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Aide au diagnostic pour un médecin anesthésiste réanimateur / lazouni, mohammed el amine
Titre : Aide au diagnostic pour un médecin anesthésiste réanimateur Type de document : texte imprimé Auteurs : lazouni, mohammed el amine, Auteur ; Chikh, Mohamed Amine, Directeur de thèse Année de publication : 2013-2014 Importance : 132 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : cd. Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Mots-clés : Biomedicale Résumé : L’anesthésie-réanimation est une spécialité de la science médicale qui se consacre
à la prise en charge pré, per et post-opératoire des patients d’un côté, et de l’autre,
à la prise en charge des patients présentant ou susceptibles de présenter une ou plusieurs
défaillances viscérales aiguës, mettant directement en jeu le pronostic vital.
La présence d’un Médecin Anesthésiste Réanimateur (MAR) est obligatoire dans
chaque structure médico-chirurgicale (clinique, hôpital), ainsi que dans le Service
d’Aide Médicale Urgente (SAMU) et aussi dans les services de réanimation, ce qui
constitue un problème majeur vu leur nombre réduit. En effet, ces médecins doivent
assurer une consultation pré-anesthésique de tous les patients à opérer dont l’état
nécessite une anesthésie générale ou locorégionale (AG, AL). De plus, ils doivent
être présents au bloc opératoire lors de ces interventions, ainsi que pour le suivi post
opératoire, c’est-à-dire, pendant la phase de surveillance des malades hospitalisés.
C’est pour cela, que dans ce travail nous proposons un système d’aide au diagnostic
médical visant à aider les MARs dans leurs routines cliniques et plus exactement
dans la consultation d’anesthésie.
L’approche proposée dans cette thèse est basée sur le test de cinq différentes
techniques de classification sur une nouvelle base de données collectée localement
(1200 patients) : les réseaux de neurones multicouches (MLP), les réseaux de neurones
à base de fonctions radiales (RBF), les arbres de décision C4.5, les machines
à vecteurs de supports (SVM), et les K-plus proches voisins (KNN). Le système que
nous avons proposé et implémenté se compose de quatre FRAMEWORKs, chacun
réalise une tâche bien spécifique. Le premier est consacré à la détection de score
‘Americain Society of Anesthesiologists’ ASA, le rôle du second est de décider si leAide au diagnostic pour un médecin anesthésiste réanimateur [texte imprimé] / lazouni, mohammed el amine, Auteur ; Chikh, Mohamed Amine, Directeur de thèse . - 2013-2014 . - 132 p. : ill. ; 30 cm. + cd.
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Mots-clés : Biomedicale Résumé : L’anesthésie-réanimation est une spécialité de la science médicale qui se consacre
à la prise en charge pré, per et post-opératoire des patients d’un côté, et de l’autre,
à la prise en charge des patients présentant ou susceptibles de présenter une ou plusieurs
défaillances viscérales aiguës, mettant directement en jeu le pronostic vital.
La présence d’un Médecin Anesthésiste Réanimateur (MAR) est obligatoire dans
chaque structure médico-chirurgicale (clinique, hôpital), ainsi que dans le Service
d’Aide Médicale Urgente (SAMU) et aussi dans les services de réanimation, ce qui
constitue un problème majeur vu leur nombre réduit. En effet, ces médecins doivent
assurer une consultation pré-anesthésique de tous les patients à opérer dont l’état
nécessite une anesthésie générale ou locorégionale (AG, AL). De plus, ils doivent
être présents au bloc opératoire lors de ces interventions, ainsi que pour le suivi post
opératoire, c’est-à-dire, pendant la phase de surveillance des malades hospitalisés.
C’est pour cela, que dans ce travail nous proposons un système d’aide au diagnostic
médical visant à aider les MARs dans leurs routines cliniques et plus exactement
dans la consultation d’anesthésie.
L’approche proposée dans cette thèse est basée sur le test de cinq différentes
techniques de classification sur une nouvelle base de données collectée localement
(1200 patients) : les réseaux de neurones multicouches (MLP), les réseaux de neurones
à base de fonctions radiales (RBF), les arbres de décision C4.5, les machines
à vecteurs de supports (SVM), et les K-plus proches voisins (KNN). Le système que
nous avons proposé et implémenté se compose de quatre FRAMEWORKs, chacun
réalise une tâche bien spécifique. Le premier est consacré à la détection de score
‘Americain Society of Anesthesiologists’ ASA, le rôle du second est de décider si leExemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité T05060 EDOC615-16/ 01 Thèse قاعة الأطروحات 615 Pharmacologie, thérapeutique Exclu du prêt T05061 EDOC615-16/ 02 Thèse قاعة الأطروحات 615 Pharmacologie, thérapeutique Exclu du prêt Analyse des images couleur du fond d'oeil pour l'aide au diagnostic en ophtamologie / Feroui, Amel
Titre : Analyse des images couleur du fond d'oeil pour l'aide au diagnostic en ophtamologie : application a la detection des pathologies retiniennes Type de document : texte imprimé Auteurs : Feroui, Amel, Auteur ; bessaid, abdelhafid, Directeur de thèse Année de publication : 2013-2014 Importance : 162 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : cd. Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Mots-clés : électronique biomédicale électronique Résumé : La rétinopathie diabétique (RD) et la dégénérescence maculaire liée à l’âge (DMLA) sont
les principales causes de cécité et de déficience visuelle chez les adultes. La détection précoce de ces
maladies par un dépistage régulier est particulièrement importante pour prévenir la perte de vision.
La mise en oeuvre de méthodes reposant sur la détection précoces des signes cliniques de la RD et la
DMLA permettent d’améliorer grandement le diagnostic de ces maladies.
nous proposons dans cette thèse un système d’analyse d’images du fond d’oeil intégrant les techniques
de traitement d’images pour la détection des lésions liées à ces maladies a savoir : les micro-anévrismes,
les hémorragies , les exsudats et les druses.
La détection des pathologies liée à la RD et la DMLA, se base essentiellement sur l’extraction des
structures anatomiques principales de la rétine: le réseau vasculaire, le disque optique et la macula.
Les méthodes de détection des pathologies rétiniennes proposées dans cette thèse utilisent la
morphologie mathématique et les algorithmes de classification.
Les algorithmes développés dans le cadre de ce travail sont testés sur un ensemble d’images des bases
des données MESSIDOR, DIARETDB1, DRIVE, et STARE. L’évaluation des méthodes proposées est
effectuée par une comparaison des résultats obtenus par rapport à la vérité terrain et par rapport aux
travaux de recherche existants dans ce domaine.Analyse des images couleur du fond d'oeil pour l'aide au diagnostic en ophtamologie : application a la detection des pathologies retiniennes [texte imprimé] / Feroui, Amel, Auteur ; bessaid, abdelhafid, Directeur de thèse . - 2013-2014 . - 162 p. : ill. ; 30 cm. + cd.
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Mots-clés : électronique biomédicale électronique Résumé : La rétinopathie diabétique (RD) et la dégénérescence maculaire liée à l’âge (DMLA) sont
les principales causes de cécité et de déficience visuelle chez les adultes. La détection précoce de ces
maladies par un dépistage régulier est particulièrement importante pour prévenir la perte de vision.
La mise en oeuvre de méthodes reposant sur la détection précoces des signes cliniques de la RD et la
DMLA permettent d’améliorer grandement le diagnostic de ces maladies.
nous proposons dans cette thèse un système d’analyse d’images du fond d’oeil intégrant les techniques
de traitement d’images pour la détection des lésions liées à ces maladies a savoir : les micro-anévrismes,
les hémorragies , les exsudats et les druses.
