Titre : |
Introduction au Machine Learning |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Chlo?e-Agathe Azencott, Auteur |
Mention d'édition : |
[Nouvelle pr?esentation avec corrections] |
Importance : |
1 vol. (XI-227 p.) |
Présentation : |
ill., graph., fig., couv. ill. en coul |
Format : |
24 cm |
ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-10-080153-4 |
Langues : |
Français (fre) |
Mots-clés : |
Apprentissage automatique ou ou...Manuels d'enseignement sup?erieur ou...Probl?emes et exercices ou...Donn?ees massives ou...Gestion ou...Algorithmes |
Index. décimale : |
006.3 |
Résumé : |
La 4e de couverture indique : "Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourd'hui ?a de nombreux secteurs d'activit?e de r?ealiser des progr?es spectaculaires gr?ace ?a l'exploitation de grands volumes de donn?ees. Le but de cet ouvrage est de vous fournir des bases solides sur les concepts et les algorithmes de ce domaine en plein essor. Il vous aidera ?a identifier les probl?emes qui peuvent ?etre r?esolus par une approche Machine Learning, ?a les formaliser, ?a identifier les algorithmes les mieux adapt?es ?a chaque probl?eme, ?a les mettre en ?uvre, et enfin ?a savoir ?evaluer les r?esultats obtenus. Les notions de cours sont illustr?ees et compl?et?ees par 86 exercices, tous corrig?es." |
Introduction au Machine Learning [texte imprimé] / Chlo?e-Agathe Azencott, Auteur . - [Nouvelle pr?esentation avec corrections] . - [s.d.] . - 1 vol. (XI-227 p.) : ill., graph., fig., couv. ill. en coul ; 24 cm. ISBN : 978-2-10-080153-4 Langues : Français ( fre)
Mots-clés : |
Apprentissage automatique ou ou...Manuels d'enseignement sup?erieur ou...Probl?emes et exercices ou...Donn?ees massives ou...Gestion ou...Algorithmes |
Index. décimale : |
006.3 |
Résumé : |
La 4e de couverture indique : "Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourd'hui ?a de nombreux secteurs d'activit?e de r?ealiser des progr?es spectaculaires gr?ace ?a l'exploitation de grands volumes de donn?ees. Le but de cet ouvrage est de vous fournir des bases solides sur les concepts et les algorithmes de ce domaine en plein essor. Il vous aidera ?a identifier les probl?emes qui peuvent ?etre r?esolus par une approche Machine Learning, ?a les formaliser, ?a identifier les algorithmes les mieux adapt?es ?a chaque probl?eme, ?a les mettre en ?uvre, et enfin ?a savoir ?evaluer les r?esultats obtenus. Les notions de cours sont illustr?ees et compl?et?ees par 86 exercices, tous corrig?es." |
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