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Adobe Photoshop / Daniel Garance
Titre : Adobe Photoshop : Des tonnes de trucs Titre original : versions 5.5.5 et 6 PC/MAC Type de document : texte imprimé Auteurs : Daniel Garance, Auteur Editeur : CAMPUSPRESS.PARIS Année de publication : 2001 Importance : 498P Format : 27cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7440-1126-9 Langues : Français (fre) Adobe Photoshop = versions 5.5.5 et 6 PC/MAC : Des tonnes de trucs [texte imprimé] / Daniel Garance, Auteur . - CAMPUSPRESS.PARIS, 2001 . - 498P ; 27cm.
ISBN : 978-2-7440-1126-9
Langues : Français (fre)Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité BFS46016 000-006.3-14/01 Livre Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Exclu du prêt BFS46017 000-006.3-14/02 Livre Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Disponible BFS46018 000-006.3-14/03 Livre Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Exclu du prêt Conception d’un modèle médical à base de résumés linguistiques. / Djazia AMGHAR EP HAMDAN
Titre : Conception d’un modèle médical à base de résumés linguistiques. Type de document : document électronique Auteurs : Djazia AMGHAR EP HAMDAN, Auteur Année de publication : 2018 Importance : 153p. Présentation : ill. Format : 30cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : Données numériques médicales, résumé linguistique, requêtes floues, classification des données médicales, logique floue. Résumé : D’une manière générale, la collecte des données médicales créent une grande base des données numériques. Notre travail de recherche vise à extraire des résumés linguistiques, à base de calcul de cardinalité floue. Ce type de résumé permet de construire une base de connaissances réduite qui contient toutes les informations essentielles, pour une meilleure décision. Cette dernier est aussi utilisé pour construire un système interrogation flexible qui traite des requêtes sémantiques simples et des requêtes complexes en langage naturel ,à la l’aide d’une nouvelle approche, qui est proposé dans notre thèse de recherche. Aussi de développer un nouveau type de classifieur supervisé basé sur ces résumés linguistiques des données médicales. Pour réaliser cet objectif, nous utilisons le calcul de la similarité entre les différents ensembles flous de résumés linguistiques. Les solutions proposées ont été validées expérimentalement sur des bases de données médicales réelles. Les résultats obtenus sont comparés à ceux de l’état de l’art où nous montrons l’efficacité de modèle de la déduction proposée. Conception d’un modèle médical à base de résumés linguistiques. [document électronique] / Djazia AMGHAR EP HAMDAN, Auteur . - 2018 . - 153p. : ill. ; 30cm.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Données numériques médicales, résumé linguistique, requêtes floues, classification des données médicales, logique floue. Résumé : D’une manière générale, la collecte des données médicales créent une grande base des données numériques. Notre travail de recherche vise à extraire des résumés linguistiques, à base de calcul de cardinalité floue. Ce type de résumé permet de construire une base de connaissances réduite qui contient toutes les informations essentielles, pour une meilleure décision. Cette dernier est aussi utilisé pour construire un système interrogation flexible qui traite des requêtes sémantiques simples et des requêtes complexes en langage naturel ,à la l’aide d’une nouvelle approche, qui est proposé dans notre thèse de recherche. Aussi de développer un nouveau type de classifieur supervisé basé sur ces résumés linguistiques des données médicales. Pour réaliser cet objectif, nous utilisons le calcul de la similarité entre les différents ensembles flous de résumés linguistiques. Les solutions proposées ont été validées expérimentalement sur des bases de données médicales réelles. Les résultats obtenus sont comparés à ceux de l’état de l’art où nous montrons l’efficacité de modèle de la déduction proposée. Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité bfst2474 DOC-006.3-09-01 thèse Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Exclu du prêt Deep Learing For Dummies / Muller John Paul
Titre : Deep Learing For Dummies Titre original : Learn how Deep learing is an essential technology Type de document : texte imprimé Auteurs : Muller John Paul, Auteur ; Massaron Luca Editeur : Learning Made Easy Année de publication : 2019 Importance : 350p Présentation : ill..... Format : 27cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-119-54304-6 Langues : Français (fre) Mots-clés : Deep Learing Résumé : Deep learing provides the means for discerninig patterns in the Data thatdrive online busness, medicine, rzsearch, social media outlests . Note de contenu : Discovering Deep learing -Considering Deep Learing Basics-Interacting with deep learing-the Part of tens-Index. Deep Learing For Dummies = Learn how Deep learing is an essential technology [texte imprimé] / Muller John Paul, Auteur ; Massaron Luca . - Learning Made Easy, 2019 . - 350p : ill..... ; 27cm.