La détection des pathologies liée à la RD et la DMLA, se base essentiellement sur l’extraction des
structures anatomiques principales de la rétine: le réseau vasculaire, le disque optique et la macula.
Les méthodes de détection des pathologies rétiniennes proposées dans cette thèse utilisent la
morphologie mathématique et les algorithmes de classification.
Les algorithmes développés dans le cadre de ce travail sont testés sur un ensemble d’images des bases
des données MESSIDOR, DIARETDB1, DRIVE, et STARE. L’évaluation des méthodes proposées est
effectuée par une comparaison des résultats obtenus par rapport à la vérité terrain et par rapport aux
travaux de recherche existants dans ce domaine.Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité T04906 EDOC615-36 / 01 Thèse قاعة الأطروحات 615 Pharmacologie, thérapeutique Exclu du prêt Analyse du signal Phonocardiogramme en vue de mesurer la pression artérielle / Omari, Tahar
Titre : Analyse du signal Phonocardiogramme en vue de mesurer la pression artérielle Type de document : texte imprimé Auteurs : Omari, Tahar, Auteur ; BEREKSI REGUIG, Fethi, Auteur Editeur : Université tlemcen Année de publication : 2017 Importance : 113 p. Présentation : ill. Format : 30 cm Accompagnement : cd Langues : Français (fre) Résumé : Le signal Phonocardiogramme PCG décrit l’activité hémodynamique et/ou mécanique
du coeur. Différents paramètres physiologiques peuvent être déduits de ce signal en vue
d’un diagnostic cardiaque ou encore cardio-vasculaire. Parmi ces paramètres la pression
artérielle. En fait,la mesure de la pression artérielle de manière continue et non-invasive
est d’une grande importance surtout chez les patients dans un état critique. Ainsi, plusieurs
approches ont été développées pour la mesure de cette pression. La plus importante
est celle employant la mesure du temps de transit de pouls (TTP) obtenu par une
acquisition simultanée des deux signaux physiologiques, électrocardiogramme et photopléthysmogramme.
Néanmoins, elle reste une technique très sensible, encombrante et
désagréable pour le patient.
Dans cette thèse, une alternative à travers le signal phonocardiogramme (PCG) est proposée.
Dans ce but, une base de données d’enregistrement PCG de 37 sujets avec leurs
pressions équivalentes et d’autres données tel que : l’âge, le poids, la taille et le rythme
cardiaque, a été réalisée. L’idée est de trouver une probable corrélation entre les durées
systolique et diastolique et le TTP estimé par la pression moyenne. Afin de mesurer la
durée systolique et diastolique dans le signal PCG, un algorithme a été développé, où
une nouvelle approche de débruitage automatique par ondelette a été proposée. Elle permet
une sélection automatique de l’ondelette mère analysante et le meilleur niveau de
décomposition pour un filtrage optimal. Elle a été testée sur un grand nombre de signaux
synthétiques et réels, ainsi que comparé à deux autres techniques, où les résultats trouvés
sont nettement meilleurs. La corrélation entre le TTP et signal PCG a été étudiée
et évaluée à travers un système de réseau de neurones avec quatre entrées (durée systolique,
durée diastolique, le rythme cardiaque et la taille) et douze sorties équivalentes
au TTP désiré. Une étude de comparaison a été effectuée entre les différentes pressions
artérielles estimée et celle mesurée. Les résultats trouvés sont très satisfaisants avec une
erreur absolue inférieure à ? 5mmHg.Analyse du signal Phonocardiogramme en vue de mesurer la pression artérielle [texte imprimé] / Omari, Tahar, Auteur ; BEREKSI REGUIG, Fethi, Auteur . - Université tlemcen, 2017 . - 113 p. : ill. ; 30 cm + cd.
Langues : Français (fre)
Résumé : Le signal Phonocardiogramme PCG décrit l’activité hémodynamique et/ou mécanique
du coeur. Différents paramètres physiologiques peuvent être déduits de ce signal en vue
d’un diagnostic cardiaque ou encore cardio-vasculaire. Parmi ces paramètres la pression
artérielle. En fait,la mesure de la pression artérielle de manière continue et non-invasive
est d’une grande importance surtout chez les patients dans un état critique. Ainsi, plusieurs
approches ont été développées pour la mesure de cette pression. La plus importante
est celle employant la mesure du temps de transit de pouls (TTP) obtenu par une
acquisition simultanée des deux signaux physiologiques, électrocardiogramme et photopléthysmogramme.
Néanmoins, elle reste une technique très sensible, encombrante et
désagréable pour le patient.
Dans cette thèse, une alternative à travers le signal phonocardiogramme (PCG) est proposée.
Dans ce but, une base de données d’enregistrement PCG de 37 sujets avec leurs
pressions équivalentes et d’autres données tel que : l’âge, le poids, la taille et le rythme
cardiaque, a été réalisée. L’idée est de trouver une probable corrélation entre les durées
systolique et diastolique et le TTP estimé par la pression moyenne. Afin de mesurer la
durée systolique et diastolique dans le signal PCG, un algorithme a été développé, où
une nouvelle approche de débruitage automatique par ondelette a été proposée. Elle permet
une sélection automatique de l’ondelette mère analysante et le meilleur niveau de
décomposition pour un filtrage optimal. Elle a été testée sur un grand nombre de signaux
synthétiques et réels, ainsi que comparé à deux autres techniques, où les résultats trouvés
sont nettement meilleurs. La corrélation entre le TTP et signal PCG a été étudiée
et évaluée à travers un système de réseau de neurones avec quatre entrées (durée systolique,
durée diastolique, le rythme cardiaque et la taille) et douze sorties équivalentes
au TTP désiré. Une étude de comparaison a été effectuée entre les différentes pressions
artérielles estimée et celle mesurée. Les résultats trouvés sont très satisfaisants avec une
erreur absolue inférieure à ? 5mmHg.Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité T07864 EDOC615-43/ 01 Thèse قاعة الأطروحات 615 Pharmacologie, thérapeutique Exclu du prêt Classication partiellement supervisée des données médicales brutes / BECHAR, Mohammed El Amine
Titre : Classication partiellement supervisée des données médicales brutes Type de document : texte imprimé Auteurs : BECHAR, Mohammed El Amine, Auteur ; Chikh, Mohamed Amine, Auteur Importance : 120 p. Présentation : ill. Format : 30 cm Accompagnement : cd Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Résumé : Les données partiellement supervisées, c'est un eet qui reète une véritable probl
ématique concernant la diculté d'étiquetage manuel des données. En classication
supervisée des données médicales, l'hypothèse d'apprentissage nécessite une connaissance
apriori sur les données où le médecin a apporté l'étiquette nécessaire. Néanmoins, face aux
volumes de données disponibles actuellement, la supervision des données médicales est
devenue une tâche fastidieuse pour le médecin et parfois même coûteuse dans certaines
applications. De ce fait, les données non étiquetées sont plus nombreuses et disponibles
par rapport aux données étiquetées. Cependant, sachant que la performance d'un classi
eur est liée au nombre de données d'apprentissage, la principale question qui ressort
est comment améliorer l'apprentissage d'un classieur en intégrant des données non étiquet
ées à l'ensemble d'apprentissage. La technique d'apprentissage issue de la réponse à
cette question est appelée l'apprentissage semi-supervisé.
