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Ouvrages de la bibliothèque en indexation 005.2 (6)
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Titre : Algorithmes et programmes d'optimisation non linØaire avec contraintes : Application au contr?le optimal Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean Legras Editeur : Issy-les-Moulineaux (Hauts-de-Seine) : Masson Année de publication : 1980 Importance : 188 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-225-64471-9 Langues : Français (fre) Index. décimale : 005.2 Algorithmes et programmes d'optimisation non linØaire avec contraintes : Application au contr?le optimal [texte imprimé] / Jean Legras . - Issy-les-Moulineaux (Hauts-de-Seine) : Masson, 1980 . - 188 p. ; 16 x 24 cm.
ISBN : 978-2-225-64471-9
Langues : Français (fre)
Index. décimale : 005.2 Réservation
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Exemplaires (12)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité bfs9247 000-004.015-01/01 Livre Salle des thèses 000 informatique Disponible bfs31415 000-004.015-01/02 Livre Salle des thèses 000 informatique Disponible bfs9244 000-004.015-01/05 Livre Salle des thèses 000 informatique Disponible bfs31418 000-004.015-01/06 Livre Salle des thèses 000 informatique Disponible bfs31417 000-004.015-01/07 Livre Salle des thèses 000 informatique Disponible bfs9251 000-004.015-01/08 Livre Salle des thèses 000 informatique Disponible bfs9246 000-004.015-01/10 Livre Salle des thèses 000 informatique Disponible bfs9245 000-004.015-01/11 Livre Salle des thèses 000 informatique Disponible bfs31416 000-004.015-01/12 Livre Salle des thèses 000 informatique Disponible bfs9248 000-004.015-01/03 Livre Salle des thèses 004 traitement des données informatique Disponible bfs9249 000-004.015-01/04 Livre Salle des thèses 004 traitement des données informatique Disponible bfs9250 000-004.015-01/09 Livre Salle des thèses 004 traitement des données informatique Disponible
Titre : Analyse et traitement des images numØriques Type de document : texte imprimé Auteurs : Philippe Destuynder, Auteur Editeur : Paris : HermLs science publications Année de publication : 2006 Importance : 210 p. Présentation : ill. Format : 24 x 16 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-1288-6 Prix : 50 EUR Note générale : Bibliogr. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : traitement d'images techniques numØriques Index. décimale : 005.2 Résumé : Introduction aux mØthodes utilisØes dans le traitement de l'image. PrØsente cette discipline sous l'Øclairage de l'analyse numØrique et de la modØlisation en mØcanique. Analyse et traitement des images numØriques [texte imprimé] / Philippe Destuynder, Auteur . - Paris : HermLs science publications, 2006 . - 210 p. : ill. ; 24 x 16 cm.
ISBN : 978-2-7462-1288-6 : 50 EUR
Bibliogr. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : traitement d'images techniques numØriques Index. décimale : 005.2 Résumé : Introduction aux mØthodes utilisØes dans le traitement de l'image. PrØsente cette discipline sous l'Øclairage de l'analyse numØrique et de la modØlisation en mØcanique. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité bfs21442 000-005-85/01 Livre Salle des thèses 005 programmation programme données Disponible bfs21441 000-005-85/02 Livre Salle des thèses 005 programmation programme données Disponible bfs21440 000-005-85/03 Livre Salle des thèses 005 programmation programme données Disponible bfs23635 000-005-85/04 Livre Salle des thèses 005 programmation programme données Disponible bfs23634 000-005-85/05 Livre Salle des thèses 005 programmation programme données Disponible bfs23633 000-005-85/06 Livre Salle des thèses 005 programmation programme données Disponible
Titre : Classification automatique pour l'analyse des donnØes : 01 ; MØthodes et algorithmes Type de document : texte imprimé Auteurs : Michel Jambu ; Marie-Odile Lebeaux, Auteur Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 1979 Collection : Dunod dØcision Importance : 320 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-04-010425-2 Langues : Français (fre) Index. décimale : 005.2 Classification automatique pour l'analyse des donnØes : 01 ; MØthodes et algorithmes [texte imprimé] / Michel Jambu ; Marie-Odile Lebeaux, Auteur . - Paris : Dunod, 1979 . - 320 p. ; 16 x 24 cm. - (Dunod dØcision) .