ISBN : 978-1-119-54304-6
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Deep Learing Résumé : Deep learing provides the means for discerninig patterns in the Data thatdrive online busness, medicine, rzsearch, social media outlests . Note de contenu : Discovering Deep learing -Considering Deep Learing Basics-Interacting with deep learing-the Part of tens-Index. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité BFS50901 000-006.3-29/01 Livre salle de consultation sur place 006.3 INTELLIGENCE Exclu du prêt BFS50902 000-006.3-29/02 Livre Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Sorti jusqu'au 30/07/2024 BFS50903 000-006.3-29/03 Livre Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Disponible BFS50900 000-006.3-29/04 Livre Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Disponible BFS50904 000-006.3-29/05 Livre Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Disponible Introduction au machine learning / Azencott
Titre : Introduction au machine learning Type de document : texte imprimé Auteurs : Azencott, Auteur Mention d'édition : 2e ed. Editeur : Malakoff : Dunod Année de publication : DL 2022 Autre Editeur : 42-Saint-Just-la-Pendue : Impr. Chirat Collection : Info sup Importance : 1 vol. (VIII-263 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-083476-1 Prix : 24,90 EUR Note générale : Notes bibliogr. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Apprentissage automatique Index. décimale : 006.3 Résumé : Cet ouvrage s'adresse aux ?etudiantes et ?etudiants en informatique ou maths appliqu?ees, en L3, master ou ?ecole d'ing?enieurs.Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourd'hui ?a de nombreux secteurs d'activit?e de r?ealiser des progr?es spectaculaires gr?ace ?a l'exploitation de grands volumes de donn?ees.Le but de cet ouvrage est de vous fournir des bases solides sur les concepts et les algorithmes de ce domaine en plein essor.Il vous aidera ?a identifier les probl?emes qui peuvent ?etre r?esolus par une approche Machine Learning, ?a les formaliser, ?a identifier les algorithmes les mieux adapt?es ?a chaque probl?eme, ?a les mettre en oeuvre, et enfin ?a savoir ?evaluer les r?esultats obtenus.Les notions de cours sont illustr?ees et compl?et?ees par 85 exercices, tous corrig?es. Introduction au machine learning [texte imprimé] / Azencott, Auteur . - 2e ed. . - Malakoff : Dunod : 42-Saint-Just-la-Pendue : Impr. Chirat, DL 2022 . - 1 vol. (VIII-263 p.) : ill. ; 24 cm. - (Info sup) .
ISBN : 978-2-10-083476-1 : 24,90 EUR
Notes bibliogr. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Apprentissage automatique Index. décimale : 006.3 Résumé : Cet ouvrage s'adresse aux ?etudiantes et ?etudiants en informatique ou maths appliqu?ees, en L3, master ou ?ecole d'ing?enieurs.Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourd'hui ?a de nombreux secteurs d'activit?e de r?ealiser des progr?es spectaculaires gr?ace ?a l'exploitation de grands volumes de donn?ees.Le but de cet ouvrage est de vous fournir des bases solides sur les concepts et les algorithmes de ce domaine en plein essor.Il vous aidera ?a identifier les probl?emes qui peuvent ?etre r?esolus par une approche Machine Learning, ?a les formaliser, ?a identifier les algorithmes les mieux adapt?es ?a chaque probl?eme, ?a les mettre en oeuvre, et enfin ?a savoir ?evaluer les r?esultats obtenus.Les notions de cours sont illustr?ees et compl?et?ees par 85 exercices, tous corrig?es. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité BFS50908 000-006.3-24/01 Livre salle de consultation sur place 006.3 INTELLIGENCE Exclu du prêt BFS50909 000-006.3-24/02 Livre Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Disponible BFS50911 000-006.3-24/03 Livre Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Disponible BFS50910 000-006.3-24/04 Livre Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Disponible Algorithmes pour l intelligence artificielle, volume 2. PANORAMA DE L INTELOGENCE ARTIFICEIELLE / Pierre Marquis
Titre de série : Algorithmes pour l intelligence artificielle, volume 2 Titre : PANORAMA DE L INTELOGENCE ARTIFICEIELLE Titre original : ses bases methodologiaues,des developpements. Type de document : texte imprimé Auteurs : Pierre Marquis ; Odile Papini, Auteur ; Henri Prade, Auteur Editeur : CEPADUES.FRANCE Année de publication : 2014 Importance : 987pages Format : 27cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-36493-042-1 Langues : Français (fre) Mots-clés : Algorithme Résumé : ce deuxieme volume presente les principales familles d algorithmes developpes ou utilises en IA pour apprendre ,inferer,decider.Des approches generiques pour la resolution de problemes...... Algorithmes pour l intelligence artificielle, volume 2. PANORAMA DE L INTELOGENCE ARTIFICEIELLE = ses bases methodologiaues,des developpements. [texte imprimé] / Pierre Marquis ; Odile Papini, Auteur ; Henri Prade, Auteur . - CEPADUES.FRANCE, 2014 . - 987pages ; 27cm.
ISBN : 978-2-36493-042-1
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Algorithme Résumé : ce deuxieme volume presente les principales familles d algorithmes developpes ou utilises en IA pour apprendre ,inferer,decider.Des approches generiques pour la resolution de problemes...... Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité BFS46054 000-006.3-12/01 Livre Salle d'accès libre 000 informatique Disponible BFS46053 000-006.3-12/02 Livre Salle d'accès libre 000 informatique Disponible BFS46055 000-006.3-12/03 Livre Salle d'accès libre 000 informatique Disponible BFS49476 000-006.3-12/04 Livre Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Disponible BFS49475 000-006.3-12/05 Livre Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Disponible BFS49367 000-006.3-12/06 Livre Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Disponible BFS49368 000-006.3-12/07 Livre Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Disponible BFS50246 000-006.3-12/08 Livre Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Disponible Documents numériques
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