Dans cette thèse, nous détaillons notre problématique majeure à savoir l'étiquetage
automatique par apprentissage semi-supervisé en se basant sur le principe ? d'autoapprentissage
?. L'auto-apprentissage est un algorithme de référence en classication
semi supervisée, son usage est fondamental dans plusieurs applications. Dans l'autoapprentissage
(self-training), nous entrainons un classieur supervisé avec les données
étiquetées. Ensuite ce classieur est utilisé pour prédire les étiquettes manquantes des
données non étiquetées. Les données nouvellement étiquetées avec un haut degré de
conance sont ajoutées à la base étiquetée. Le classieur est ré-entrainé sur les nouvelles
données et cette procédure est répétée jusqu'à satisfaire un critère d'arrêt (convergence).
Nous introduisons de manière progressive le concept d'auto-apprentissage dans
des applications médicales. Une première partie dans cette thèse a été réservée pour la
compréhension du principe d'auto-apprentissage par l'étude de l'algorithme SNNRCE.
Par la suite, nous détaillons notre contribution proposée au problème d'annotation des
données médiales qui est portée sous le nom de R-COSET.
Dans la dernière partie de cette thèse, nous nous intéressons plus particulièrement à
la segmentation des images médicales utilisant les procédés de classication. La classi-
cation super-pixellique est devenue une méthode fréquente et importante dans la segmentation
automatique. Une étude expérimentale est proposée dans cette thèse, nous
mettons en discussion de manière empirique les considérations requises dans la classi-
cation super-pixellique à savoir l'information couleur de l'image et la caractérisation
super-pixellique. La classication est eectuée par un apprentissage supervisé et semisupervis
é an de mettre en évidence l'importance du semi supervisé dans la segmentation
des images médicales.Classication partiellement supervisée des données médicales brutes [texte imprimé] / BECHAR, Mohammed El Amine, Auteur ; Chikh, Mohamed Amine, Auteur . - [s.d.] . - 120 p. : ill. ; 30 cm + cd.
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Résumé : Les données partiellement supervisées, c'est un eet qui reète une véritable probl
ématique concernant la diculté d'étiquetage manuel des données. En classication
supervisée des données médicales, l'hypothèse d'apprentissage nécessite une connaissance
apriori sur les données où le médecin a apporté l'étiquette nécessaire. Néanmoins, face aux
volumes de données disponibles actuellement, la supervision des données médicales est
devenue une tâche fastidieuse pour le médecin et parfois même coûteuse dans certaines
applications. De ce fait, les données non étiquetées sont plus nombreuses et disponibles
par rapport aux données étiquetées. Cependant, sachant que la performance d'un classi
eur est liée au nombre de données d'apprentissage, la principale question qui ressort
est comment améliorer l'apprentissage d'un classieur en intégrant des données non étiquet
ées à l'ensemble d'apprentissage. La technique d'apprentissage issue de la réponse à
cette question est appelée l'apprentissage semi-supervisé.
Dans cette thèse, nous détaillons notre problématique majeure à savoir l'étiquetage
automatique par apprentissage semi-supervisé en se basant sur le principe ? d'autoapprentissage
?. L'auto-apprentissage est un algorithme de référence en classication
semi supervisée, son usage est fondamental dans plusieurs applications. Dans l'autoapprentissage
(self-training), nous entrainons un classieur supervisé avec les données
étiquetées. Ensuite ce classieur est utilisé pour prédire les étiquettes manquantes des
données non étiquetées. Les données nouvellement étiquetées avec un haut degré de
conance sont ajoutées à la base étiquetée. Le classieur est ré-entrainé sur les nouvelles
données et cette procédure est répétée jusqu'à satisfaire un critère d'arrêt (convergence).
Nous introduisons de manière progressive le concept d'auto-apprentissage dans
des applications médicales. Une première partie dans cette thèse a été réservée pour la
compréhension du principe d'auto-apprentissage par l'étude de l'algorithme SNNRCE.
Par la suite, nous détaillons notre contribution proposée au problème d'annotation des
données médiales qui est portée sous le nom de R-COSET.
Dans la dernière partie de cette thèse, nous nous intéressons plus particulièrement à
la segmentation des images médicales utilisant les procédés de classication. La classi-
cation super-pixellique est devenue une méthode fréquente et importante dans la segmentation
automatique. Une étude expérimentale est proposée dans cette thèse, nous
mettons en discussion de manière empirique les considérations requises dans la classi-
cation super-pixellique à savoir l'information couleur de l'image et la caractérisation
super-pixellique. La classication est eectuée par un apprentissage supervisé et semisupervis
é an de mettre en évidence l'importance du semi supervisé dans la segmentation
des images médicales.Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité T07787 EDOC615-34/ 01 Thèse قاعة الأطروحات 615 Pharmacologie, thérapeutique Exclu du prêt Conception Et Réalisation D’une Plateforme Télé Médicale Dédiée Au Remplacement De L’hospitalisation Par La Domiciliation Médicale Des Patients Atteints Des Maladies Chroniques / KEDIM, Mourad
Titre : Conception Et Réalisation D’une Plateforme Télé Médicale Dédiée Au Remplacement De L’hospitalisation Par La Domiciliation Médicale Des Patients Atteints Des Maladies Chroniques Type de document : texte imprimé Auteurs : KEDIM, Mourad, Auteur ; BENABDELLAH, Mohammed, Auteur Editeur : Université tlemcen Année de publication : 2017 Importance : 121 p. Présentation : ill. Format : 30 cm Accompagnement : cd Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Résumé : L‟optimisation des soins et la rationalisation des coûts sont des enjeux majeurs du système de santé. Le développement de la télésurveillance médicale à domicile pourrait éviter les hospitalisations prolongées, minimiser les prises en charge et assurer la qualité des soins et la sécurité des patients à domicile, notamment les patients atteints de pathologies chroniques ou les personnes âgées en perte d‟autonomie. Dans le cadre de cette thèse, Nous présentons un système d‟aide à la surveillance médicale des patients ayant des maladies pouvant être décelées par les signaux électrocardiogramme (ECG), pneumotachogramme (PTG) et photopléthysmogramme (PPG). Ce système ce compose d‟une chaine de détection et de mise en forme suivie d‟une plateforme de transmission WIFI entre le module CSWM83 et un poste local (Lap Top). L‟architecture client/serveur est ensuite mise à contribution pour mettre en relation les patients et le centre de télé vigilance sous protocole TCP/IP. Le composant Winsock de Visual Basic judicieusement paramétré permet les échanges des données médicales. Conception Et Réalisation D’une Plateforme Télé Médicale Dédiée Au Remplacement De L’hospitalisation Par La Domiciliation Médicale Des Patients Atteints Des Maladies Chroniques [texte imprimé] / KEDIM, Mourad, Auteur ; BENABDELLAH, Mohammed, Auteur . - Université tlemcen, 2017 . - 121 p. : ill. ; 30 cm + cd.
