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Auteur Fran?cois Bergeret (19..-....) |
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Statistique industrielle / Fran?cois Bergeret
Titre : Statistique industrielle : systèmes de mesure, estimation, échantillonnage et maitrise statistique des procèdes Type de document : texte imprimé Auteurs : Fran?cois Bergeret (19..-....), Auteur ; Sabine Mercier, Auteur Importance : 1 vol. (206 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-081091-8 Note générale : Bibliogr. p. 201-204. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Statistique industrielle ou ou...Ma?itrise statistique des processus ou...?Echantillonnage Index. décimale : 658.5 Résumé : La quantit?e de donn?ees collect?ees et stock?ees par les entreprises n'a jamais ?et?e aussi importante qu'aujourd'hui, entra?inant un bond en avant de la statistique industrielle qui permet d'utiliser ces donn?ees dans le but de contr?oler, fiabiliser et optimiser les proc?ed?es industriels. Fruit de l'exp?erience d'un statisticien et d'une chercheuse, cet ouvrage ?a destination des ing?enieurs d?etaille dans une premi?ere partie les quatre piliers de la statistique industrielle : ' l'analyse, l'?evaluation et la ma?itrise des syst?emes de mesure ; ' la ma?itrise statistique des proc?ed?es ; ' l'?echantillonnage ; ' l'estimation. Sept cas d'?etude concrets issus de probl?emes industriels dans des domaines aussi vari?es que la micro?electronique, l'a?eronautique, l'industrie pharmaceutique' viennent ensuite illustrer et d?evelopper la partie th?eorique pour apporter une approche terrain. Statistique industrielle : systèmes de mesure, estimation, échantillonnage et maitrise statistique des procèdes [texte imprimé] / Fran?cois Bergeret (19..-....), Auteur ; Sabine Mercier, Auteur . - [s.d.] . - 1 vol. (206 p.) : ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-10-081091-8
Bibliogr. p. 201-204. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Statistique industrielle ou ou...Ma?itrise statistique des processus ou...?Echantillonnage Index. décimale : 658.5 Résumé : La quantit?e de donn?ees collect?ees et stock?ees par les entreprises n'a jamais ?et?e aussi importante qu'aujourd'hui, entra?inant un bond en avant de la statistique industrielle qui permet d'utiliser ces donn?ees dans le but de contr?oler, fiabiliser et optimiser les proc?ed?es industriels. Fruit de l'exp?erience d'un statisticien et d'une chercheuse, cet ouvrage ?a destination des ing?enieurs d?etaille dans une premi?ere partie les quatre piliers de la statistique industrielle : ' l'analyse, l'?evaluation et la ma?itrise des syst?emes de mesure ; ' la ma?itrise statistique des proc?ed?es ; ' l'?echantillonnage ; ' l'estimation. Sept cas d'?etude concrets issus de probl?emes industriels dans des domaines aussi vari?es que la micro?electronique, l'a?eronautique, l'industrie pharmaceutique' viennent ensuite illustrer et d?evelopper la partie th?eorique pour apporter une approche terrain. Exemplaires (1)
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