’hameçonnage est un type de vol d’identité qui tente de voler des données
confidentielles et personnelles comme l’information de cartes de crédit ou de comptes
bancaires. Plusieurs stratégies ont été proposées pour vaincre l’hameçonnage ; la plupart
d’entre elles dépent d’une base de données. Dans cette Mémoire, nous présentons un
système au un programme crées en DELPHI pour la detections des sites de phishing ;
l’execution de l’application c’est une fenetre de navigateur qui ouvre et saffiche et dite
si le lien url est un site phishing au ligitime, Et pour la partie d’évaluation nous avons
utilisé la suite de logiciel d’apprentissage automatique et d’exploitation de données
« WEKA», et ce pour avoir plusieurs classifieurs en main , faire la comparaison et
avoir une analyse claire des resultats.
Phishing is a type of identity theft that attempts to steal confidential and personal data
such as credit card information or bank account numbers. Several strategies have been
proposed to overcome phishing; most of them depent a database. In this memory, we
present a system created in Delphi for detections phishing sites program; the execution
of the application is a browser window that opens, and said right will be displayed if the
url link is a phishing site ligitime, and for the evaluation part we used the following
software and machine learning data Mining "WEKA" and for several classifiers in hand,
to compare and have a clear analysis of the results.UNE APPROCHE A BASE D’URL POUR LA DETECTION DES SITES PHISHING [texte imprimé] / Djamel Boursali, Auteur . - 2013 . - 48p. : ill. ; 30cm.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : UNE APPROCHE A BASE D’URL POUR
LA DETECTION DES SITES PHISHINGRésumé : L’hameçonnage est un type de vol d’identité qui tente de voler des données
confidentielles et personnelles comme l’information de cartes de crédit ou de comptes
bancaires. Plusieurs stratégies ont été proposées pour vaincre l’hameçonnage ; la plupart
d’entre elles dépent d’une base de données. Dans cette Mémoire, nous présentons un
système au un programme crées en DELPHI pour la detections des sites de phishing ;
l’execution de l’application c’est une fenetre de navigateur qui ouvre et saffiche et dite
si le lien url est un site phishing au ligitime, Et pour la partie d’évaluation nous avons
utilisé la suite de logiciel d’apprentissage automatique et d’exploitation de données
« WEKA», et ce pour avoir plusieurs classifieurs en main , faire la comparaison et
avoir une analyse claire des resultats.
Phishing is a type of identity theft that attempts to steal confidential and personal data
such as credit card information or bank account numbers. Several strategies have been
proposed to overcome phishing; most of them depent a database. In this memory, we
present a system created in Delphi for detections phishing sites program; the execution
of the application is a browser window that opens, and said right will be displayed if the
url link is a phishing site ligitime, and for the evaluation part we used the following
software and machine learning data Mining "WEKA" and for several classifiers in hand,
to compare and have a clear analysis of the results.Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité BFST238 MS/006.3-49/01 thèse Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Exclu du prêt Approche multi-agent pour la reconnaissance de diabète. / IMANE BELLIFA
Titre : Approche multi-agent pour la reconnaissance de diabète. Type de document : texte imprimé Auteurs : IMANE BELLIFA, Auteur Année de publication : 2011 Importance : 65p. Présentation : ill. Format : 30cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : Mots clés : Système Multi Agents, modèle intelligent, arbre de décision, réseaux bayésiens,
réseaux de neuronesRésumé : Notre travail consiste à implémenter un modèle intelligent basé sur les Système Multi Agents,
chaque agent est basé sur une technique dite intelligente (réseaux bayésiens, arbre de décision
et les réseaux de neurones à base radiale). Nous avons évalué notre approche sur une base de
données médicale, les résultats obtenus constituent un début vers la réalisation d’un système
d’aide au diagnostic médical intelligent et robuste, ce dernier peut aider les experts du
domaine médicale à prendre la meilleure décision.
