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CISCO / Laurent Schalkwijk
Titre : CISCO : routage et commutation : 2ième module de préparation à la certification CCNA 200-120 : 18 travaux pratiques, 206 questions-réponses Type de document : texte imprimé Auteurs : Laurent Schalkwijk, Auteur Mention d'édition : Nouvelle éd. Editeur : Saint-Herblain : Editions ENI Année de publication : 2014 Collection : Collection Certifications Importance : 622 p Présentation : ill. couv ill en coul Format : 17 x 22cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7460-9785-8 Note générale : Index Langues : Français (fre) CISCO : routage et commutation : 2ième module de préparation à la certification CCNA 200-120 : 18 travaux pratiques, 206 questions-réponses [texte imprimé] / Laurent Schalkwijk, Auteur . - Nouvelle éd. . - Saint-Herblain : Editions ENI, 2014 . - 622 p : ill. couv ill en coul ; 17 x 22cm. - (Collection Certifications) .
ISBN : 978-2-7460-9785-8
Index
Langues : Français (fre)Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité FTM34346 004.004.8.101 Livre magasin d'ouvrages 004.004.8.Info. Exclu du prêt Data scientist et langage R / Henri Laude
Titre : Data scientist et langage R : guide d'autoformation à l'exploitation intelligente des big data Type de document : texte imprimé Auteurs : Henri Laude, Auteur Mention d'édition : 2e éd Editeur : Saint-Herblain : Editions ENI Année de publication : 2018 Collection : Epsilon Importance : 811 p. Présentation : ill., couv. ill. en coul Format : 17 X 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-409-01397-3 Prix : 54 EUR Note générale : Bibliogr. et webliogr. p. 769-771. Index Langues : Français (fre) Résumé : Tous les experts s'accordent à dire que 90% des usages du Big Data proviennent de l'utilisation des data sciences et que celles-ci contribuent à l'essor de l'Intelligence Artificielle. L'objectif de ce livre est de proposer une formation complète et opérationnelle sur les data sciences qui permet de délivrer des solutions via l'usage du langage R.
Ainsi, les auteurs proposent un parcours didactique et professionnalisant qui, sans autre prérequis qu'un niveau Bac en mathématiques et une grande curiosité, permet au lecteur :
- de s'intégrer à une équipe de data scientists,
- d'aborder la lecture d'articles de recherche en IA ou data sciences,
- le cas échéant de développer en langage R, y compris ses propres algorithmes, des graphiques complexes et des tableaux de bord interactifs,
- ou tout simplement de manager une équipe projet comprenant des data scientists, en étant à même de dialoguer avec eux de façon efficace.
Le livre ne se cantonne pas aux algorithmes classiques du "machine learning" (arbres de décision, réseaux neuronaux'), il aborde divers sujets importants comme le traitement du langage naturel, les séries temporelles, la logique floue, la manipulation des images.
La dynamique de l'ouvrage soutient le lecteur pas à pas dans sa découverte des data sciences et l'évolution de ses compétences théoriques et pratiques. Le praticien en exercice y découvrira également de nombreux savoir-faire à acquérir et le manager pourra surfer sur l'ouvrage après avoir lu attentivement le bestiaire des data sciences de l'introduction, qui sans inexactitude ou vulgarisation excessive présente le sujet en faisant l'économie de mathématiques ou de formalismes dissuasifs.
Les programmes R décrits dans le livre sont accessibles en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr et peuvent être exécutés pas à pas.Data scientist et langage R : guide d'autoformation à l'exploitation intelligente des big data [texte imprimé] / Henri Laude, Auteur . - 2e éd . - Saint-Herblain : Editions ENI, 2018 . - 811 p. : ill., couv. ill. en coul ; 17 X 21 cm. - (Epsilon) .
ISBN : 978-2-409-01397-3 : 54 EUR
Bibliogr. et webliogr. p. 769-771. Index
Langues : Français (fre)
Résumé : Tous les experts s'accordent à dire que 90% des usages du Big Data proviennent de l'utilisation des data sciences et que celles-ci contribuent à l'essor de l'Intelligence Artificielle. L'objectif de ce livre est de proposer une formation complète et opérationnelle sur les data sciences qui permet de délivrer des solutions via l'usage du langage R.
Ainsi, les auteurs proposent un parcours didactique et professionnalisant qui, sans autre prérequis qu'un niveau Bac en mathématiques et une grande curiosité, permet au lecteur :
- de s'intégrer à une équipe de data scientists,
- d'aborder la lecture d'articles de recherche en IA ou data sciences,
- le cas échéant de développer en langage R, y compris ses propres algorithmes, des graphiques complexes et des tableaux de bord interactifs,
- ou tout simplement de manager une équipe projet comprenant des data scientists, en étant à même de dialoguer avec eux de façon efficace.
Le livre ne se cantonne pas aux algorithmes classiques du "machine learning" (arbres de décision, réseaux neuronaux'), il aborde divers sujets importants comme le traitement du langage naturel, les séries temporelles, la logique floue, la manipulation des images.
La dynamique de l'ouvrage soutient le lecteur pas à pas dans sa découverte des data sciences et l'évolution de ses compétences théoriques et pratiques. Le praticien en exercice y découvrira également de nombreux savoir-faire à acquérir et le manager pourra surfer sur l'ouvrage après avoir lu attentivement le bestiaire des data sciences de l'introduction, qui sans inexactitude ou vulgarisation excessive présente le sujet en faisant l'économie de mathématiques ou de formalismes dissuasifs.