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Résumé : L‟optimisation des soins et la rationalisation des coûts sont des enjeux majeurs du système de santé. Le développement de la télésurveillance médicale à domicile pourrait éviter les hospitalisations prolongées, minimiser les prises en charge et assurer la qualité des soins et la sécurité des patients à domicile, notamment les patients atteints de pathologies chroniques ou les personnes âgées en perte d‟autonomie. Dans le cadre de cette thèse, Nous présentons un système d‟aide à la surveillance médicale des patients ayant des maladies pouvant être décelées par les signaux électrocardiogramme (ECG), pneumotachogramme (PTG) et photopléthysmogramme (PPG). Ce système ce compose d‟une chaine de détection et de mise en forme suivie d‟une plateforme de transmission WIFI entre le module CSWM83 et un poste local (Lap Top). L‟architecture client/serveur est ensuite mise à contribution pour mettre en relation les patients et le centre de télé vigilance sous protocole TCP/IP. Le composant Winsock de Visual Basic judicieusement paramétré permet les échanges des données médicales. Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité T07613 EDOC615-31/ 01 Thèse قاعة الأطروحات 615 Pharmacologie, thérapeutique Exclu du prêt Détection et analyse du segment ST du signal ECG en vue de la reconnaissance de pathologies cardiaques / KHOLKHAL Mourad
Titre : Détection et analyse du segment ST du signal ECG en vue de la reconnaissance de pathologies cardiaques Type de document : texte imprimé Auteurs : KHOLKHAL Mourad, Auteur ; BEREKSI REGUIG, F, Auteur Editeur : Université tlemcen Année de publication : 2016 Importance : 107 P. Présentation : ill. Format : 30 cm Accompagnement : cd Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Résumé : L’utilisation du signal ECG dans le diagnostic des maladies cardiovasculaires est indispensable. Elle se manifeste dans
la détermination des différents ondes (P, Q, R, S, T) qui compose le signal ECG et la mesure des différents intervalles
comme le RR, le QT, le ST ou encore le complexe QRS. En fait la détection de différentes ondes et segments dépend
de la nature des pathologies cardiaques à diagnostiquer. Dans ce travail on s’intéresse à l’intervalle ST et sa détection.
L’approche proposée pour la détection de cet intervalle est basée sur différentes technique du traitement du signal.
En effet, le signal ECG est initialement filtré avant que des transformations linéaire et non linéaire ne soient
appliquées pour séparer dans une première phase le complexe QRS puis l’onde T et enfin la détection du segment ST.
Les principaux outils exploités dans cette approche sont la décomposition en ondelette, le filtre Median, le filtre
moyenneur, le seuillage adaptatif. L’approche proposée a été implémentée et testée sur un ensemble
d’enregistrements de signaux ECG des bases de données universelles EUROPEAN STT, LONGTERM ST, MITBIH et
MITBIHST. Sur un Total de 1635235 battements 1631154 ont été détectées avec une sensitivité 99,73%, de prédictivité
positive égale à 99,90%, et une erreur de 0,37% situant cette approche parmi les approches les plus robustes décrites
dans la littérature scientifique du domaine.Détection et analyse du segment ST du signal ECG en vue de la reconnaissance de pathologies cardiaques [texte imprimé] / KHOLKHAL Mourad, Auteur ; BEREKSI REGUIG, F, Auteur . - Université tlemcen, 2016 . - 107 P. : ill. ; 30 cm + cd.
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Résumé : L’utilisation du signal ECG dans le diagnostic des maladies cardiovasculaires est indispensable. Elle se manifeste dans
la détermination des différents ondes (P, Q, R, S, T) qui compose le signal ECG et la mesure des différents intervalles
comme le RR, le QT, le ST ou encore le complexe QRS. En fait la détection de différentes ondes et segments dépend
de la nature des pathologies cardiaques à diagnostiquer. Dans ce travail on s’intéresse à l’intervalle ST et sa détection.
L’approche proposée pour la détection de cet intervalle est basée sur différentes technique du traitement du signal.
En effet, le signal ECG est initialement filtré avant que des transformations linéaire et non linéaire ne soient
appliquées pour séparer dans une première phase le complexe QRS puis l’onde T et enfin la détection du segment ST.
Les principaux outils exploités dans cette approche sont la décomposition en ondelette, le filtre Median, le filtre
moyenneur, le seuillage adaptatif. L’approche proposée a été implémentée et testée sur un ensemble
d’enregistrements de signaux ECG des bases de données universelles EUROPEAN STT, LONGTERM ST, MITBIH et
MITBIHST. Sur un Total de 1635235 battements 1631154 ont été détectées avec une sensitivité 99,73%, de prédictivité
positive égale à 99,90%, et une erreur de 0,37% situant cette approche parmi les approches les plus robustes décrites
dans la littérature scientifique du domaine.Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité T07906 EDOC615-36/ 01 Thèse قاعة الأطروحات 615 Pharmacologie, thérapeutique Exclu du prêt Détection précoce des accidents vasculaires cérébraux de type ischémiques à partir des images tomodensitométriques / Yahiaoui, Amina Fatima Zahra
Titre : Détection précoce des accidents vasculaires cérébraux de type ischémiques à partir des images tomodensitométriques Type de document : texte imprimé Auteurs : Yahiaoui, Amina Fatima Zahra, Auteur ; bessaid, abdelhafid, Auteur Importance : 129 p. Présentation : ill. Format : 30 cm Accompagnement : cd Langues : Français (fre) Résumé : Le but de cette étude est de mettre au point une nouvelle méthode automatique de détection
des lésions ischémiques cérébrales précoces sur des images de tomodensitométrie, en se
basant sur la symétrie entre les hémisphères cérébraux. L'Alberta Stroke Program (ASPECTS)
a été proposée pour aider les radiologistes à prendre des décisions en matière de traitement
thrombolytique. Seuls les patients avec des balayages de base favorables (ASPECTS, 8–10)
peuvent bénéficié du traitement de revascularisation endovasculaire. La classification des
images en normales et anormales dépend des caractéristiques des côtés gauche et droit du
cerveau. Pour une détection précise, nous avons intégré un algorithme d'estimation
automatique de la ligne médiane pour le tracer correctement. La méthode proposée comporte
cinq étapes: prétraitement, segmentation de 10 régions d'intérêt (ROI), élimination des
anciens infarctus et de l'espace du liquide céphalo-rachidien (LCR) et extraction des
caractéristiques et la détection des lésions. Les caractéristiques obtenues à partir de dix ROI
ont ensuite été utilisées pour sélectionner les régions anormales et calculer le score ASPECTS
correspondant. La méthode a été appliquée à 50 patients atteints d'infarctus de l'artère
cérébrale moyenne (ACM) qui se sont présentés au centre d'imagerie LA MEKERRA. De
bons résultats sont obtenus, notamment pour l‘estimation de la ligne médiane comparée à la
détection manuelle. La performance de notre méthode est tout à fait satisfaisante avec une
sensibilité de 98.8%. Notre approche a le potentiel d‘être utilisée en tant que deuxième
opinion dans le diagnostic de l‘AVC.Détection précoce des accidents vasculaires cérébraux de type ischémiques à partir des images tomodensitométriques [texte imprimé] / Yahiaoui, Amina Fatima Zahra, Auteur ; bessaid, abdelhafid, Auteur . - [s.d.] . - 129 p. : ill. ; 30 cm + cd.
