Détail de l'auteur
Auteur Chikh Mohammed Amine |
Documents disponibles écrits par cet auteur (5)
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Approche Dirigée par les Modèles pour le Développement des Applications Sensibles au Contexte à Base de Services / BOUDAA, Boudjemaa
Titre : Approche Dirigée par les Modèles pour le Développement des Applications Sensibles au Contexte à Base de Services Type de document : texte imprimé Auteurs : BOUDAA, Boudjemaa, Auteur ; Chikh Mohammed Amine, Auteur Editeur : Université tlemcen Année de publication : 2017 Importance : 118 p. Présentation : ill. Format : 30 cm Accompagnement : cd Langues : Français (fre) Résumé : Contexte : Le développement des applications sensibles au contexte à base de services a été
considéré parmi les domaines de recherche les plus étudiés dans la dernière décennie.
L'objectif était d'accompagner l'évolution rapide de la technologie des appareils informatiques
mobiles en fournissant des services personnalisés capables d'interagir avec différentes
situations contextuelles dans un environnement pervasive. A cet effet, de nombreux travaux
de recherche ont préconisé le développement dirigé par les modèles (MDD) pour construire
des applications sensibles au contexte à base de services. Cependant, les approches proposées
ont présenté des méthodologies spécifiques sans utiliser des normes générales de
développement qui peuvent être suivies par les développeurs. En outre, la plupart d'entre eux
ont ignoré l'aspect d'adaptation dynamique à l'exécution qui doit caractériser ce type
d'applications et aucune stratégie d’adaptation n’a été prise en compte dans leurs propositions.
Objectif : La présente thèse a pour but de proposer une approche générique dirigée par les
modèles pour l'ingénierie des applications sensibles au contexte à base de services avec une
méthodologie de développement de logiciels incluant une boucle de reconfiguration pour
réaliser l'adaptation dynamique de ces applications.
Méthode : Cette approche met l'accent sur la combinaison de MDD et la modélisation
orientée aspect (AOM) pour tirer parti de leurs avantages. AOM encapsule les différentes
logiques de sensibilité au contexte séparément dans des modèles d'aspect appelé
ContextAspect qui peuvent facilement être tissés dans la logique métier du service en fonction
de l'évolution du contexte au fil du temps. La méthodologie de développement proposée
comprend quatre phases (modélisation, composition, transformation et adaptation) qui
agissent en conformité avec la technologie MDA.
Résultats : Les principaux résultats obtenus à l'aide de l'approche actuelle sont la possibilité
de combiner la technologie MDA avec le paradigme orienté aspect dans une méthodologie de
développement générique pour les applications sensibles au contexte à base de services, et le
traitement de leur adaptation dynamique au moment de l'exécution en fonction de l'évolution
du contexte.
Conclusion: Le développement des applications sensibles au contexte est une tâche
complexe, lourde, et qui prend du temps. Cependant, l'expérience atteinte en mettant en oeuvre
la méthodologie proposée nous amène à croire que la combinaison de MDD et AOM est
nettement bénéfique pour surmonter certaines lacunes reconnues de plusieurs approches
existantes et de rendre cette tâche plus simple, plus facile et plus rapide.Approche Dirigée par les Modèles pour le Développement des Applications Sensibles au Contexte à Base de Services [texte imprimé] / BOUDAA, Boudjemaa, Auteur ; Chikh Mohammed Amine, Auteur . - Université tlemcen, 2017 . - 118 p. : ill. ; 30 cm + cd.
Langues : Français (fre)
Résumé : Contexte : Le développement des applications sensibles au contexte à base de services a été
considéré parmi les domaines de recherche les plus étudiés dans la dernière décennie.
L'objectif était d'accompagner l'évolution rapide de la technologie des appareils informatiques
mobiles en fournissant des services personnalisés capables d'interagir avec différentes
situations contextuelles dans un environnement pervasive. A cet effet, de nombreux travaux
de recherche ont préconisé le développement dirigé par les modèles (MDD) pour construire
des applications sensibles au contexte à base de services. Cependant, les approches proposées
ont présenté des méthodologies spécifiques sans utiliser des normes générales de
développement qui peuvent être suivies par les développeurs. En outre, la plupart d'entre eux
ont ignoré l'aspect d'adaptation dynamique à l'exécution qui doit caractériser ce type
d'applications et aucune stratégie d’adaptation n’a été prise en compte dans leurs propositions.