Approche multi-agent pour la reconnaissance de diabète. [texte imprimé] / IMANE BELLIFA, Auteur . - 2011 . - 65p. : ill. ; 30cm.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Mots clés : Système Multi Agents, modèle intelligent, arbre de décision, réseaux bayésiens,
réseaux de neuronesRésumé : Notre travail consiste à implémenter un modèle intelligent basé sur les Système Multi Agents,
chaque agent est basé sur une technique dite intelligente (réseaux bayésiens, arbre de décision
et les réseaux de neurones à base radiale). Nous avons évalué notre approche sur une base de
données médicale, les résultats obtenus constituent un début vers la réalisation d’un système
d’aide au diagnostic médical intelligent et robuste, ce dernier peut aider les experts du
domaine médicale à prendre la meilleure décision.
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Exemplaires (3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité BFST191 MS/006.3-02/01 thèse Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Exclu du prêt BFST192 MS/006.3-02/02 thèse Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Disponible BFST193 MS/066.3-02/03 thèse Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Disponible Approche multi agents pour la reconnaissance du cancer du sein / NAWEL HAMDAN
Titre : Approche multi agents pour la reconnaissance du cancer du sein Type de document : texte imprimé Auteurs : NAWEL HAMDAN, Auteur Année de publication : 2011 Importance : 68p. Présentation : ill. Format : 30CM. Langues : Français (fre) Mots-clés : Cancer du sein Résumé : Le cancer du sein est le cancer qui touche de nos jours de plus en plus de femmes dans le monde.ainsi , la lutte le contre le cancer est loin d'étre achevée la médcine. Approche multi agents pour la reconnaissance du cancer du sein [texte imprimé] / NAWEL HAMDAN, Auteur . - 2011 . - 68p. : ill. ; 30CM.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Cancer du sein Résumé : Le cancer du sein est le cancer qui touche de nos jours de plus en plus de femmes dans le monde.ainsi , la lutte le contre le cancer est loin d'étre achevée la médcine. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité BFST202 MS/006.3-09/01 thèse Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Exclu du prêt BFST203 MS/006.3-09/02 thèse Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Disponible BFST182 MS/006.3-09/03 thèse Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Disponible Caractérisaton de la rétine pour la reconnaissance biométrique des personne / BETAOUAF TALEB HICHEM
Titre : Caractérisaton de la rétine pour la reconnaissance biométrique des personne Type de document : texte imprimé Auteurs : BETAOUAF TALEB HICHEM, Auteur Année de publication : 2011 Importance : 170 P. Présentation : ILL Format : 30CM. Langues : Français (fre) Mots-clés : Analyse d'images Résumé : La biométrie mesure des attributs caractéristiques du corps humain pour authentifier un individu, notamment pour le contrôle d'accès. Il existe plusieurs techniques biométriques pour la reconnaissance de personnes, parmi lesquelles on peut citer celles qui utilisent les empreintes digitales, le visage, l'iris, la rétine,.... Dans ce travail, on s'intéresse aux images du fond d'oeil et principalement au réseau vasculaire de la rétine qui constitue une caractéristique des plus fiables pour l'identification biométrique. Caractérisaton de la rétine pour la reconnaissance biométrique des personne [texte imprimé] / BETAOUAF TALEB HICHEM, Auteur . - 2011 . - 170 P. : ILL ; 30CM.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Analyse d'images Résumé : La biométrie mesure des attributs caractéristiques du corps humain pour authentifier un individu, notamment pour le contrôle d'accès. Il existe plusieurs techniques biométriques pour la reconnaissance de personnes, parmi lesquelles on peut citer celles qui utilisent les empreintes digitales, le visage, l'iris, la rétine,.... Dans ce travail, on s'intéresse aux images du fond d'oeil et principalement au réseau vasculaire de la rétine qui constitue une caractéristique des plus fiables pour l'identification biométrique. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité bfst6069 M/006.3-06/01 thèse Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Exclu du prêt bfst6068 M/006.3-06/02 thèse Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Disponible bfst6067 M/006.3-06/03 thèse Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Disponible Classement de vecteurs de données en utilisant la Dominance Floue / Mohammed Walid HASSAINE
