Détail d'une collection
|
Documents disponibles dans la collection (4)
![](./images/expand_all.gif)
![](./images/collapse_all.gif)
![Tris disponibles](./images/orderby_az.gif)
Titre : Apprentissage artificiel : deep learning, concepts et algorithmes Type de document : texte imprimé Auteurs : Antoine Cornu?ejols, Auteur ; Laurent Miclet, Auteur ; Vincent Barra, Auteur Mention d'édition : 3e ?ed. Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : DL 2018 Collection : Algorithmes Importance : 1 vol. (X-899 p.) Présentation : ill. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-67522-1 Prix : 56 EUR Note générale : Bibliogr. p. 851-889. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Apprentissage automatique Index. décimale : 006.31 Résumé : Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconna?itre des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des d?ecisions dans des environnements complexes et ?evolutifs (analyse de march?es financiers, diagnostics m?edicaux...), de fouiller d'immenses bases de donn?ees h?et?erog?enes, telles les innombrables pages du Web...
Pour r?ealiser ces t?aches, ils sont dot?es de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement ?a des situations jamais rencontr?ees, ou d'extraire des lois ?a partir de bases de donn?ees d'exemples. Ce livre pr?esente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en d?ecoulent et certaines de leurs applications. Son objectif est de d?ecrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'?etablir un cadre th?eorique pour l'ensemble des techniques regroup?ees sous ce terme "d'apprentissage artificiel".
La troisi?eme ?edition de ce livre a ?et?e compl?etement r?eorganis?ee pour s'adapter aux ?evolutions tr?es significatives de l'apprentissage artificiel ces derni?eres ann?ees. Une large place y est accord?ee aux techniques d'apprentissage profond et ?a de nouvelles applications, incluant le traitement de flux de donn?ees.
?A qui s'adresse ce livre '
Ce livre s'adresse tant aux d?ecideurs et aux ing?enieurs qui souhaitent mettre au point des applications qu'aux ?etudiants de niveau Master 1 et 2 et en ?ecole d'ing?enieurs, qui souhaitent un ouvrage de r?ef?erence sur ce domaine cl?e de l'intelligence artificielle.Apprentissage artificiel : deep learning, concepts et algorithmes [texte imprimé] / Antoine Cornu?ejols, Auteur ; Laurent Miclet, Auteur ; Vincent Barra, Auteur . - 3e ?ed. . - Paris : Eyrolles, DL 2018 . - 1 vol. (X-899 p.) : ill. ; 23 cm. - (Algorithmes) .
ISBN : 978-2-212-67522-1 : 56 EUR
Bibliogr. p. 851-889. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Apprentissage automatique Index. décimale : 006.31 Résumé : Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconna?itre des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des d?ecisions dans des environnements complexes et ?evolutifs (analyse de march?es financiers, diagnostics m?edicaux...), de fouiller d'immenses bases de donn?ees h?et?erog?enes, telles les innombrables pages du Web...
Pour r?ealiser ces t?aches, ils sont dot?es de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement ?a des situations jamais rencontr?ees, ou d'extraire des lois ?a partir de bases de donn?ees d'exemples. Ce livre pr?esente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en d?ecoulent et certaines de leurs applications. Son objectif est de d?ecrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'?etablir un cadre th?eorique pour l'ensemble des techniques regroup?ees sous ce terme "d'apprentissage artificiel".
La troisi?eme ?edition de ce livre a ?et?e compl?etement r?eorganis?ee pour s'adapter aux ?evolutions tr?es significatives de l'apprentissage artificiel ces derni?eres ann?ees. Une large place y est accord?ee aux techniques d'apprentissage profond et ?a de nouvelles applications, incluant le traitement de flux de donn?ees.
?A qui s'adresse ce livre '
Ce livre s'adresse tant aux d?ecideurs et aux ing?enieurs qui souhaitent mettre au point des applications qu'aux ?etudiants de niveau Master 1 et 2 et en ?ecole d'ing?enieurs, qui souhaitent un ouvrage de r?ef?erence sur ce domaine cl?e de l'intelligence artificielle.Réservation
Réserver ce document
Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité BFS49425 000-006.3-17/01 Livre Salle des thèses 006.3 INTELLIGENCE Disponible BFS49426 000-006.3-17/02 Livre Salle des thèses 006.3 INTELLIGENCE Disponible Métaheuristiques
Titre : Métaheuristiques : recuit simul?e, recherche avec tabous, recherche ?a voisinages variables, m?ethode GRASP, algorithmes ?evolutionnaires, fourmis artificielles, essaims particulaires et autres m?ethodes d'optimisation Type de document : texte imprimé Auteurs : Patrick Siarry (1952-....), Directeur de publication Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : DL 2014 Collection : Algorithmes Importance : 1 vol. (XVI-515 p.) Présentation : ill., couv. ill. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-13929-7 Prix : 49 EUR Note générale : La couv. porte en plus : "avec trois ?etudes de cas d?etaill?ees..."