Langues : Français (fre)
Résumé : Le but de cette étude est de mettre au point une nouvelle méthode automatique de détection
des lésions ischémiques cérébrales précoces sur des images de tomodensitométrie, en se
basant sur la symétrie entre les hémisphères cérébraux. L'Alberta Stroke Program (ASPECTS)
a été proposée pour aider les radiologistes à prendre des décisions en matière de traitement
thrombolytique. Seuls les patients avec des balayages de base favorables (ASPECTS, 8–10)
peuvent bénéficié du traitement de revascularisation endovasculaire. La classification des
images en normales et anormales dépend des caractéristiques des côtés gauche et droit du
cerveau. Pour une détection précise, nous avons intégré un algorithme d'estimation
automatique de la ligne médiane pour le tracer correctement. La méthode proposée comporte
cinq étapes: prétraitement, segmentation de 10 régions d'intérêt (ROI), élimination des
anciens infarctus et de l'espace du liquide céphalo-rachidien (LCR) et extraction des
caractéristiques et la détection des lésions. Les caractéristiques obtenues à partir de dix ROI
ont ensuite été utilisées pour sélectionner les régions anormales et calculer le score ASPECTS
correspondant. La méthode a été appliquée à 50 patients atteints d'infarctus de l'artère
cérébrale moyenne (ACM) qui se sont présentés au centre d'imagerie LA MEKERRA. De
bons résultats sont obtenus, notamment pour l‘estimation de la ligne médiane comparée à la
détection manuelle. La performance de notre méthode est tout à fait satisfaisante avec une
sensibilité de 98.8%. Notre approche a le potentiel d‘être utilisée en tant que deuxième
opinion dans le diagnostic de l‘AVC.Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité T09011 EDOC615-38/ 01 Thèse قاعة الأطروحات 615 Pharmacologie, thérapeutique Exclu du prêt Développement d’outils d’analyse corrélative entre le signal Electroencéphalogramme (EEG) et le signal Electrocardiogramme (ECG) pour l’aide au diagnostic médical / BELAID, BOUMEDYEN
Titre : Développement d’outils d’analyse corrélative entre le signal Electroencéphalogramme (EEG) et le signal Electrocardiogramme (ECG) pour l’aide au diagnostic médical Type de document : texte imprimé Auteurs : BELAID, BOUMEDYEN, Auteur ; Hadj slimane, zine eddine, Auteur Editeur : Université tlemcen Année de publication : 2020 Importance : 161 p. Présentation : ill. Format : 30 cm Accompagnement : cd Langues : Français (fre) Résumé : Cette thèse porte sur l’étude des relations pouvant exister entre le signal
électroencéphalogramme EEG et le signal électrocardiogramme appliqué pour des
patients souffrant de crises d’épilepsie, en vue de créer une base de données personnel,
notre approche consiste à la réalisation d’un système de monitorage sans fil pour la
mesure et la détection en temps réel des signaux EEG & ECG afin de renforcer
considérablement l'amélioration de la qualité de vie des patients. De plus, une étude
corrélative entre les deux signaux a été faite, et une exploitation de la classification
(réseaux de neurones, l’arbre de décision) ainsi que l’utilisation des techniques
statistiques (coefficient de Pearson et Spearman) nous a permis d’atteindre l’objectif de
la détection et de la prédiction des crises d’épilepsie avec une performance fiable.Développement d’outils d’analyse corrélative entre le signal Electroencéphalogramme (EEG) et le signal Electrocardiogramme (ECG) pour l’aide au diagnostic médical [texte imprimé] / BELAID, BOUMEDYEN, Auteur ; Hadj slimane, zine eddine, Auteur . - Université tlemcen, 2020 . - 161 p. : ill. ; 30 cm + cd.
Langues : Français (fre)
Résumé : Cette thèse porte sur l’étude des relations pouvant exister entre le signal
électroencéphalogramme EEG et le signal électrocardiogramme appliqué pour des
patients souffrant de crises d’épilepsie, en vue de créer une base de données personnel,
notre approche consiste à la réalisation d’un système de monitorage sans fil pour la
mesure et la détection en temps réel des signaux EEG & ECG afin de renforcer
considérablement l'amélioration de la qualité de vie des patients. De plus, une étude
corrélative entre les deux signaux a été faite, et une exploitation de la classification
(réseaux de neurones, l’arbre de décision) ainsi que l’utilisation des techniques
statistiques (coefficient de Pearson et Spearman) nous a permis d’atteindre l’objectif de
la détection et de la prédiction des crises d’épilepsie avec une performance fiable.Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité T09206 EDOC615-40/ 01 Thèse قاعة الأطروحات 615 Pharmacologie, thérapeutique Exclu du prêt Étude et réalisation d’une plateforme dédiée à la Télésurveillance des paramètres vitaux cardio-respiratographiques dans le cadre de l’Habitat Intelligent pour la Santé / Mokbil Ali, Amine Aissa
Titre : Étude et réalisation d’une plateforme dédiée à la Télésurveillance des paramètres vitaux cardio-respiratographiques dans le cadre de l’Habitat Intelligent pour la Santé Type de document : texte imprimé Auteurs : Mokbil Ali, Amine Aissa, Auteur ; KERAI, Salim, Auteur Editeur : Université tlemcen Année de publication : 2020 Importance : 146 p. Présentation : ill. Format : 30 cm Accompagnement : cd Langues : Français (fre) Résumé : Les maladies cardiovasculaires (MCV) et le maladie bronchopneumopathie chronique obstructive (BPCO) sont les plus répandues dans le monde et sont considérées comme étant la cause de décès la plus fréquente. Malgré l'offre de solutions médicales diagnostiques et/ou thérapeutiques, il y a des problèmes supplémentaires dépassant ces solutions et exigeant même d'autres solutions. La technologie de l’information et de la communication, ayant fourni et ayant continu à offrir de nombreuses options et services pour l’amélioration des soins de santé, et plus particulièrement pour les patients souffrants de ces maladies. La Télésurveillance des signaux physiologiques représente un outil très important d’aide à la décision et la diagnostique à distance. Nous avons proposé et réalisé une plateforme de Télésurveillance des signaux physiologiques cardiorespiratoires qui peut être présente au domicile du patient et contenant les caractéristiques des dispositifs biomédicaux et de mesures des signaux vitaux. Cette plateforme comprend quatre capteurs médicaux (ECG, PPG-D, PPG-G, PTG) et une carte d’acquisition et de transmission de leurs données au PC local du patient sous le protocole USB, simultanément en temps réel. La carte d’acquisition est basée sur le microcontrôleur PIC18F4550. Tous les circuits de la carte développée sont alimentés par le port USB du PC du patient. Sur ce dernier, nous avons développé une interface graphique que nous l’avons appelée IGP pour l’affichage, la sauvegarde et la transmission de ces signaux, via le protocole TCP/IP, ainsi simultanément et en temps réel, au PC distant du médecin. Sur celui-ci, nous avons développé une interface graphique que nous l’avons appelée IGM pour la réception, l’affichage et la sauvegarde de ces données. Ces interfaces offrent l’option d’effectuer un chat textuel entre le patient et son médecin. Étude et réalisation d’une plateforme dédiée à la Télésurveillance des paramètres vitaux cardio-respiratographiques dans le cadre de l’Habitat Intelligent pour la Santé [texte imprimé] / Mokbil Ali, Amine Aissa, Auteur ; KERAI, Salim, Auteur . - Université tlemcen, 2020 . - 146 p. : ill. ; 30 cm + cd.