Titre : Classement de vecteurs de données en utilisant la Dominance Floue Type de document : texte imprimé Auteurs : Mohammed Walid HASSAINE, Auteur Année de publication : 2015 Importance : 54p Présentation : ill.,... Format : 30cm Langues : Français (fre) Mots-clés : La logique floue, Fuzzy dominated, Fuzzy dominating, classement, Top-k, skyline Résumé : Le classement Top-K des vecteurs de critères est utilisé dans plusieurs domaines comme celui de sélection des services web. En effet, les utilisateurs ont toujours besoin de meilleurs services web qui répondent à leurs besoins, et qui offrent un compromis entre les différents paramètres recherchés. Le concept pareto dominance et celui du skyline permettent de comparer et de réduire le nombre de vecteurs (solution) retournés aux utilisateurs, néanmoins certains vecteurs restent incomparables et d’autres vecteurs intéressants sont éliminés du classement. Pour résoudre cette problématique, nous avons proposé la fuzzification de pareto dominance et avons présenté l’algorithme fuzzy dominated. Nous avons démontré l’efficacité de notre approche à travers deux applications, l’une dédiée au classement des services web basée sur QoS et l’autre réservé au classement des hôtels. Classement de vecteurs de données en utilisant la Dominance Floue [texte imprimé] / Mohammed Walid HASSAINE, Auteur . - 2015 . - 54p : ill.,... ; 30cm.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : La logique floue, Fuzzy dominated, Fuzzy dominating, classement, Top-k, skyline Résumé : Le classement Top-K des vecteurs de critères est utilisé dans plusieurs domaines comme celui de sélection des services web. En effet, les utilisateurs ont toujours besoin de meilleurs services web qui répondent à leurs besoins, et qui offrent un compromis entre les différents paramètres recherchés. Le concept pareto dominance et celui du skyline permettent de comparer et de réduire le nombre de vecteurs (solution) retournés aux utilisateurs, néanmoins certains vecteurs restent incomparables et d’autres vecteurs intéressants sont éliminés du classement. Pour résoudre cette problématique, nous avons proposé la fuzzification de pareto dominance et avons présenté l’algorithme fuzzy dominated. Nous avons démontré l’efficacité de notre approche à travers deux applications, l’une dédiée au classement des services web basée sur QoS et l’autre réservé au classement des hôtels. Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité BFST1418 MS/006.3-53/01 thèse Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Exclu du prêt Classification des arythmies cardiaques par les arbres de décision flous. / FATIMA ZOHRA OUISSI
Titre : Classification des arythmies cardiaques par les arbres de décision flous. Type de document : texte imprimé Auteurs : FATIMA ZOHRA OUISSI, Auteur Année de publication : 2011 Importance : 91p. Présentation : ill. Format : 30cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : entropie , règles floues. Résumé : Les résultats de nos expérimentations et leurs interprétations sont donnés pour mieux comprendre notre approche et bien voir l'apport de cette dernière particulièrement dans le domaine cardiologique. Classification des arythmies cardiaques par les arbres de décision flous. [texte imprimé] / FATIMA ZOHRA OUISSI, Auteur . - 2011 . - 91p. : ill. ; 30cm.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : entropie , règles floues. Résumé : Les résultats de nos expérimentations et leurs interprétations sont donnés pour mieux comprendre notre approche et bien voir l'apport de cette dernière particulièrement dans le domaine cardiologique. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité BFST188 MS/006.3-18/01 thèse Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Exclu du prêt BFST241 MS/006.3-18/02 thèse Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Disponible BFST189 MS/006.3-18/03 thèse Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Disponible Classification des cellules tumorales à base de l'algorithme immunitaire modified-AIRS. / Abderrezak semmoud
Titre : Classification des cellules tumorales à base de l'algorithme immunitaire modified-AIRS. Type de document : texte imprimé Auteurs : Abderrezak semmoud, Auteur ; QADDOUR MOGTIT, Auteur Année de publication : 2011 Importance : 91p. Présentation : ill. Format : 30cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : cancer du sein, anticorps, antigène, affinité, AIRS, m-AIRS, système immunitaire artificiel, classification, centroïde.