Objectif : La présente thèse a pour but de proposer une approche générique dirigée par les
modèles pour l'ingénierie des applications sensibles au contexte à base de services avec une
méthodologie de développement de logiciels incluant une boucle de reconfiguration pour
réaliser l'adaptation dynamique de ces applications.
Méthode : Cette approche met l'accent sur la combinaison de MDD et la modélisation
orientée aspect (AOM) pour tirer parti de leurs avantages. AOM encapsule les différentes
logiques de sensibilité au contexte séparément dans des modèles d'aspect appelé
ContextAspect qui peuvent facilement être tissés dans la logique métier du service en fonction
de l'évolution du contexte au fil du temps. La méthodologie de développement proposée
comprend quatre phases (modélisation, composition, transformation et adaptation) qui
agissent en conformité avec la technologie MDA.
Résultats : Les principaux résultats obtenus à l'aide de l'approche actuelle sont la possibilité
de combiner la technologie MDA avec le paradigme orienté aspect dans une méthodologie de
développement générique pour les applications sensibles au contexte à base de services, et le
traitement de leur adaptation dynamique au moment de l'exécution en fonction de l'évolution
du contexte.
Conclusion: Le développement des applications sensibles au contexte est une tâche
complexe, lourde, et qui prend du temps. Cependant, l'expérience atteinte en mettant en oeuvre
la méthodologie proposée nous amène à croire que la combinaison de MDD et AOM est
nettement bénéfique pour surmonter certaines lacunes reconnues de plusieurs approches
existantes et de rendre cette tâche plus simple, plus facile et plus rapide.Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité T08977 EDOC004-49/ 01 Thèse قاعة العلوم والتكنولوجيا والطب والعلوم الطبيعة والحياة 004 معالجة البيانات علم الحاسوب Exclu du prêt classification non supervisée du cancer du sein / youbi Mohammed Ridha
Titre : classification non supervisée du cancer du sein Type de document : texte imprimé Auteurs : youbi Mohammed Ridha, Auteur ; Chikh Mohammed Amine, Auteur Editeur : Université tlemcen Année de publication : 2013 Importance : 102 p. Présentation : ill. Format : 30 cm Accompagnement : cd Langues : Français (fre) Résumé : L'automatisation du diagnostic médical du cancer du sein est devenue une Nécessité absolue vu la croissance exponentielle du
nombre de mammographies effectuées chaque année. L'avancement de la technologie informatique a encouragé les chercheurs à
développer des logiciels pour aider les médecins dans la prise de décision sans consulter directement les spécialistes. Le
développement de logiciels exploite le potentiel de l'intelligence humaine telle que le raisonnement, la prise de décision,
l'apprentissage (par l'expérience) et bien d'autres.
En effet, la complexité des données traitées et la difficulté rencontrée pour la reconnaissance des différentes pathologies
nécessitent l’utilisation de plusieurs approches directement. Dans ce travail, nous abordons quelques techniques de la classification
non supervisée, sachant que dans le plus part des cas les données ne sont pas annotées.
La classification non supervisée est alors sollicitée lorsqu’ on ne connaît pas les classes des données. A la fin, de processus de
classification non supervisée les données doit apparaître à l’une des classes crées par la procédure de la classification. Une étude
concernant les différentes techniques de classification non supervisé est réalisée. Nous avons fait appel à l’approche Fuzzy C-Means
(FCM) est la carte de Kohonen.Fuzzy C- Means est un algorithme de classification non supervisée floue. Issu de l’algorithme des Cmoyennes
(C-means), et il a introduit la notion d’ensemble flou dans la définition des classes. Pour le deuxième modèle, La carte de
Kohonen a effectué une compression sur les données d’entrée représentés par des vecteurs de dimension N dans un espace de
dimension M (M< N) . La propriété la plus intéressante de cette carte est la faculté de préserver les relations topologiques des
vecteurs d’entrée. Il est intéressant de noter que des fonctions similaires sont présentes dans les cerveaux des êtres vivant, ce qui
est un premier point en faveur de la préservation de la topologie comme un mécanisme essentiel dans le traitement des données
.les résultats obtenus ont montré l’intérêt de la 1ère approche (FCM) par rapport à la carte de Kohonen.classification non supervisée du cancer du sein [texte imprimé] / youbi Mohammed Ridha, Auteur ; Chikh Mohammed Amine, Auteur . - Université tlemcen, 2013 . - 102 p. : ill. ; 30 cm + cd.