ISBN : 978-2-04-010425-2
Langues : Français (fre)
Index. décimale : 005.2 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité BFS5587 000-004-15/01 Livre salle de consultation sur place 004 traitement des données informatique Disponible bfs5588 000-004-15/01 Livre Salle des thèses 004 traitement des données informatique Disponible bfs5589 000-004-15/02 Livre Salle des thèses 004 traitement des données informatique Disponible bfs1032 000-004-15/02 Livre Salle des thèses 004 traitement des données informatique Disponible
Titre : Data science avec Microsoft Azure : ma?itrisez le machine learning sur Cortana Intelligence Suite Type de document : texte imprimé Auteurs : Madjid Khichane (1980-....), Auteur Importance : 1 vol. (346 p.) Présentation : ill. Format : 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-409-01278-5 Prix : 54 EUR Note générale : Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Apprentissage automatique ou ou...Microsoft Windows Azure (informatique) Index. décimale : 005.2 Résumé : La Data Science ?etait un sujet plus au moins confin?e dans le monde de la recherche jusqu'?a il y a quelques ann?ees. Aujourd'hui, ?a l'?ere du Big Data, elle trouve sa place dans pratiquement tous les secteurs d'activit?e des entreprises, allant de la DSI aux diff?erents m?etiers. Ce livre s'adresse ?a deux profils de lecteurs, les professionnels ou les ?etudiants, souhaitant se former ?a la Data Science. L'auteur a choisi de traiter ce sujet selon deux axes, scientifique et technique, permettant de donner au lecteur les connaissances th?eoriques et pratiques n?ecessaires ?a la pratique de la Data Science. L'axe scientifique regroupe principalement, mais pas seulement, les notions fondamentales et la d?emarche de la Data Science, la mod?elisation d'un probl?eme et le choix des m?etriques pour mesurer la performance d'un mod?ele ou encore les notions math?ematiques sous-jacentes aux algorithmes du Machine Learning. L'axe technique quant ?a lui couvre les aspects pratiques de la Data Science qui sont, dans ce livre, illustr?es sur la plateforme Microsoft Azure. Ainsi, en plus de l'initiation ?a la Data Science, le lecteur est invit?e ?a d?evelopper une premi?ere comp?etence technique portant sur l'environnement Microsoft Cortana Intelligence Suite et en particulier, sur l'environnement Microsoft Azure Machine Learning Studio. Dans le premier chapitre, l'auteur donne les cl?es pour comprendre les enjeux, acqu?erir le jargon et conna?itre les notions th?eoriques de la Data Science. Le deuxi?eme chapitre introduit la plateforme Microsoft Azure et, ?a travers un exemple complet de pr?eparation de donn?ees, initie le lecteur ?a l'exploitation de l'environnement Microsoft Azure Machine Learning Studio ainsi qu'au d?eveloppement et ?a la configuration des composants les plus couramment utilis?es de la solution Cortana Intelligence Suite. Les chapitres qui suivent sont ensuite consacr?es ?a l'?etude et ?a l'approfondissement des connaissances sur les algorithmes du Machine Learning et les possibilit?es de l'environnement Azure Machine Learning Studio. Pour un Data Scientist, ce livre est l'occasion de d?ecouvrir la solution Microsoft Cortana Intelligence Suite et plus particuli?erement l'environnement Microsoft Azure Machine Learning Studio, qui est l'environnement de d?eveloppement et de d?eploiement des mod?eles pr?edictifs sur la plateforme Microsoft Azure. Pour un ?etudiant, en plus de l'exp?erience pratique sur la plateforme Azure, ce livre peut servir d'introduction aux techniques de la Data Science et ?a la compr?ehension th?eorique des concepts algorithmiques du Machine Learning. Data science avec Microsoft Azure : ma?itrisez le machine learning sur Cortana Intelligence Suite [texte imprimé] / Madjid Khichane (1980-....), Auteur . - [s.d.] . - 1 vol. (346 p.) : ill. ; 22 cm.