breast cancer, antibody, antigen, affinity, AIRS, m-Airs, artificial immune system, classification, centroid.Résumé : Le cancer du sein se positionne parmi les premières causes de décès et la maladie la plus fréquente chez la femme. A ce titre, des grands travaux sont effectués afin de développer des outils plus performants et plus précis pour cette maladie cancéreuse.
Nous présentons dans notre travail une méthode de classification inspirée du système immunitaire, plus précisément de la théorie de la sélection clonale. Notre approche nommée m-AIRS se base principalement sur l’algorithme d’apprentissage AIRS et sur la méthode centroïde pour la classification
The breast cancer is classified as the first death causes and the most frequent malady at the woman. For this reason, great work is carried in order to develop tools more powerful and more accurate for this cancerous disease.
We present in this work a method of classification inspired from the immune system, more precisely of the theory of the clonal selection. Our approach named m-Airs is based mainly on the algorithm of learning AIRS and the centroid method for classification.
Classification des cellules tumorales à base de l'algorithme immunitaire modified-AIRS. [texte imprimé] / Abderrezak semmoud, Auteur ; QADDOUR MOGTIT, Auteur . - 2011 . - 91p. : ill. ; 30cm.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : cancer du sein, anticorps, antigène, affinité, AIRS, m-AIRS, système immunitaire artificiel, classification, centroïde.
breast cancer, antibody, antigen, affinity, AIRS, m-Airs, artificial immune system, classification, centroid.Résumé : Le cancer du sein se positionne parmi les premières causes de décès et la maladie la plus fréquente chez la femme. A ce titre, des grands travaux sont effectués afin de développer des outils plus performants et plus précis pour cette maladie cancéreuse.
Nous présentons dans notre travail une méthode de classification inspirée du système immunitaire, plus précisément de la théorie de la sélection clonale. Notre approche nommée m-AIRS se base principalement sur l’algorithme d’apprentissage AIRS et sur la méthode centroïde pour la classification
The breast cancer is classified as the first death causes and the most frequent malady at the woman. For this reason, great work is carried in order to develop tools more powerful and more accurate for this cancerous disease.
We present in this work a method of classification inspired from the immune system, more precisely of the theory of the clonal selection. Our approach named m-Airs is based mainly on the algorithm of learning AIRS and the centroid method for classification.
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Exemplaires (3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité BFST208 MS/006.3-01/02 thèse Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Disponible BFST209 MS/006.3-01/03 thèse Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Disponible BFST207 MS/066.3-01/01 thèse Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Exclu du prêt Classification des données biologiques par la méthode de sous espace aléatoire. / FATIMA KHATER
Titre : Classification des données biologiques par la méthode de sous espace aléatoire. Type de document : texte imprimé Auteurs : FATIMA KHATER, Auteur ; SAHIMA LOUAHAD, Auteur Année de publication : 2012 Importance : 37p. Présentation : ill. Format : 30cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : la méthode de sous espace aléatoire Résumé : s.n.r Classification des données biologiques par la méthode de sous espace aléatoire. [texte imprimé] / FATIMA KHATER, Auteur ; SAHIMA LOUAHAD, Auteur . - 2012 . - 37p. : ill. ; 30cm.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : la méthode de sous espace aléatoire Résumé : s.n.r Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité BFST239 MS/006.3-50/01 thèse Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Exclu du prêt La classification des rapports médicaux (le classifieur Naive Bayes). / Mohammed Rachid Oulhaci