Bibliogr. p. 463-509. IndexLangues : Français (fre) Mots-clés : M?etaheuristiques Optimisation math?ematique Recuit simul?e (math?ematiques) Index. décimale : 519.6 Métaheuristiques : recuit simul?e, recherche avec tabous, recherche ?a voisinages variables, m?ethode GRASP, algorithmes ?evolutionnaires, fourmis artificielles, essaims particulaires et autres m?ethodes d'optimisation [texte imprimé] / Patrick Siarry (1952-....), Directeur de publication . - Paris : Eyrolles, DL 2014 . - 1 vol. (XVI-515 p.) : ill., couv. ill. ; 23 cm. - (Algorithmes) .
ISBN : 978-2-212-13929-7 : 49 EUR
La couv. porte en plus : "avec trois ?etudes de cas d?etaill?ees..."
Bibliogr. p. 463-509. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : M?etaheuristiques Optimisation math?ematique Recuit simul?e (math?ematiques) Index. décimale : 519.6 Réservation
Réserver ce document
Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité BFS46638 510-519.6-03/01 Livre Salle des thèses 519.6 optimisation Disponible
Titre : MØtaheuristiques pour l'optimisation difficile : recuit simulØ, recherche avec tabous, algorithmes Øvolutionnaires et algorithmes gØnØtiques, colonies de fourmis Type de document : texte imprimé Auteurs : Siarry Patrick ; Patrick Siarry, Metteur en scène, réalisateur Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2003 Collection : Algorithmes Importance : VI-356 p. Présentation : ill. Format : 23 x 17 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-11368-6 Note générale : Bibliogr. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : algorithmes programmation (mathØmatiques) optimisation mathØmatique Index. décimale : 005.2004 Résumé : PrØsente les diffØrentes mØthodes mØtaheuristiques ainsi que diffØrentes variations et extensions et nouvelles voies de recherche. Aborde Øgalement la question du choix de la mØthode la mieux adaptØe ? un problLme donnØ et propose trois Øtudes de cas rØels. MØtaheuristiques pour l'optimisation difficile : recuit simulØ, recherche avec tabous, algorithmes Øvolutionnaires et algorithmes gØnØtiques, colonies de fourmis [texte imprimé] / Siarry Patrick ; Patrick Siarry, Metteur en scène, réalisateur . - Paris : Eyrolles, 2003 . - VI-356 p. : ill. ; 23 x 17 cm. - (Algorithmes) .
ISBN : 978-2-212-11368-6
Bibliogr. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : algorithmes programmation (mathØmatiques) optimisation mathØmatique Index. décimale : 005.2004 Résumé : PrØsente les diffØrentes mØthodes mØtaheuristiques ainsi que diffØrentes variations et extensions et nouvelles voies de recherche. Aborde Øgalement la question du choix de la mØthode la mieux adaptØe ? un problLme donnØ et propose trois Øtudes de cas rØels. Réservation
Réserver ce document
Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité bfs30805 000-004-02/06 Livre Salle des thèses 004 traitement des données informatique Disponible
Titre : Recherche d'information Type de document : texte imprimé Auteurs : Massih-Reza Amini, Auteur ; Gaussier, Auteur Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : DL 2013 Collection : Algorithmes Importance : 1 vol. (XVIII-233 p.) Présentation : ill., couv. ill. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-13532-9 Prix : 39 EUR Note générale : La couv. porte en plus : "fouilles de donn Langues : Français (fre) Mots-clés : Recherche de l'information Mod Index. décimale : 025.04 Recherche d'information [texte imprimé] / Massih-Reza Amini, Auteur ; Gaussier, Auteur . - Paris : Eyrolles, DL 2013 . - 1 vol. (XVIII-233 p.) : ill., couv. ill. ; 23 cm. - (Algorithmes) .
ISBN : 978-2-212-13532-9 : 39 EUR
La couv. porte en plus : "fouilles de donn
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Recherche de l'information Mod Index. décimale : 025.04 Réservation
Réserver ce document
Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité bfs41072 000-005.1-235/01 Livre Salle des thèses 005.133 programmes Disponible