Langues : Français (fre)
Résumé : L'automatisation du diagnostic médical du cancer du sein est devenue une Nécessité absolue vu la croissance exponentielle du
nombre de mammographies effectuées chaque année. L'avancement de la technologie informatique a encouragé les chercheurs à
développer des logiciels pour aider les médecins dans la prise de décision sans consulter directement les spécialistes. Le
développement de logiciels exploite le potentiel de l'intelligence humaine telle que le raisonnement, la prise de décision,
l'apprentissage (par l'expérience) et bien d'autres.
En effet, la complexité des données traitées et la difficulté rencontrée pour la reconnaissance des différentes pathologies
nécessitent l’utilisation de plusieurs approches directement. Dans ce travail, nous abordons quelques techniques de la classification
non supervisée, sachant que dans le plus part des cas les données ne sont pas annotées.
La classification non supervisée est alors sollicitée lorsqu’ on ne connaît pas les classes des données. A la fin, de processus de
classification non supervisée les données doit apparaître à l’une des classes crées par la procédure de la classification. Une étude
concernant les différentes techniques de classification non supervisé est réalisée. Nous avons fait appel à l’approche Fuzzy C-Means
(FCM) est la carte de Kohonen.Fuzzy C- Means est un algorithme de classification non supervisée floue. Issu de l’algorithme des Cmoyennes
(C-means), et il a introduit la notion d’ensemble flou dans la définition des classes. Pour le deuxième modèle, La carte de
Kohonen a effectué une compression sur les données d’entrée représentés par des vecteurs de dimension N dans un espace de
dimension M (M< N) . La propriété la plus intéressante de cette carte est la faculté de préserver les relations topologiques des
vecteurs d’entrée. Il est intéressant de noter que des fonctions similaires sont présentes dans les cerveaux des êtres vivant, ce qui
est un premier point en faveur de la préservation de la topologie comme un mécanisme essentiel dans le traitement des données
.les résultats obtenus ont montré l’intérêt de la 1ère approche (FCM) par rapport à la carte de Kohonen.Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité T09134 EDOC600-02/ 02 Thèse قاعة الأطروحات 600 Technologie Exclu du prêt T08750 EMAG600-02/ 01 Thèse قاعة الأطروحات 600 Technologie Exclu du prêt Extraction of Electromyogram (EMG) characteristics for classification / Benazzouz, Ahlem
Titre : Extraction of Electromyogram (EMG) characteristics for classification Type de document : texte imprimé Auteurs : Benazzouz, Ahlem, Auteur ; Chikh Mohammed Amine, Auteur Editeur : Université tlemcen Année de publication : 2020 Importance : 105 p. Présentation : ill. Format : 30 cm Accompagnement : cd Langues : Anglais (eng) Résumé : Electromyography is a technique for recording the electrical activity of skeletal
muscles by means of either surface electrodes or concentric needles. The noninvasive
technique surface electromyography sEMG has received signi?cant attention
in the past decade: in biomechanics, rehabilitation, control of prosthetic
devices, for the development of emotion recognition systems, sports activities, and
the science of exercise. On the other hand, the invasive technique in electromyography
is employed for diagnosing neuromuscular disorders such as neuropathy and
myopathy. The stochastic nature of these EMG signals complicates the interpretation,
so it needs advanced methods for detection, processing, feature extraction,
and classi?cation.
This dissertation aims to extract the pertinent characteristics which are essential
in the diagnosis and lead to correct prediction.
During gait, the muscular activation interval, onset and o?set timings are very
important parameters used for studying the function of the muscle in healthy
patients and detecting the abnormalities when the gait data is abnormal.These
parameters have been precisely extracted by S-Transform.
We have also developed two automatic diagnosis approaches, one for soft tissue
knee injuries i.e. Anterior Cruciate Ligament ACL and Meniscus MN injuries
using surface electromyographic sEMG and goniometric signals, and the other
one for neuromuscular disorders i.e. neuropathy and myopathy using intramuscular
electromyogram iEMG. These signals (sEMG/EMG) were collected and
preprocessed for extracting the newly developed parameters associated with the
di?erent pathologies. The relevant features were selected using di?erent criteria
and methods classi?ed by supervised classi?ers. The newly developed algorithms
are provided and shown through di?erent applications and case studies.Extraction of Electromyogram (EMG) characteristics for classification [texte imprimé] / Benazzouz, Ahlem, Auteur ; Chikh Mohammed Amine, Auteur . - Université tlemcen, 2020 . - 105 p. : ill. ; 30 cm + cd.
