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Auteur Christian Paroissin (1976-....) |
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Pratique de la data science avec R / Christian Paroissin
Titre : Pratique de la data science avec R Type de document : texte imprimé Auteurs : Christian Paroissin (1976-....), Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : DL 2021 Importance : 1 vol. (V-275 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-340-04758-7 Prix : 32 EUR Note générale : Index Langues : Français (fre) Mots-clés : R Analyse des donn?ees Index. décimale : 006.3 Résumé : Le scientifique des donn?ees doit ma?itriser plusieurs outils informatiques permettant de mettre en 'uvre une m?ethodologie statistique. Dans sa cat?egorie, le langage R est un langage de programmation qui peut tout ?a fait ?etre un outil pertinent pour l'analyse statistique de donn?ees, ?a c?ot?e d'autres langages de programmation ou d'autres logiciels. Cet ouvrage s'adresse tant ?a des ?etudiants de master en statistique et/ou master big data qui font leurs premiers pas en data science, qu'?a des ing?enieurs qui souhaitent approfondir leurs connaissances et mettre en 'uvre leurs comp?etences ?a l'aide de R, en reprenant les diff?erentes ?etapes du cycle de vie d'un projet bas?e sur l'analyse statistique de donn?ees : la pr?eparation des donn?ees, la transformation des donn?ees, la visualisation des donn?ees, l'analyse des donn?ees et enfin, l'?etape ultime, la diffusion des r?esultats de l'analyse. Pratique de la data science avec R [texte imprimé] / Christian Paroissin (1976-....), Auteur . - Paris : Ellipses, DL 2021 . - 1 vol. (V-275 p.) : ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-340-04758-7 : 32 EUR
Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : R Analyse des donn?ees Index. décimale : 006.3 Résumé : Le scientifique des donn?ees doit ma?itriser plusieurs outils informatiques permettant de mettre en 'uvre une m?ethodologie statistique. Dans sa cat?egorie, le langage R est un langage de programmation qui peut tout ?a fait ?etre un outil pertinent pour l'analyse statistique de donn?ees, ?a c?ot?e d'autres langages de programmation ou d'autres logiciels. Cet ouvrage s'adresse tant ?a des ?etudiants de master en statistique et/ou master big data qui font leurs premiers pas en data science, qu'?a des ing?enieurs qui souhaitent approfondir leurs connaissances et mettre en 'uvre leurs comp?etences ?a l'aide de R, en reprenant les diff?erentes ?etapes du cycle de vie d'un projet bas?e sur l'analyse statistique de donn?ees : la pr?eparation des donn?ees, la transformation des donn?ees, la visualisation des donn?ees, l'analyse des donn?ees et enfin, l'?etape ultime, la diffusion des r?esultats de l'analyse. Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité BFS50914 000-006.3-26/01 Livre salle de consultation sur place 006.3 INTELLIGENCE Exclu du prêt