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Apprentissage artificiel / Antoine Cornu?ejols
Titre : Apprentissage artificiel : deep learning, concepts et algorithmes Type de document : texte imprimé Auteurs : Antoine Cornu?ejols, Auteur ; Laurent Miclet, Auteur ; Vincent Barra, Auteur Mention d'édition : 3e ?ed. Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : DL 2018 Collection : Algorithmes Importance : 1 vol. (X-899 p.) Présentation : ill. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-67522-1 Prix : 56 EUR Note générale : Bibliogr. p. 851-889. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Apprentissage automatique Index. décimale : 006.31 Résumé : Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconna?itre des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des d?ecisions dans des environnements complexes et ?evolutifs (analyse de march?es financiers, diagnostics m?edicaux...), de fouiller d'immenses bases de donn?ees h?et?erog?enes, telles les innombrables pages du Web...
Pour r?ealiser ces t?aches, ils sont dot?es de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement ?a des situations jamais rencontr?ees, ou d'extraire des lois ?a partir de bases de donn?ees d'exemples. Ce livre pr?esente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en d?ecoulent et certaines de leurs applications. Son objectif est de d?ecrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'?etablir un cadre th?eorique pour l'ensemble des techniques regroup?ees sous ce terme "d'apprentissage artificiel".
La troisi?eme ?edition de ce livre a ?et?e compl?etement r?eorganis?ee pour s'adapter aux ?evolutions tr?es significatives de l'apprentissage artificiel ces derni?eres ann?ees. Une large place y est accord?ee aux techniques d'apprentissage profond et ?a de nouvelles applications, incluant le traitement de flux de donn?ees.
?A qui s'adresse ce livre '
Ce livre s'adresse tant aux d?ecideurs et aux ing?enieurs qui souhaitent mettre au point des applications qu'aux ?etudiants de niveau Master 1 et 2 et en ?ecole d'ing?enieurs, qui souhaitent un ouvrage de r?ef?erence sur ce domaine cl?e de l'intelligence artificielle.Apprentissage artificiel : deep learning, concepts et algorithmes [texte imprimé] / Antoine Cornu?ejols, Auteur ; Laurent Miclet, Auteur ; Vincent Barra, Auteur . - 3e ?ed. . - Paris : Eyrolles, DL 2018 . - 1 vol. (X-899 p.) : ill. ; 23 cm. - (Algorithmes) .
ISBN : 978-2-212-67522-1 : 56 EUR
Bibliogr. p. 851-889. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Apprentissage automatique Index. décimale : 006.31 Résumé : Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconna?itre des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des d?ecisions dans des environnements complexes et ?evolutifs (analyse de march?es financiers, diagnostics m?edicaux...), de fouiller d'immenses bases de donn?ees h?et?erog?enes, telles les innombrables pages du Web...
Pour r?ealiser ces t?aches, ils sont dot?es de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement ?a des situations jamais rencontr?ees, ou d'extraire des lois ?a partir de bases de donn?ees d'exemples. Ce livre pr?esente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en d?ecoulent et certaines de leurs applications. Son objectif est de d?ecrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'?etablir un cadre th?eorique pour l'ensemble des techniques regroup?ees sous ce terme "d'apprentissage artificiel".
La troisi?eme ?edition de ce livre a ?et?e compl?etement r?eorganis?ee pour s'adapter aux ?evolutions tr?es significatives de l'apprentissage artificiel ces derni?eres ann?ees. Une large place y est accord?ee aux techniques d'apprentissage profond et ?a de nouvelles applications, incluant le traitement de flux de donn?ees.
?A qui s'adresse ce livre '
Ce livre s'adresse tant aux d?ecideurs et aux ing?enieurs qui souhaitent mettre au point des applications qu'aux ?etudiants de niveau Master 1 et 2 et en ?ecole d'ing?enieurs, qui souhaitent un ouvrage de r?ef?erence sur ce domaine cl?e de l'intelligence artificielle.Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité BFS49425 000-006.3-17/01 Livre Salle des thèses 006.3 INTELLIGENCE Disponible BFS49426 000-006.3-17/02 Livre Salle des thèses 006.3 INTELLIGENCE Disponible