Titre : La classification des rapports médicaux (le classifieur Naive Bayes). Type de document : texte imprimé Auteurs : Mohammed Rachid Oulhaci, Auteur Année de publication : 2012 Importance : 62p. Présentation : ill. Format : 30cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : La classification, rapports médicaux, Naive Bayes. Résumé : Pour classer un ensemble de documents textuels soit des comptes rendus ou soit des fichiers électroniques quelconques, trois aspects imporants peuvant affecter l'efficacité de la méthode: un prétraitement doit etre effectué sur les documentes pour les rendre faciles à utiliser par des algorithmes de classification, car un algorithme n'est pas capable de traiter directement des donnés non structurés. La classification des rapports médicaux (le classifieur Naive Bayes). [texte imprimé] / Mohammed Rachid Oulhaci, Auteur . - 2012 . - 62p. : ill. ; 30cm.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : La classification, rapports médicaux, Naive Bayes. Résumé : Pour classer un ensemble de documents textuels soit des comptes rendus ou soit des fichiers électroniques quelconques, trois aspects imporants peuvant affecter l'efficacité de la méthode: un prétraitement doit etre effectué sur les documentes pour les rendre faciles à utiliser par des algorithmes de classification, car un algorithme n'est pas capable de traiter directement des donnés non structurés. Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité BFST253 MS/006.3-30/01 thèse Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Exclu du prêt Classification des signaux EGC avec un système-multi-agent neuronale. / Amar Belgacem
Titre : Classification des signaux EGC avec un système-multi-agent neuronale. Type de document : texte imprimé Auteurs : Amar Belgacem, Auteur Année de publication : 2012 Importance : 99p. Présentation : ill. Format : 30cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : Mots clés : Signal électrocardiographique (ECG), réseaux de neurones (RN), système multi-agents (SMA). Résumé : Le signal ECG représente l’activité électrique du coeur et reflète l’état de santé de l’appareil cardiovasculaire. Il contient aussi des informations qui permettent la distinction des maladies cardiovasculaires. Le taux élevé de mortalité dans le monde dû aux problèmes liés au dysfonctionnement de l’appareil cardiaque a poussé les chercheurs à développer des techniques de classification automatique des maladies cardiovasculaires pour un bon diagnostic. Le travail dans ce mémoire présente un ensemble de méthode de classification et de discrimination d’arythmies et d’anomalies cardiaques en utilisant des paramètres pertinents. Ces paramètres sont relatifs aux intervalles et variabilités temporels extraits des signaux ECG. L’algorithme utilisé pour extraire ces paramètres est ce qui a été développé par des chercheurs du laboratoire de recherche en Génie biomédical de l’université de Tlemcen. Les paramètres extraits de la base de données d’arythmies cardiaques MIT-BIH sont utilisés pour mener un ensemble de tests pour évaluer les différents algorithmes proposés pour la classification et la discrimination des arythmies cardiaques. Dans un premier test et dans le but de détecter et classer les contractions ventriculaires prématurées (CPV) par rapport aux battements normaux, avec « réseau de neurones perceptron multicouche » développé sous environnement MATLAB a été évalué. Dans un deuxième test, et pour un même but de discrimination et de classification, les outils logiciel WEKA, TENAGRA ont été exploités et évalués. Finalement, dans un dernier test, le système neuronal multi-agent développé dans le cadre de ce travail a été testé et évalué dans le but de discrimination et de classification d’arythmies cardiaques. Les résultats obtenus, sont très satisfaisants et encourageants, malgré l’utilisation d’un nombre limité de paramètres pertinents caractérisant le battement cardiaque. Classification des signaux EGC avec un système-multi-agent neuronale. [texte imprimé] / Amar Belgacem, Auteur . - 2012 . - 99p. : ill. ; 30cm.