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Auteur MOHAMMED TAHAR CHIKH |
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Amélioration des images par un modèle de réseau de neurones (Comparaison avec les filtres de base). / MOHAMMED TAHAR CHIKH
Titre : Amélioration des images par un modèle de réseau de neurones (Comparaison avec les filtres de base). Type de document : texte imprimé Auteurs : MOHAMMED TAHAR CHIKH, Auteur Année de publication : 2011 Importance : 59p. Présentation : ill Format : 30cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : Réseaux de neurones, filtres de base, traitement d’image.Keywords: Neural networks, basic filters, image processing. Résumé : La réduction du bruit et du flou est une tache trés importante en traitement d'images pour résoudre ce probléme de restauration d'image bruitées , notre choix s'est porté sur le réseau deneurones perceptron multicouches.
Abstract
Noise reduction and blur is a very important task in image processing. To resolve this problem of restoring noisy images, we chose the multi-layer perceptron neural network. The basic idea is to show the performance of neural networks and their ability to spread in the image processing.
The evaluation of the results obtained was madding by using (NMSE) method, raises a particular interest in image recognition by neural networks.
Amélioration des images par un modèle de réseau de neurones (Comparaison avec les filtres de base). [texte imprimé] / MOHAMMED TAHAR CHIKH, Auteur . - 2011 . - 59p. : ill ; 30cm.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Réseaux de neurones, filtres de base, traitement d’image.Keywords: Neural networks, basic filters, image processing. Résumé : La réduction du bruit et du flou est une tache trés importante en traitement d'images pour résoudre ce probléme de restauration d'image bruitées , notre choix s'est porté sur le réseau deneurones perceptron multicouches.
Abstract
Noise reduction and blur is a very important task in image processing. To resolve this problem of restoring noisy images, we chose the multi-layer perceptron neural network. The basic idea is to show the performance of neural networks and their ability to spread in the image processing.
The evaluation of the results obtained was madding by using (NMSE) method, raises a particular interest in image recognition by neural networks.
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