ISBN : 978-2-409-01278-5 : 54 EUR
Index
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Mots-clés : Apprentissage automatique ou ou...Microsoft Windows Azure (informatique) Index. décimale : 005.2 Résumé : La Data Science ?etait un sujet plus au moins confin?e dans le monde de la recherche jusqu'?a il y a quelques ann?ees. Aujourd'hui, ?a l'?ere du Big Data, elle trouve sa place dans pratiquement tous les secteurs d'activit?e des entreprises, allant de la DSI aux diff?erents m?etiers. Ce livre s'adresse ?a deux profils de lecteurs, les professionnels ou les ?etudiants, souhaitant se former ?a la Data Science. L'auteur a choisi de traiter ce sujet selon deux axes, scientifique et technique, permettant de donner au lecteur les connaissances th?eoriques et pratiques n?ecessaires ?a la pratique de la Data Science. L'axe scientifique regroupe principalement, mais pas seulement, les notions fondamentales et la d?emarche de la Data Science, la mod?elisation d'un probl?eme et le choix des m?etriques pour mesurer la performance d'un mod?ele ou encore les notions math?ematiques sous-jacentes aux algorithmes du Machine Learning. L'axe technique quant ?a lui couvre les aspects pratiques de la Data Science qui sont, dans ce livre, illustr?es sur la plateforme Microsoft Azure. Ainsi, en plus de l'initiation ?a la Data Science, le lecteur est invit?e ?a d?evelopper une premi?ere comp?etence technique portant sur l'environnement Microsoft Cortana Intelligence Suite et en particulier, sur l'environnement Microsoft Azure Machine Learning Studio. Dans le premier chapitre, l'auteur donne les cl?es pour comprendre les enjeux, acqu?erir le jargon et conna?itre les notions th?eoriques de la Data Science. Le deuxi?eme chapitre introduit la plateforme Microsoft Azure et, ?a travers un exemple complet de pr?eparation de donn?ees, initie le lecteur ?a l'exploitation de l'environnement Microsoft Azure Machine Learning Studio ainsi qu'au d?eveloppement et ?a la configuration des composants les plus couramment utilis?es de la solution Cortana Intelligence Suite. Les chapitres qui suivent sont ensuite consacr?es ?a l'?etude et ?a l'approfondissement des connaissances sur les algorithmes du Machine Learning et les possibilit?es de l'environnement Azure Machine Learning Studio. Pour un Data Scientist, ce livre est l'occasion de d?ecouvrir la solution Microsoft Cortana Intelligence Suite et plus particuli?erement l'environnement Microsoft Azure Machine Learning Studio, qui est l'environnement de d?eveloppement et de d?eploiement des mod?eles pr?edictifs sur la plateforme Microsoft Azure. Pour un ?etudiant, en plus de l'exp?erience pratique sur la plateforme Azure, ce livre peut servir d'introduction aux techniques de la Data Science et ?a la compr?ehension th?eorique des concepts algorithmiques du Machine Learning. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité BFS50567 000-005.2-08/01 Livre salle de consultation sur place 005 programmation programme données Exclu du prêt BFS50568 000-005.2-08/02 Livre Salle des thèses 005 programmation programme données Disponible
Titre : Robotic process automation Type de document : texte imprimé Auteurs : Christian Vigouroux (1958-....), Auteur Année de publication : C 2020 Importance : 1 vol. (575 p.) Présentation : ill. Format : 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-409-02806-9 Prix : 54 EUR Note générale : La couv. porte en plus : "en t?el?echargement, application UiPath Studio et fichiers de donn?ees"