Langues : Français (fre)
Résumé : Les maladies cardiovasculaires (MCV) et le maladie bronchopneumopathie chronique obstructive (BPCO) sont les plus répandues dans le monde et sont considérées comme étant la cause de décès la plus fréquente. Malgré l'offre de solutions médicales diagnostiques et/ou thérapeutiques, il y a des problèmes supplémentaires dépassant ces solutions et exigeant même d'autres solutions. La technologie de l’information et de la communication, ayant fourni et ayant continu à offrir de nombreuses options et services pour l’amélioration des soins de santé, et plus particulièrement pour les patients souffrants de ces maladies. La Télésurveillance des signaux physiologiques représente un outil très important d’aide à la décision et la diagnostique à distance. Nous avons proposé et réalisé une plateforme de Télésurveillance des signaux physiologiques cardiorespiratoires qui peut être présente au domicile du patient et contenant les caractéristiques des dispositifs biomédicaux et de mesures des signaux vitaux. Cette plateforme comprend quatre capteurs médicaux (ECG, PPG-D, PPG-G, PTG) et une carte d’acquisition et de transmission de leurs données au PC local du patient sous le protocole USB, simultanément en temps réel. La carte d’acquisition est basée sur le microcontrôleur PIC18F4550. Tous les circuits de la carte développée sont alimentés par le port USB du PC du patient. Sur ce dernier, nous avons développé une interface graphique que nous l’avons appelée IGP pour l’affichage, la sauvegarde et la transmission de ces signaux, via le protocole TCP/IP, ainsi simultanément et en temps réel, au PC distant du médecin. Sur celui-ci, nous avons développé une interface graphique que nous l’avons appelée IGM pour la réception, l’affichage et la sauvegarde de ces données. Ces interfaces offrent l’option d’effectuer un chat textuel entre le patient et son médecin. Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité T09455 EDOC615-46/ 01 Thèse قاعة الأطروحات 615 Pharmacologie, thérapeutique Exclu du prêt Etude des souffles et de leur impact sur la variabilité cardiaque
Titre : Etude des souffles et de leur impact sur la variabilité cardiaque Type de document : texte imprimé Année de publication : 2019 Présentation : ill. Format : 30 cm Accompagnement : cd Langues : Français (fre) Résumé : Le signal phonocardiogramme (PCG) constitue une approche très utilisée dans
l’exploitation de l’activité cardiaque et l’extraction de nombreuses fonctionnalités qui peuvent
aider les chercheurs cliniciens à développer des techniques pour diagnostiquer divers problèmes
cardiaques sachant qu’un trouble de l’activité cardiaque est considéré comme étant un grave
problème de santé qui, sans suivi particulier, peut conduire inévitablement à la mort.
Le présent travail a pour objectif d’étudier l'application d'un algorithme qui permet
d’une part, d'explorer les bruits cardiaques B1 et B2 d’une manière simple afin de fournir des
paramètres pour mieux comprendre l'activité cardiaque par le calcul de la fréquence cardiaque
(en Hertz) et d’autre part d’examiner l'impact des souffles (mineurs et prononcés) sur la
variabilité cardiaque ; et ceci dans le but de clarifier la variation de la fréquence cardiaque
affectée par plusieurs groupes de souffles et de rechercher les raisons médicales derrière les
résultats obtenus.
Le calcul de la variabilité de la fréquence cardiaque sur le signal phonocardiogramme
(PCG) qui donne des informations pertinentes sur les souffles nous a poussé à se pencher sur
une étude de la sévérité des souffles et de se concentrer sur son impact sur la variabilité
cardiaque. Il est à rappeler que cet aspect (variabilité cardiaque) n’a été abordé jusqu’ici que
par le biais de l’étude du signal éléctrocardiogramme (ECG).Etude des souffles et de leur impact sur la variabilité cardiaque [texte imprimé] . - 2019 . - : ill. ; 30 cm + cd.
Langues : Français (fre)
Résumé : Le signal phonocardiogramme (PCG) constitue une approche très utilisée dans
l’exploitation de l’activité cardiaque et l’extraction de nombreuses fonctionnalités qui peuvent
aider les chercheurs cliniciens à développer des techniques pour diagnostiquer divers problèmes
cardiaques sachant qu’un trouble de l’activité cardiaque est considéré comme étant un grave
problème de santé qui, sans suivi particulier, peut conduire inévitablement à la mort.
Le présent travail a pour objectif d’étudier l'application d'un algorithme qui permet
d’une part, d'explorer les bruits cardiaques B1 et B2 d’une manière simple afin de fournir des
paramètres pour mieux comprendre l'activité cardiaque par le calcul de la fréquence cardiaque
(en Hertz) et d’autre part d’examiner l'impact des souffles (mineurs et prononcés) sur la
variabilité cardiaque ; et ceci dans le but de clarifier la variation de la fréquence cardiaque
affectée par plusieurs groupes de souffles et de rechercher les raisons médicales derrière les
résultats obtenus.
Le calcul de la variabilité de la fréquence cardiaque sur le signal phonocardiogramme
(PCG) qui donne des informations pertinentes sur les souffles nous a poussé à se pencher sur
une étude de la sévérité des souffles et de se concentrer sur son impact sur la variabilité
cardiaque. Il est à rappeler que cet aspect (variabilité cardiaque) n’a été abordé jusqu’ici que
par le biais de l’étude du signal éléctrocardiogramme (ECG).Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité T09039 EDOC615-39/ 01 Thèse قاعة الأطروحات 615 Pharmacologie, thérapeutique Exclu du prêt L'évaluation de l'influence de la respiration sur le rythme cardiaque et les paramètres du signal electocardiogramme(ECG) / Bachir, M'hamed Saadi
Titre : L'évaluation de l'influence de la respiration sur le rythme cardiaque et les paramètres du signal electocardiogramme(ECG) Type de document : texte imprimé Auteurs : Bachir, M'hamed Saadi, Auteur ; Hadj slimane, zine eddine, Auteur Editeur : Université tlemcen Année de publication : 2017 Importance : 81 p. Présentation : ill. Format : 30 cm Accompagnement : cd Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Résumé : . L'étude simultanée de l'électrocardiogramme (ECG) et du signal respiratoire est très importante pour faciliter le diagnostic cardio-respiratoire. Le principal objectif de la présente étude est de quantifier la relation entre la variabilité du rythme cardiaque et la respiration en cas d'apnée du sommeil. Une analyse statistique de l'influence du signal respiratoire sur l'énergie du complexe QRS est également présentée. Ces relations sont évaluées à l'aide des coefficients de corrélation de Pearson et de Spearman. Les différents tests ont été effectués sur la base de données Apnea-ECG, disponible gratuitement chez Physionet. Les différents tests sont également effectués sur différents groupes de signaux ECG obtenus de volontaires avec des sujets de différents âges et sexes en utilisant un circuit électronique directement connecté à l'individu. Quatre nouvelles méthodes sont aussi présentées pour l'estimation des signaux de respiration dérivés de l'ECG. Le signal ECG ainsi que le signal respiratoire dérivé du signal ECG seront ensuite utilisés pour l'authentification biométrique des individus. L'évaluation de l'influence de la respiration sur le rythme cardiaque et les paramètres du signal electocardiogramme(ECG) [texte imprimé] / Bachir, M'hamed Saadi, Auteur ; Hadj slimane, zine eddine, Auteur . - Université tlemcen, 2017 . - 81 p. : ill. ; 30 cm + cd.
