Titre : |
Introduction au machine learning |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Azencott, Auteur |
Mention d'édition : |
2e ed. |
Editeur : |
Malakoff : Dunod |
Année de publication : |
DL 2022 |
Autre Editeur : |
42-Saint-Just-la-Pendue : Impr. Chirat |
Collection : |
Info sup |
Importance : |
1 vol. (VIII-263 p.) |
Présentation : |
ill. |
Format : |
24 cm |
ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-10-083476-1 |
Prix : |
24,90 EUR |
Note générale : |
Notes bibliogr. Index |
Langues : |
Français (fre) |
Mots-clés : |
Apprentissage automatique |
Index. décimale : |
006.3 |
Résumé : |
Cet ouvrage s'adresse aux ?etudiantes et ?etudiants en informatique ou maths appliqu?ees, en L3, master ou ?ecole d'ing?enieurs.Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourd'hui ?a de nombreux secteurs d'activit?e de r?ealiser des progr?es spectaculaires gr?ace ?a l'exploitation de grands volumes de donn?ees.Le but de cet ouvrage est de vous fournir des bases solides sur les concepts et les algorithmes de ce domaine en plein essor.Il vous aidera ?a identifier les probl?emes qui peuvent ?etre r?esolus par une approche Machine Learning, ?a les formaliser, ?a identifier les algorithmes les mieux adapt?es ?a chaque probl?eme, ?a les mettre en oeuvre, et enfin ?a savoir ?evaluer les r?esultats obtenus.Les notions de cours sont illustr?ees et compl?et?ees par 85 exercices, tous corrig?es. |
Introduction au machine learning [texte imprimé] / Azencott, Auteur . - 2e ed. . - Malakoff : Dunod : 42-Saint-Just-la-Pendue : Impr. Chirat, DL 2022 . - 1 vol. (VIII-263 p.) : ill. ; 24 cm. - ( Info sup) . ISBN : 978-2-10-083476-1 : 24,90 EUR Notes bibliogr. Index Langues : Français ( fre)
Mots-clés : |
Apprentissage automatique |
Index. décimale : |
006.3 |
Résumé : |
Cet ouvrage s'adresse aux ?etudiantes et ?etudiants en informatique ou maths appliqu?ees, en L3, master ou ?ecole d'ing?enieurs.Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourd'hui ?a de nombreux secteurs d'activit?e de r?ealiser des progr?es spectaculaires gr?ace ?a l'exploitation de grands volumes de donn?ees.Le but de cet ouvrage est de vous fournir des bases solides sur les concepts et les algorithmes de ce domaine en plein essor.Il vous aidera ?a identifier les probl?emes qui peuvent ?etre r?esolus par une approche Machine Learning, ?a les formaliser, ?a identifier les algorithmes les mieux adapt?es ?a chaque probl?eme, ?a les mettre en oeuvre, et enfin ?a savoir ?evaluer les r?esultats obtenus.Les notions de cours sont illustr?ees et compl?et?ees par 85 exercices, tous corrig?es. |
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