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Mots clés : Signal électrocardiographique (ECG), réseaux de neurones (RN), système multi-agents (SMA). Résumé : Le signal ECG représente l’activité électrique du coeur et reflète l’état de santé de l’appareil cardiovasculaire. Il contient aussi des informations qui permettent la distinction des maladies cardiovasculaires. Le taux élevé de mortalité dans le monde dû aux problèmes liés au dysfonctionnement de l’appareil cardiaque a poussé les chercheurs à développer des techniques de classification automatique des maladies cardiovasculaires pour un bon diagnostic. Le travail dans ce mémoire présente un ensemble de méthode de classification et de discrimination d’arythmies et d’anomalies cardiaques en utilisant des paramètres pertinents. Ces paramètres sont relatifs aux intervalles et variabilités temporels extraits des signaux ECG. L’algorithme utilisé pour extraire ces paramètres est ce qui a été développé par des chercheurs du laboratoire de recherche en Génie biomédical de l’université de Tlemcen. Les paramètres extraits de la base de données d’arythmies cardiaques MIT-BIH sont utilisés pour mener un ensemble de tests pour évaluer les différents algorithmes proposés pour la classification et la discrimination des arythmies cardiaques. Dans un premier test et dans le but de détecter et classer les contractions ventriculaires prématurées (CPV) par rapport aux battements normaux, avec « réseau de neurones perceptron multicouche » développé sous environnement MATLAB a été évalué. Dans un deuxième test, et pour un même but de discrimination et de classification, les outils logiciel WEKA, TENAGRA ont été exploités et évalués. Finalement, dans un dernier test, le système neuronal multi-agent développé dans le cadre de ce travail a été testé et évalué dans le but de discrimination et de classification d’arythmies cardiaques. Les résultats obtenus, sont très satisfaisants et encourageants, malgré l’utilisation d’un nombre limité de paramètres pertinents caractérisant le battement cardiaque. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité bfst7697 M/006.3-10/01 thèse Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Exclu du prêt bfst7699 M/006.3-10/02 thèse Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Disponible bfst7698 M/006.3-10/03 thèse Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Disponible Classification des tracés TocoGraphiques (CTG) d'un foetus à l'aide de classifieurs multiples / IKRAM HAMZA CHERIF
Titre : Classification des tracés TocoGraphiques (CTG) d'un foetus à l'aide de classifieurs multiples Type de document : texte imprimé Auteurs : IKRAM HAMZA CHERIF, Auteur Année de publication : 2011 Importance : 74p. Présentation : ill. Format : 30CM Langues : Français (fre) Mots-clés : Cadoitocogramme Résumé : Le cardoitocogramme (CTG) est une ancienne technique de la surveillance fœtale qui permet une analyse des paramètre du rythme cardiaque fœtal (RCF) Classification des tracés TocoGraphiques (CTG) d'un foetus à l'aide de classifieurs multiples [texte imprimé] / IKRAM HAMZA CHERIF, Auteur . - 2011 . - 74p. : ill. ; 30CM.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Cadoitocogramme Résumé : Le cardoitocogramme (CTG) est une ancienne technique de la surveillance fœtale qui permet une analyse des paramètre du rythme cardiaque fœtal (RCF) Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité BFST186 MS/006.3-17/01 thèse Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Exclu du prêt BFST240 MS/006.3-17/02 thèse Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Disponible BFST187 MS/006.3-17/03 thèse Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Disponible Classifieur neuro-flou évolutionnaire du cancer du sein / Mostafa El hbibe daho