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Résumé : . L'étude simultanée de l'électrocardiogramme (ECG) et du signal respiratoire est très importante pour faciliter le diagnostic cardio-respiratoire. Le principal objectif de la présente étude est de quantifier la relation entre la variabilité du rythme cardiaque et la respiration en cas d'apnée du sommeil. Une analyse statistique de l'influence du signal respiratoire sur l'énergie du complexe QRS est également présentée. Ces relations sont évaluées à l'aide des coefficients de corrélation de Pearson et de Spearman. Les différents tests ont été effectués sur la base de données Apnea-ECG, disponible gratuitement chez Physionet. Les différents tests sont également effectués sur différents groupes de signaux ECG obtenus de volontaires avec des sujets de différents âges et sexes en utilisant un circuit électronique directement connecté à l'individu. Quatre nouvelles méthodes sont aussi présentées pour l'estimation des signaux de respiration dérivés de l'ECG. Le signal ECG ainsi que le signal respiratoire dérivé du signal ECG seront ensuite utilisés pour l'authentification biométrique des individus. Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité T07612 EDOC615-37/ 01 Thèse قاعة الأطروحات 615 Pharmacologie, thérapeutique Exclu du prêt L’évaluation de l’influence des variations des paramètres du signal ECG sur le signal PCG / FANDI, Radia ep allal
Titre : L’évaluation de l’influence des variations des paramètres du signal ECG sur le signal PCG Type de document : texte imprimé Auteurs : FANDI, Radia ep allal, Auteur ; Hadj slimane, zine eddine, Auteur Editeur : Université tlemcen Année de publication : 2019 Importance : 90 p. Présentation : ill. Format : 30 cm Accompagnement : cd Langues : Français (fre) Résumé : L'étude simultanée de l'électrocardiogramme (ECG) et du signal phonocardiogrammePCG est très importante pour faciliter le diagnostic cardiaque. Le principal objectif de la présente étude est d’établir un champ de travail des différentes méthodes étudiées dans la littérature pour trouver le lien qui relie les paramètres du signal ECG aux paramètres du signal PCG. Dans un premier lieu, une étude pratique d’un système permettant l’enregistrement en temps réel du signal ECG et PCG achevée. Deux nouvelles approches permettant la segmentation du signal PCG en utilisant les paramètres du signal ECG sont présentées. Ces approches sont évaluées à l'aide des coefficients de corrélation de Pearson et de Spearman. L’évaluation de l’influence des variations des paramètres du signal ECG sur le signal PCG [texte imprimé] / FANDI, Radia ep allal, Auteur ; Hadj slimane, zine eddine, Auteur . - Université tlemcen, 2019 . - 90 p. : ill. ; 30 cm + cd.
Langues : Français (fre)
Résumé : L'étude simultanée de l'électrocardiogramme (ECG) et du signal phonocardiogrammePCG est très importante pour faciliter le diagnostic cardiaque. Le principal objectif de la présente étude est d’établir un champ de travail des différentes méthodes étudiées dans la littérature pour trouver le lien qui relie les paramètres du signal ECG aux paramètres du signal PCG. Dans un premier lieu, une étude pratique d’un système permettant l’enregistrement en temps réel du signal ECG et PCG achevée. Deux nouvelles approches permettant la segmentation du signal PCG en utilisant les paramètres du signal ECG sont présentées. Ces approches sont évaluées à l'aide des coefficients de corrélation de Pearson et de Spearman. Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité T08918 EDOC615-35/ 01 Thèse قاعة الأطروحات 615 Pharmacologie, thérapeutique Exclu du prêt EXPLORATION MULTIPARAMETRIQUE DU SYSTEME CARDIOVASCULAIRE ET RESPIRATOIRE PAR ETUDE CORRELATIVE DES SIGNAUX PHYSIOLOGIQUES ECG, PPG ET PTG. / NASR KAID, ALI MOULHI
Titre : EXPLORATION MULTIPARAMETRIQUE DU SYSTEME CARDIOVASCULAIRE ET RESPIRATOIRE PAR ETUDE CORRELATIVE DES SIGNAUX PHYSIOLOGIQUES ECG, PPG ET PTG. Type de document : texte imprimé Auteurs : NASR KAID, ALI MOULHI, Auteur ; KERAI, Salim, Auteur Editeur : Université tlemcen Année de publication : 2019 Importance : 169 p. Présentation : ill. Format : 30 cm Accompagnement : cd Langues : Français (fre) Résumé : L‘objectif de cette thèse de Doctorat en Electronique Biomédical est la réalisation
d‘un plateau technique dédié à l‘exploration multi paramétrée du système cardiovasculaire
par le biais de la mise en oeuvre de trois ETTD (Equipements terminaux de traitements des
données) relatifs à trois signaux physiologiques, en l‘occurrence l‘ECG représentatif de
l‘activité électrique myocardique, le PPG indice de l‘efficacité respiratoire capillaire et en fin
le PTG un signal représentatif de fonction respiratoire, puis d‘une carte d‘acquisition chargée
de faire parvenir ces signaux à un terminal informatique local en vue de leurs archivage et de
leurs analyse corrélatoire au moyen d‘algorithmes appropriés développés sous environnement
Visual Basic.
L'analyse et le traitement de ces trois signaux permettent d'estimer les indices
hémodynamiques qui sont essentiels pour prédire l'état de la réponse au remplissage
vasculaire chez les patients en réanimation, établir un diagnostic et faciliter la détection des
anomalies et des maladies cardiovasculaireEXPLORATION MULTIPARAMETRIQUE DU SYSTEME CARDIOVASCULAIRE ET RESPIRATOIRE PAR ETUDE CORRELATIVE DES SIGNAUX PHYSIOLOGIQUES ECG, PPG ET PTG. [texte imprimé] / NASR KAID, ALI MOULHI, Auteur ; KERAI, Salim, Auteur . - Université tlemcen, 2019 . - 169 p. : ill. ; 30 cm + cd.
Langues : Français (fre)
Résumé : L‘objectif de cette thèse de Doctorat en Electronique Biomédical est la réalisation
d‘un plateau technique dédié à l‘exploration multi paramétrée du système cardiovasculaire
par le biais de la mise en oeuvre de trois ETTD (Equipements terminaux de traitements des
données) relatifs à trois signaux physiologiques, en l‘occurrence l‘ECG représentatif de
l‘activité électrique myocardique, le PPG indice de l‘efficacité respiratoire capillaire et en fin
le PTG un signal représentatif de fonction respiratoire, puis d‘une carte d‘acquisition chargée
de faire parvenir ces signaux à un terminal informatique local en vue de leurs archivage et de
leurs analyse corrélatoire au moyen d‘algorithmes appropriés développés sous environnement
Visual Basic.
L'analyse et le traitement de ces trois signaux permettent d'estimer les indices
hémodynamiques qui sont essentiels pour prédire l'état de la réponse au remplissage
vasculaire chez les patients en réanimation, établir un diagnostic et faciliter la détection des
anomalies et des maladies cardiovasculaireExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité T08713 EDOC615-33/ 01 Thèse قاعة الأطروحات 615 Pharmacologie, thérapeutique Exclu du prêt Extraction of Electromyogram (EMG) characteristics for classification / Benazzouz, Ahlem
Titre : Extraction of Electromyogram (EMG) characteristics for classification Type de document : texte imprimé Auteurs : Benazzouz, Ahlem, Auteur ; Chikh Mohammed Amine, Auteur Editeur : Université tlemcen Année de publication : 2020 Importance : 105 p. Présentation : ill. Format : 30 cm Accompagnement : cd Langues : Anglais (eng) Résumé : Electromyography is a technique for recording the electrical activity of skeletal
muscles by means of either surface electrodes or concentric needles. The noninvasive
technique surface electromyography sEMG has received signi?cant attention
in the past decade: in biomechanics, rehabilitation, control of prosthetic
devices, for the development of emotion recognition systems, sports activities, and
the science of exercise. On the other hand, the invasive technique in electromyography
is employed for diagnosing neuromuscular disorders such as neuropathy and
myopathy. The stochastic nature of these EMG signals complicates the interpretation,
so it needs advanced methods for detection, processing, feature extraction,
and classi?cation.
This dissertation aims to extract the pertinent characteristics which are essential
in the diagnosis and lead to correct prediction.
During gait, the muscular activation interval, onset and o?set timings are very
important parameters used for studying the function of the muscle in healthy
patients and detecting the abnormalities when the gait data is abnormal.These
parameters have been precisely extracted by S-Transform.
