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Gestion intelligente de spectre et de routage dans un contexte radio cognitive par apprentissage. / Fatima Zohra BENIDRIS
Titre : Gestion intelligente de spectre et de routage dans un contexte radio cognitive par apprentissage. Type de document : texte imprimé Auteurs : Fatima Zohra BENIDRIS, Auteur Année de publication : 2016 Importance : 135p. Présentation : ill. Format : 30cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : Radio cognitive, Gestion de spectre, Protocole de routage, Système multi-agent, Clustering, Intelligence
artificielle.Résumé : La récente évolution de la technologie sans fil suit un rythme effréné dans notre société moderne. Cette croissance explosive
des services sans fil engendre une forte demande en termes de spectre radio, suscitant ainsi une pénurie de la ressource
spectrale. La radio cognitive est apparue comme un nouveau paradigme pour améliorer l’utilisation du spectre radio en
permettant d’y accéder de manière opportuniste. Cependant, la mise en œuvre du concept cognitif soulève des défis uniques
en raison de leur coexistence avec les réseaux primaires ainsi que les diverses exigences de qualité de service. C’est dans ce
contexte que les fonctions de la gestion de spectre sont nécessaires pour le bon fonctionnement de la radio cognitive afin
d'éviter les collisions et les interférences et maximiser l’utilisation du spectre. Par ailleurs, La vertu dynamique de ce type de
réseau pose de nouveaux défis techniques sur la conception de son algorithme de routage d’où la nécessité de concevoir de
nouveaux protocoles de routage appropriés à cet environnement cognitif. L’objectif de cette thèse est de proposer de
nouvelles solutions aux problèmes de la gestion de spectre et routage dans les réseaux radio cognitive. En effet, La première
solution se focalise sur la gestion intelligente de spectre où l’idée de coopération multi-agents entre les utilisateurs est mise
en place dans le réseau radio cognitive qui est décomposé en clusters en utilisant une technique de regroupement par
apprentissage. En outre, la deuxième solution qui s’intéresse au problème de routage se base également sur le clustering par
la proposition d’un protocole de routage qui se comporte d’une manière réactive ou proactive selon les informations acquis
par les cluster-heads. Les résultats de simulation obtenus assurent la satisfaction des utilisateurs radio cognitive et prouvent la
pertinence et la performance de nos approches.Gestion intelligente de spectre et de routage dans un contexte radio cognitive par apprentissage. [texte imprimé] / Fatima Zohra BENIDRIS, Auteur . - 2016 . - 135p. : ill. ; 30cm.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Radio cognitive, Gestion de spectre, Protocole de routage, Système multi-agent, Clustering, Intelligence
artificielle.Résumé : La récente évolution de la technologie sans fil suit un rythme effréné dans notre société moderne. Cette croissance explosive
des services sans fil engendre une forte demande en termes de spectre radio, suscitant ainsi une pénurie de la ressource
spectrale. La radio cognitive est apparue comme un nouveau paradigme pour améliorer l’utilisation du spectre radio en
permettant d’y accéder de manière opportuniste. Cependant, la mise en œuvre du concept cognitif soulève des défis uniques
en raison de leur coexistence avec les réseaux primaires ainsi que les diverses exigences de qualité de service. C’est dans ce
contexte que les fonctions de la gestion de spectre sont nécessaires pour le bon fonctionnement de la radio cognitive afin
d'éviter les collisions et les interférences et maximiser l’utilisation du spectre. Par ailleurs, La vertu dynamique de ce type de
réseau pose de nouveaux défis techniques sur la conception de son algorithme de routage d’où la nécessité de concevoir de
nouveaux protocoles de routage appropriés à cet environnement cognitif. L’objectif de cette thèse est de proposer de
nouvelles solutions aux problèmes de la gestion de spectre et routage dans les réseaux radio cognitive. En effet, La première
solution se focalise sur la gestion intelligente de spectre où l’idée de coopération multi-agents entre les utilisateurs est mise
en place dans le réseau radio cognitive qui est décomposé en clusters en utilisant une technique de regroupement par
apprentissage. En outre, la deuxième solution qui s’intéresse au problème de routage se base également sur le clustering par
la proposition d’un protocole de routage qui se comporte d’une manière réactive ou proactive selon les informations acquis
par les cluster-heads. Les résultats de simulation obtenus assurent la satisfaction des utilisateurs radio cognitive et prouvent la
pertinence et la performance de nos approches.Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité bfst1674 DOC/006.3-03/01 thèse Salle d'accès libre 006.3 INTELLIGENCE Exclu du prêt