Titre : |
Les entités nommées pour le traitement automatique des langues |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Damien Nouvel, Auteur ; Maud Ehrmann, Auteur ; Sophie Rosset, Auteur |
Editeur : |
London : ISTE editions |
Année de publication : |
2015 |
Collection : |
Collection Science cognitive |
Importance : |
167 p. |
Présentation : |
ill. |
Format : |
24 cm |
ISBN/ISSN/EAN : |
978-1-78405-104-4 |
Note générale : |
Bibliogr. p. [153-163]. Notes bibliogr. Index.
|
Langues : |
Français (fre) |
Mots-clés : |
Traitement Automatique du Language Extrcation d'Information |
Index. décimale : |
400.005 |
Résumé : |
Le monde numérisé et connecté produit de grandes quantités de données. Analyser automatiquement le langage naturel est un enjeu majeur pour les applications de recherches sur le Web, de suivi d'actualités, de fouille, de veille, d'opinion, etc.
Les recherches menées en extraction d'information ont montré l'importance de certaines unités, telles que les noms de personnes, de lieux et d’organisations, les dates ou les montants. Le traitement de ces éléments, les « entités nommées », a donné lieu au développement d'algorithmes et de ressources utilisées par les systèmes informatiques.
Théorique et pratique, cet ouvrage propose des outils pour définir ces entités, les identifier, les lier à des bases de connaissance ou pour procéder à l’évaluation des systèmes. |
En ligne : |
http://www.librairiedialogues.fr//ws/book/9781784051044/unimarc_utf-8 |
Les entités nommées pour le traitement automatique des langues [texte imprimé] / Damien Nouvel, Auteur ; Maud Ehrmann, Auteur ; Sophie Rosset, Auteur . - London : ISTE editions, 2015 . - 167 p. : ill. ; 24 cm. - ( Collection Science cognitive) . ISBN : 978-1-78405-104-4 Bibliogr. p. [153-163]. Notes bibliogr. Index.
Langues : Français ( fre)
Mots-clés : |
Traitement Automatique du Language Extrcation d'Information |
Index. décimale : |
400.005 |
Résumé : |
Le monde numérisé et connecté produit de grandes quantités de données. Analyser automatiquement le langage naturel est un enjeu majeur pour les applications de recherches sur le Web, de suivi d'actualités, de fouille, de veille, d'opinion, etc.
Les recherches menées en extraction d'information ont montré l'importance de certaines unités, telles que les noms de personnes, de lieux et d’organisations, les dates ou les montants. Le traitement de ces éléments, les « entités nommées », a donné lieu au développement d'algorithmes et de ressources utilisées par les systèmes informatiques.
Théorique et pratique, cet ouvrage propose des outils pour définir ces entités, les identifier, les lier à des bases de connaissance ou pour procéder à l’évaluation des systèmes. |
En ligne : |
http://www.librairiedialogues.fr//ws/book/9781784051044/unimarc_utf-8 |
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