We have also developed two automatic diagnosis approaches, one for soft tissue
knee injuries i.e. Anterior Cruciate Ligament ACL and Meniscus MN injuries
using surface electromyographic sEMG and goniometric signals, and the other
one for neuromuscular disorders i.e. neuropathy and myopathy using intramuscular
electromyogram iEMG. These signals (sEMG/EMG) were collected and
preprocessed for extracting the newly developed parameters associated with the
di?erent pathologies. The relevant features were selected using di?erent criteria
and methods classi?ed by supervised classi?ers. The newly developed algorithms
are provided and shown through di?erent applications and case studies.Extraction of Electromyogram (EMG) characteristics for classification [texte imprimé] / Benazzouz, Ahlem, Auteur ; Chikh Mohammed Amine, Auteur . - Université tlemcen, 2020 . - 105 p. : ill. ; 30 cm + cd.
Langues : Anglais (eng)
Résumé : Electromyography is a technique for recording the electrical activity of skeletal
muscles by means of either surface electrodes or concentric needles. The noninvasive
technique surface electromyography sEMG has received signi?cant attention
in the past decade: in biomechanics, rehabilitation, control of prosthetic
devices, for the development of emotion recognition systems, sports activities, and
the science of exercise. On the other hand, the invasive technique in electromyography
is employed for diagnosing neuromuscular disorders such as neuropathy and
myopathy. The stochastic nature of these EMG signals complicates the interpretation,
so it needs advanced methods for detection, processing, feature extraction,
and classi?cation.
This dissertation aims to extract the pertinent characteristics which are essential
in the diagnosis and lead to correct prediction.
During gait, the muscular activation interval, onset and o?set timings are very
important parameters used for studying the function of the muscle in healthy
patients and detecting the abnormalities when the gait data is abnormal.These
parameters have been precisely extracted by S-Transform.
We have also developed two automatic diagnosis approaches, one for soft tissue
knee injuries i.e. Anterior Cruciate Ligament ACL and Meniscus MN injuries
using surface electromyographic sEMG and goniometric signals, and the other
one for neuromuscular disorders i.e. neuropathy and myopathy using intramuscular
electromyogram iEMG. These signals (sEMG/EMG) were collected and
preprocessed for extracting the newly developed parameters associated with the
di?erent pathologies. The relevant features were selected using di?erent criteria
and methods classi?ed by supervised classi?ers. The newly developed algorithms
are provided and shown through di?erent applications and case studies.Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité T09443 EDOC615-45/ 01 Thèse قاعة الأطروحات 615 Pharmacologie, thérapeutique Exclu du prêt Reconnaissance et Classification des Émotions à Travers les Signaux Physiologiques et Électrophysiologiques / GOUIZI, Khadidja
Titre : Reconnaissance et Classification des Émotions à Travers les Signaux Physiologiques et Électrophysiologiques Type de document : texte imprimé Auteurs : GOUIZI, Khadidja, Auteur ; BEREKSI REGUIG, Fethi, Auteur Editeur : Université tlemcen Année de publication : 2016 Importance : 153 p. Présentation : ill. Format : 30 cm Accompagnement : cd Langues : Français (fre) Résumé : Les émotions jouent un rôle crucial dans la prise de décision, la perception et l'apprentissage. Les
émotions négatives sont universellement connues comme un facteur favorisant le développement de
nombreuses maladies. Ce travail est basé sur le développement des systèmes de reconnaissance des
émotions négatives en utilisant cinq signaux physiologiques qui sont l’activité musculaire, l’activité
électrodermale, la température cutanée, le volume sanguin périphérique et de la réponse respiratoire.
En premier, cette thèse présente une approche de reconnaissance de trois émotions négatives qui sont:
la tristesse, la peur et le dégoût. Ces émotions sont induites en présentant des d'images IAPS. La
Transformée d’Ondelette Discrète (TOD) est utilisé pour extraire certains paramètres temps-fréquence.
En outre, certains paramètres temporels sont calculés. Avec le classifieur du Séparateur à Vaste Marge
(SVM), cette approche génère une amélioration des taux de classification globaux qui peuvent
atteindre 93,3%. Dans la deuxième partie, un système de reconnaissance de l’émotion du stress en se
basant sur les signaux physiologiques est développé. Les données sont collectées pour 33 sujets, dans
des conditions réelles d’induction du stress, en utilisant le jeu de Stroop. Ces données sont traitées à
l'aide de la TOD et la décomposition empirique de décomposition (EMD) afin d’extraire certaines
paramètres caractéristiques qui sont utilisés dans la classification du stress. Avec l’SVM, les résultats
de classification montrent de meilleurs taux de reconnaissance en utilisant la TOD par rapport à ceux
trouvés avec l’EMD. Pour l'étude indépendante, un taux de classification globale de 60,9% est atteint
alors que pour l'étude dépendante, un taux global de 80% est obtenu. En outre, le taux de
reconnaissance du stress et du calme séparément peut atteindre 100%. Aussi, les taux de
reconnaissance globaux peuvent atteindre 100% en utilisant la TOD. Par conséquent, ces résultats
montrent la fiabilité du système proposé dans le domaine de reconnaissance du stress.Reconnaissance et Classification des Émotions à Travers les Signaux Physiologiques et Électrophysiologiques [texte imprimé] / GOUIZI, Khadidja, Auteur ; BEREKSI REGUIG, Fethi, Auteur . - Université tlemcen, 2016 . - 153 p. : ill. ; 30 cm + cd.
Langues : Français (fre)
Résumé : Les émotions jouent un rôle crucial dans la prise de décision, la perception et l'apprentissage. Les
émotions négatives sont universellement connues comme un facteur favorisant le développement de
nombreuses maladies. Ce travail est basé sur le développement des systèmes de reconnaissance des
émotions négatives en utilisant cinq signaux physiologiques qui sont l’activité musculaire, l’activité
électrodermale, la température cutanée, le volume sanguin périphérique et de la réponse respiratoire.
En premier, cette thèse présente une approche de reconnaissance de trois émotions négatives qui sont:
la tristesse, la peur et le dégoût. Ces émotions sont induites en présentant des d'images IAPS. La
Transformée d’Ondelette Discrète (TOD) est utilisé pour extraire certains paramètres temps-fréquence.
En outre, certains paramètres temporels sont calculés. Avec le classifieur du Séparateur à Vaste Marge
(SVM), cette approche génère une amélioration des taux de classification globaux qui peuvent
atteindre 93,3%. Dans la deuxième partie, un système de reconnaissance de l’émotion du stress en se
basant sur les signaux physiologiques est développé. Les données sont collectées pour 33 sujets, dans
des conditions réelles d’induction du stress, en utilisant le jeu de Stroop. Ces données sont traitées à
l'aide de la TOD et la décomposition empirique de décomposition (EMD) afin d’extraire certaines
paramètres caractéristiques qui sont utilisés dans la classification du stress. Avec l’SVM, les résultats
de classification montrent de meilleurs taux de reconnaissance en utilisant la TOD par rapport à ceux
trouvés avec l’EMD. Pour l'étude indépendante, un taux de classification globale de 60,9% est atteint
alors que pour l'étude dépendante, un taux global de 80% est obtenu. En outre, le taux de
reconnaissance du stress et du calme séparément peut atteindre 100%. Aussi, les taux de
reconnaissance globaux peuvent atteindre 100% en utilisant la TOD. Par conséquent, ces résultats
montrent la fiabilité du système proposé dans le domaine de reconnaissance du stress.Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité T09221 EDOC615-42/ 01 Thèse قاعة الأطروحات 615 Pharmacologie, thérapeutique Exclu du prêt