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Allocation de ressources dans un réseau de radio cognitive en se basant sur les méta-heuristiques: Bat Inspired Algorithm et Bee Colony Algorithm / Ikram AMRAOUI
Titre : Allocation de ressources dans un réseau de radio cognitive en se basant sur les méta-heuristiques: Bat Inspired Algorithm et Bee Colony Algorithm Type de document : texte imprimé Auteurs : Ikram AMRAOUI, Auteur ; Wafaa BENGHERRA, Auteur Année de publication : 2015 Importance : 55p. Présentation : ill.,... Format : 30cm Langues : Français (fre) Mots-clés : Radio cognitive - Optimisation multi-objectifs - Méta-heuristique - Algorithme
des chauves-souris - Algorithme de colonie d'abeillesRésumé : L'allocation de ressources spectrales est un problème majeur dans les réseaux de radio
cognitive. Afin de résoudre ce problème, nous avons utilisé dans ce mémoire deux
algorithmes basés sur les méta-heuristiques (l'algorithme des chauves-souris et l'algorithme de
colonie d'abeilles). Une fonction objective a été appliquée sur trois modes de transmission
différents pour atteindre une solution optimale. Après une étude comparative entre les deux
algorithmes, nous avons constaté que dans la plupart des cas, les valeurs objectives sont
approximativement similaires, mais l’algorithme des chauves-souris donne de meilleurs
résultats en termes de temps d’exécution et de convergenceAllocation de ressources dans un réseau de radio cognitive en se basant sur les méta-heuristiques: Bat Inspired Algorithm et Bee Colony Algorithm [texte imprimé] / Ikram AMRAOUI, Auteur ; Wafaa BENGHERRA, Auteur . - 2015 . - 55p. : ill.,... ; 30cm.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Radio cognitive - Optimisation multi-objectifs - Méta-heuristique - Algorithme
des chauves-souris - Algorithme de colonie d'abeillesRésumé : L'allocation de ressources spectrales est un problème majeur dans les réseaux de radio
cognitive. Afin de résoudre ce problème, nous avons utilisé dans ce mémoire deux
algorithmes basés sur les méta-heuristiques (l'algorithme des chauves-souris et l'algorithme de
colonie d'abeilles). Une fonction objective a été appliquée sur trois modes de transmission
différents pour atteindre une solution optimale. Après une étude comparative entre les deux
algorithmes, nous avons constaté que dans la plupart des cas, les valeurs objectives sont
approximativement similaires, mais l’algorithme des chauves-souris donne de meilleurs
résultats en termes de temps d’exécution et de convergenceRéservation
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