Titre : Classifieur neuro-flou évolutionnaire du cancer du sein Type de document : texte imprimé Auteurs : Mostafa El hbibe daho, Auteur Année de publication : 2011 Importance : 96p. Présentation : ill. Format : 30CM. Langues : Français (fre) Mots-clés : Cancer du sein Résumé : Les méthodes de classification automatiques sont un outil important de nos jours pour identifier différentes données et étudier leur propriétés Classifieur neuro-flou évolutionnaire du cancer du sein [texte imprimé] / Mostafa El hbibe daho, Auteur . - 2011 . - 96p. : ill. ; 30CM.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Cancer du sein Résumé : Les méthodes de classification automatiques sont un outil important de nos jours pour identifier différentes données et étudier leur propriétés Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité BFST171 MS/006.3-11/01 thèse Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Exclu du prêt BFST172 MS/006.3-11/02 thèse Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Disponible BFST173 MS/006.3-11/03 thèse Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Disponible Composition des services Cloud à base de séries temporelles. / fatima Bensaha
Titre : Composition des services Cloud à base de séries temporelles. Type de document : document multimédia Auteurs : fatima Bensaha ; Fatma SMAIL. Année de publication : 2017 Importance : 54p. Présentation : ill. Format : 30cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : l’informatique en nuage, composition des services Cloud, séries temporelles Résumé : Dans ce projet, nous adressons le problème de recherche de compositions de services Cloud, Notre solution proposée consiste à concevoir des mesures de similarités entre les besoins de l’utilisateur (exprimés sous forme de séries temporelles) et les services Cloud publiés Ces mesures doivent gérer la distance entres les séries temporelles de même types ainsi que les corrélations entre les critères hétérogènes. Composition des services Cloud à base de séries temporelles. [document multimédia] / fatima Bensaha ; Fatma SMAIL. . - 2017 . - 54p. : ill. ; 30cm.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : l’informatique en nuage, composition des services Cloud, séries temporelles Résumé : Dans ce projet, nous adressons le problème de recherche de compositions de services Cloud, Notre solution proposée consiste à concevoir des mesures de similarités entre les besoins de l’utilisateur (exprimés sous forme de séries temporelles) et les services Cloud publiés Ces mesures doivent gérer la distance entres les séries temporelles de même types ainsi que les corrélations entre les critères hétérogènes. Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité bfst2136 MS/006.3-63/01 thèse Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Exclu du prêt Conception d’un classifeur à base des règles floues. / FAYSSAL BELOUFA
Titre : Conception d’un classifeur à base des règles floues. Type de document : texte imprimé Auteurs : FAYSSAL BELOUFA, Auteur Année de publication : 2017 Importance : 130p. Présentation : ill. Format : 30cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : Algorithme d’optimisation, opérateur de croisement, interprétabilité,
classifieur flou.Résumé : L’interprétabilité représente l'élément le plus important derrière l’implémentation
des classifieurs flous pour des problèmes d'application médicale. L'expert devrait
être en mesure de comprendre le classifieur et d'évaluer ses résultats. Cette thèse
présente deux nouvelles approches pour construire un classifieur flou
interprétable. La première approche introduit une modification au niveau de
l’algorithme de la colonie d’abeilles artificielles (ABC) dans lequel un opérateur de
croisement mixte (BLX-α) de l'algorithme génétique est ajouté afin d'améliorer la
diversité de l’algorithme standard ABC. Dans la deuxième approche, nous avons
intégrés dans l’algorithme d’optimisation par essaime particulaires (OEP) le même
opérateur de mutation utilisé dans l’approche précédente, en vue d'améliorer la
diversité des solutions dans l’algorithme standard OEP. Les expérimentations sont
réalisées sur deux bases de données médicales bien connues, le cancer du sein et le
diabète. Les résultats obtenus avec les approches proposées sont très prometteurs
par rapport aux précédentes recherches dans la littérature, pour les mêmes
problèmes.Conception d’un classifeur à base des règles floues. [texte imprimé] / FAYSSAL BELOUFA, Auteur . - 2017 . - 130p. : ill. ; 30cm.