Langues : Anglais (eng)
Résumé : Electromyography is a technique for recording the electrical activity of skeletal
muscles by means of either surface electrodes or concentric needles. The noninvasive
technique surface electromyography sEMG has received signi?cant attention
in the past decade: in biomechanics, rehabilitation, control of prosthetic
devices, for the development of emotion recognition systems, sports activities, and
the science of exercise. On the other hand, the invasive technique in electromyography
is employed for diagnosing neuromuscular disorders such as neuropathy and
myopathy. The stochastic nature of these EMG signals complicates the interpretation,
so it needs advanced methods for detection, processing, feature extraction,
and classi?cation.
This dissertation aims to extract the pertinent characteristics which are essential
in the diagnosis and lead to correct prediction.
During gait, the muscular activation interval, onset and o?set timings are very
important parameters used for studying the function of the muscle in healthy
patients and detecting the abnormalities when the gait data is abnormal.These
parameters have been precisely extracted by S-Transform.
We have also developed two automatic diagnosis approaches, one for soft tissue
knee injuries i.e. Anterior Cruciate Ligament ACL and Meniscus MN injuries
using surface electromyographic sEMG and goniometric signals, and the other
one for neuromuscular disorders i.e. neuropathy and myopathy using intramuscular
electromyogram iEMG. These signals (sEMG/EMG) were collected and
preprocessed for extracting the newly developed parameters associated with the
di?erent pathologies. The relevant features were selected using di?erent criteria
and methods classi?ed by supervised classi?ers. The newly developed algorithms
are provided and shown through di?erent applications and case studies.Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité T09443 EDOC615-45/ 01 Thèse قاعة الأطروحات 615 Pharmacologie, thérapeutique Exclu du prêt FUSION D’IMAGES MEDICALES ANATOMIQUES ET FONCTIONELLES / BENGANA, Abdelfatih
Titre : FUSION D’IMAGES MEDICALES ANATOMIQUES ET FONCTIONELLES Type de document : texte imprimé Auteurs : BENGANA, Abdelfatih, Auteur ; Chikh Mohammed Amine, Auteur Editeur : Université tlemcen Année de publication : 2019 Importance : 105 p. Présentation : ill. Format : 30 cm Accompagnement : cd Langues : Français (fre) Résumé : La fusion d’image médicale est une combinaison de deux images à partir dedifférents modalités (IRM, CT, TEP, SPECT etc.) pour obtenir une nouvelle image contenant le maximum d’informations afin d’aider le médecin à effectuer une interprétation médicale fiable et précise.
Dans cette thèse Nous traitons la problématique de fusion d’image médiale au niveau du pixel à l’aide des nouvelles transformées d’ondelettes (Seconds générations) ce qui est différent des méthodes du domaine spatial (ACP, IHS etc.).
Notre Première contribution est d’améliorer l’algorithme de fusion par l’implémentation de la structure lifting afin de réduire les limites des ondelettes classiques à banc de filtre (causant une certaine dégradation caractéristique aux images fusionnées). La deuxième contribution dans cette thèse est d’implémenter les transformées : Contourlet non-sous-échantillonnés (NSCT) ou Curvelet (CVT) et Bandelette (BLDT) qui préserve les contours lisses et assimilés aux images d’entrées. Sur la base des motivations ci-dessus, nous proposons une hybridation entre le modèle (m-PCNN) réseau de neurones à impulsion couplée et les transformées en dessus. Des outils d’évaluations appuyés par une analyse visuelle et une analyse qualitative (EN, CC, STD, IM) sur des images médicales de différentes modalités. Ces méthodes proposées sont comparés à d’autres méthodes citées dans la littérature.FUSION D’IMAGES MEDICALES ANATOMIQUES ET FONCTIONELLES [texte imprimé] / BENGANA, Abdelfatih, Auteur ; Chikh Mohammed Amine, Auteur . - Université tlemcen, 2019 . - 105 p. : ill. ; 30 cm + cd.
Langues : Français (fre)
Résumé : La fusion d’image médicale est une combinaison de deux images à partir dedifférents modalités (IRM, CT, TEP, SPECT etc.) pour obtenir une nouvelle image contenant le maximum d’informations afin d’aider le médecin à effectuer une interprétation médicale fiable et précise.