IndexLangues : Français (fre) Mots-clés : Syst?emes informatiques Automatisation Logiciels D?eveloppement Index. décimale : 005.2 Résumé : Ce livre sur l'automatisation des processus informatiques (en anglais Robotic Process Automation ou RPA) s'adresse ?a toute personne qui souhaite d?evelopper un robot logiciel capable de r?ealiser des t?aches r?ep?etitives ?a la place d'un utilisateur. Il int?eressera autant les analystes m?etier, les utilisateurs ou encore les ??; key users ? charg?es d'identifier les t?aches constitutives d'un processus et de juger de la pertinence de les automatiser, que les d?eveloppeurs en charge de l'automatisation et de la mise en oeuvre des traitements ?a s?equencer. Apr?es une pr?esentation de la notion de RPA et des diff?erentes solutions leaders sur le march?e, l'auteur explique comment installer la solution UiPath et r?ealiser les traitements de base. Ainsi, le lecteur d?ecouvre comment les outils de RPA, en ayant recours ?a des m?ecanismes d'intelligence artificielle, lui permettent de g?erer des fichiers et des r?epertoires, de transf?erer des fichiers via FTP, d'interagir avec des bases de donn?ees (Access, MySQL, SQL Server') ou avec des applications de suites bureautiques telles que Google Suite, Outlook ou Excel. Il trouvera ?egalement les informations utiles pour la lecture de donn?ees depuis des fichiers texte (CSV, JSON, XML'), pour l'int?egration de code VB .NET, pour la r?ecup?eration automatis?ee de flux de donn?ees (textes, tableaux, images) provenant de sites Internet (techniques dites de Data Scraping), pour la gestion de fichiers PDF ou encore pour la gestion de formulaires, basiques comme plus avanc?es. Les nombreux exemples du livre ont ?et?e d?evelopp?es ?a partir de la solution de RPA de la soci?et?e UiPath, leader mondial en la mati?ere. Des ?el?ements compl?ementaires sont en t?el?echargement sur le site www.editions-eni.fr. Robotic process automation [texte imprimé] / Christian Vigouroux (1958-....), Auteur . - C 2020 . - 1 vol. (575 p.) : ill. ; 22 cm.
ISBN : 978-2-409-02806-9 : 54 EUR
La couv. porte en plus : "en t?el?echargement, application UiPath Studio et fichiers de donn?ees"
Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Syst?emes informatiques Automatisation Logiciels D?eveloppement Index. décimale : 005.2 Résumé : Ce livre sur l'automatisation des processus informatiques (en anglais Robotic Process Automation ou RPA) s'adresse ?a toute personne qui souhaite d?evelopper un robot logiciel capable de r?ealiser des t?aches r?ep?etitives ?a la place d'un utilisateur. Il int?eressera autant les analystes m?etier, les utilisateurs ou encore les ??; key users ? charg?es d'identifier les t?aches constitutives d'un processus et de juger de la pertinence de les automatiser, que les d?eveloppeurs en charge de l'automatisation et de la mise en oeuvre des traitements ?a s?equencer. Apr?es une pr?esentation de la notion de RPA et des diff?erentes solutions leaders sur le march?e, l'auteur explique comment installer la solution UiPath et r?ealiser les traitements de base. Ainsi, le lecteur d?ecouvre comment les outils de RPA, en ayant recours ?a des m?ecanismes d'intelligence artificielle, lui permettent de g?erer des fichiers et des r?epertoires, de transf?erer des fichiers via FTP, d'interagir avec des bases de donn?ees (Access, MySQL, SQL Server') ou avec des applications de suites bureautiques telles que Google Suite, Outlook ou Excel. Il trouvera ?egalement les informations utiles pour la lecture de donn?ees depuis des fichiers texte (CSV, JSON, XML'), pour l'int?egration de code VB .NET, pour la r?ecup?eration automatis?ee de flux de donn?ees (textes, tableaux, images) provenant de sites Internet (techniques dites de Data Scraping), pour la gestion de fichiers PDF ou encore pour la gestion de formulaires, basiques comme plus avanc?es. Les nombreux exemples du livre ont ?et?e d?evelopp?es ?a partir de la solution de RPA de la soci?et?e UiPath, leader mondial en la mati?ere. Des ?el?ements compl?ementaires sont en t?el?echargement sur le site www.editions-eni.fr. Réservation
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Exemplaires (3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité BFS51124 000-005.2-10/01 Livre salle de consultation sur place 005 programmation programme données Exclu du prêt BFS51123 000-005.2-10/02 Livre Salle d'accès libre 005 programmation programme données Disponible BFS51122 000-005.2-10/03 Livre Salle d'accès libre 005 programmation programme données Disponible Permalink