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Mots-clés : Algorithme d’optimisation, opérateur de croisement, interprétabilité,
classifieur flou.Résumé : L’interprétabilité représente l'élément le plus important derrière l’implémentation
des classifieurs flous pour des problèmes d'application médicale. L'expert devrait
être en mesure de comprendre le classifieur et d'évaluer ses résultats. Cette thèse
présente deux nouvelles approches pour construire un classifieur flou
interprétable. La première approche introduit une modification au niveau de
l’algorithme de la colonie d’abeilles artificielles (ABC) dans lequel un opérateur de
croisement mixte (BLX-α) de l'algorithme génétique est ajouté afin d'améliorer la
diversité de l’algorithme standard ABC. Dans la deuxième approche, nous avons
intégrés dans l’algorithme d’optimisation par essaime particulaires (OEP) le même
opérateur de mutation utilisé dans l’approche précédente, en vue d'améliorer la
diversité des solutions dans l’algorithme standard OEP. Les expérimentations sont
réalisées sur deux bases de données médicales bien connues, le cancer du sein et le
diabète. Les résultats obtenus avec les approches proposées sont très prometteurs
par rapport aux précédentes recherches dans la littérature, pour les mêmes
problèmes.Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité bfst2018 DOC/006.3-06/01 thèse Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Exclu du prêt Conception d’un Classifieur Foul Utilisant Colonie D’abeille Pour Diagnostic Médical / Hadjira Hanane Nedjar
Titre : Conception d’un Classifieur Foul Utilisant Colonie D’abeille Pour Diagnostic Médical Type de document : texte imprimé Auteurs : Hadjira Hanane Nedjar, Auteur Année de publication : 2012 Importance : 45p. Présentation : ill. Format : 30cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : Mots clés : colonie d’abeille, logique floue, diabète, optimisation globale, classification Résumé : Le diabète est une maladie chronique très grave et progressive caractérisée par un dysfonctionnement du système de régulation de la glycémie.. La plut part des systèmes de classification ou de reconnaissance automatique du diabète qui existent en industrie biomédicale se basent sur des techniques classiques du domaine du datamining et de l'intelligence artificielle, et généralement ce sont des systèmes qui donnent des résultats non explicites et sans interprétation. Dans ce travail, nous avons développé et implémenté un système d'inférence basé sur des règles flous, et optimisé par un apprentissage évolutif par l'utilisation de l'algorithme du colonie d'abeilles. En suite nous avons testé et validé nos résultats sur la base de données universelle PID (Pima Indian Diabètes) en comparant notre approche avec d'autre travaux cités dans la littérature. L'évaluation de notre approche a été réalisée par le calcul de la sensibilité (Se), la spécificité (Sp) et le taux global de classification (Tc). L’approche que nous avons implémenté permet de tirer profit des deux technique hybridées que sont la logique floue avec sa capacité d'interprétabilité et la colonie d'abeille avec sa capacité d'optimisation globale Conception d’un Classifieur Foul Utilisant Colonie D’abeille Pour Diagnostic Médical [texte imprimé] / Hadjira Hanane Nedjar, Auteur . - 2012 . - 45p. : ill. ; 30cm.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Mots clés : colonie d’abeille, logique floue, diabète, optimisation globale, classification Résumé : Le diabète est une maladie chronique très grave et progressive caractérisée par un dysfonctionnement du système de régulation de la glycémie.. La plut part des systèmes de classification ou de reconnaissance automatique du diabète qui existent en industrie biomédicale se basent sur des techniques classiques du domaine du datamining et de l'intelligence artificielle, et généralement ce sont des systèmes qui donnent des résultats non explicites et sans interprétation. Dans ce travail, nous avons développé et implémenté un système d'inférence basé sur des règles flous, et optimisé par un apprentissage évolutif par l'utilisation de l'algorithme du colonie d'abeilles. En suite nous avons testé et validé nos résultats sur la base de données universelle PID (Pima Indian Diabètes) en comparant notre approche avec d'autre travaux cités dans la littérature. L'évaluation de notre approche a été réalisée par le calcul de la sensibilité (Se), la spécificité (Sp) et le taux global de classification (Tc). L’approche que nous avons implémenté permet de tirer profit des deux technique hybridées que sont la logique floue avec sa capacité d'interprétabilité et la colonie d'abeille avec sa capacité d'optimisation globale Exemplaires (1)
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