Dans cette thèse Nous traitons la problématique de fusion d’image médiale au niveau du pixel à l’aide des nouvelles transformées d’ondelettes (Seconds générations) ce qui est différent des méthodes du domaine spatial (ACP, IHS etc.).
Notre Première contribution est d’améliorer l’algorithme de fusion par l’implémentation de la structure lifting afin de réduire les limites des ondelettes classiques à banc de filtre (causant une certaine dégradation caractéristique aux images fusionnées). La deuxième contribution dans cette thèse est d’implémenter les transformées : Contourlet non-sous-échantillonnés (NSCT) ou Curvelet (CVT) et Bandelette (BLDT) qui préserve les contours lisses et assimilés aux images d’entrées. Sur la base des motivations ci-dessus, nous proposons une hybridation entre le modèle (m-PCNN) réseau de neurones à impulsion couplée et les transformées en dessus. Des outils d’évaluations appuyés par une analyse visuelle et une analyse qualitative (EN, CC, STD, IM) sur des images médicales de différentes modalités. Ces méthodes proposées sont comparés à d’autres méthodes citées dans la littérature.Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité T08909 EDOC600-162/ 01 Thèse قاعة الأطروحات 600 Technologie Exclu du prêt Medical images indexation and annotation / NEDJAR, imane
Titre : Medical images indexation and annotation Type de document : texte imprimé Auteurs : NEDJAR, imane, Auteur ; Chikh Mohammed Amine, Auteur Editeur : Université tlemcen Importance : 163 p. Présentation : ill. Format : 30 cm Accompagnement : cd Langues : Anglais (eng) Résumé : Computer aided detection and diagnosis CADe/CADx systems, are an essential tools used by
physicians to assist them in their daily clinical diagnosis. In cancers diseases, these systems
have an important role to perform the early detection and diagnosis, this allows to provide
early treatment before it will be too late.
In this thesis, we present several methods to be uses in a computer aided diagnosis system
in order to generate structured reports of liver lesions including cancer using Computed
Tomography (CT) images. In addition, we propose different methods for computer aided
detection of breast cancer, by treating breast density classification using mammography and
breast lesion classification using histopathology images.
At this context we present three distingue contributions, the first one is related to the
annotation of liver CT images by using a medical ontology, in which we propose three
methods.
The second contribution is about breast density classification according to the standard
Breast Imaging Reporting and Data System (BI-RADS). In addition to that, we propose
an improved version of Synthetic Minority Over-Sampling Technique Algorithm (SMOTE)
used to equilibrate the dataset.
The last contribution is about breast lesions classification in the histopathology images.
Precisely, we propose a method to distinct benignant and malignant lesions, as well to
classify the normal cases, benign cases, in situ and invasive cancer cases.Medical images indexation and annotation [texte imprimé] / NEDJAR, imane, Auteur ; Chikh Mohammed Amine, Auteur . - Université tlemcen, [s.d.] . - 163 p. : ill. ; 30 cm + cd.
Langues : Anglais (eng)
Résumé : Computer aided detection and diagnosis CADe/CADx systems, are an essential tools used by
physicians to assist them in their daily clinical diagnosis. In cancers diseases, these systems
have an important role to perform the early detection and diagnosis, this allows to provide
early treatment before it will be too late.
In this thesis, we present several methods to be uses in a computer aided diagnosis system
in order to generate structured reports of liver lesions including cancer using Computed
Tomography (CT) images. In addition, we propose different methods for computer aided
detection of breast cancer, by treating breast density classification using mammography and
breast lesion classification using histopathology images.
At this context we present three distingue contributions, the first one is related to the
annotation of liver CT images by using a medical ontology, in which we propose three
methods.
The second contribution is about breast density classification according to the standard
Breast Imaging Reporting and Data System (BI-RADS). In addition to that, we propose
an improved version of Synthetic Minority Over-Sampling Technique Algorithm (SMOTE)
used to equilibrate the dataset.
The last contribution is about breast lesions classification in the histopathology images.
Precisely, we propose a method to distinct benignant and malignant lesions, as well to
classify the normal cases, benign cases, in situ and invasive cancer cases.Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité T09406 EDOC510-66/ 01 Thèse قاعة العلوم والتكنولوجيا والطب والعلوم الطبيعة والحياة 510 Mathématiques Exclu du prêt