Les programmes R décrits dans le livre sont accessibles en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr et peuvent être exécutés pas à pas.Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité FTM35746 004.005.3.146 Livre magasin d'ouvrages 004.005.3.Info. Exclu du prêt L'intelligence artificielle pour les développeurs / Virginie Mathivet
Titre : L'intelligence artificielle pour les développeurs Titre original : concepts et implémentations en C# Type de document : texte imprimé Auteurs : Virginie Mathivet, Auteur Mention d'édition : 2e éd. Editeur : Saint-Herblain : Editions ENI Importance : 493-507 Présentation : ILL Format : 21 X17.5 CM ISBN/ISSN/EAN : 978-2-409-01140-5 Prix : 45 EUR Langues : Français (fre) Résumé : Ce livre sur l'Intelligence Artificielle s'adresse particulièrement aux développeurs et ne nécessite pas de connaissances mathématiques approfondies. Au fil des chapitres, l'auteur présente les principales techniques d'Intelligence Artificielle et, pour chacune d'elles, les inspirations biologiques, physiques voire mathématiques, puis les différents concepts et principes (sans entrer dans les détails mathématiques), avec des exemples et figures pour chacun de ceux-ci. Les domaines d'application sont illustrés par des applications réelles et actuelles. Chaque chapitre contient un exemple d'implémentation générique, complété par une application pratique, développée en C#. Ces exemples de code étant génériques, ils sont facilement adaptables à de nombreuses applications C#, que ce soit dans des applications .NET classiques, pour ASP.NET, ou encore des applications Windows 8 (et versions supérieures). Les techniques d'Intelligence Artificielle décrites sont :
- Les systèmes experts, permettant d'appliquer des règles pour prendre des décisions ou découvrir de nouvelles connaissances.
- La logique floue, permettant de contrôler des systèmes informatiques ou mécaniques de manière beaucoup plus souple que les programmes traditionnels.
- Les algorithmes de recherche de chemin, dont le A* très utilisé dans les jeux vidéo pour trouver les meilleurs itinéraires.
- Les algorithmes génétiques, utilisant la puissance de l'évolution pour apporter des solutions à des problèmes complexes.
- Les principales métaheuristiques, dont la recherche tabou, trouvant des optimums à des problèmes d'optimisation, avec ou sans contraintes.
- Les systèmes multi-agents, simulant des foules ou permettant des comportements émergents à partir de plusieurs agents très simples.
- Les réseaux de neurones (ou deep learning), capables de découvrir et de reconnaître des modèles, dans des suites historiques, des images ou encore des données.
Pour aider le lecteur à passer de la théorie à la pratique, l'auteur propose en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr, sept projets Visual Studio 2017 (un par technique d'Intelligence Artificielle), développés en C#. Chaque projet contient une PCL, pour la partie générique, et une application (en mode console ou WPF selon les chapitres) pour la partie spécifique à l'application proposée.
Le livre se termine par une bibliographie, permettant au lecteur de trouver plus d'informations sur ces différentes techniques, une sitographie listant quelques articles présentant des applications réelles, une annexe et un index.
L'intelligence artificielle pour les développeurs = concepts et implémentations en C# [texte imprimé] / Virginie Mathivet, Auteur . - 2e éd. . - Saint-Herblain : Editions ENI, [s.d.] . - 493-507 : ILL ; 21 X17.5 CM.
ISBN : 978-2-409-01140-5 : 45 EUR
Langues : Français (fre)
Résumé : Ce livre sur l'Intelligence Artificielle s'adresse particulièrement aux développeurs et ne nécessite pas de connaissances mathématiques approfondies. Au fil des chapitres, l'auteur présente les principales techniques d'Intelligence Artificielle et, pour chacune d'elles, les inspirations biologiques, physiques voire mathématiques, puis les différents concepts et principes (sans entrer dans les détails mathématiques), avec des exemples et figures pour chacun de ceux-ci. Les domaines d'application sont illustrés par des applications réelles et actuelles. Chaque chapitre contient un exemple d'implémentation générique, complété par une application pratique, développée en C#. Ces exemples de code étant génériques, ils sont facilement adaptables à de nombreuses applications C#, que ce soit dans des applications .NET classiques, pour ASP.NET, ou encore des applications Windows 8 (et versions supérieures). Les techniques d'Intelligence Artificielle décrites sont :
- Les systèmes experts, permettant d'appliquer des règles pour prendre des décisions ou découvrir de nouvelles connaissances.
- La logique floue, permettant de contrôler des systèmes informatiques ou mécaniques de manière beaucoup plus souple que les programmes traditionnels.
- Les algorithmes de recherche de chemin, dont le A* très utilisé dans les jeux vidéo pour trouver les meilleurs itinéraires.
- Les algorithmes génétiques, utilisant la puissance de l'évolution pour apporter des solutions à des problèmes complexes.
- Les principales métaheuristiques, dont la recherche tabou, trouvant des optimums à des problèmes d'optimisation, avec ou sans contraintes.
- Les systèmes multi-agents, simulant des foules ou permettant des comportements émergents à partir de plusieurs agents très simples.
- Les réseaux de neurones (ou deep learning), capables de découvrir et de reconnaître des modèles, dans des suites historiques, des images ou encore des données.
Pour aider le lecteur à passer de la théorie à la pratique, l'auteur propose en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr, sept projets Visual Studio 2017 (un par technique d'Intelligence Artificielle), développés en C#. Chaque projet contient une PCL, pour la partie générique, et une application (en mode console ou WPF selon les chapitres) pour la partie spécifique à l'application proposée.
Le livre se termine par une bibliographie, permettant au lecteur de trouver plus d'informations sur ces différentes techniques, une sitographie listant quelques articles présentant des applications réelles, une annexe et un index.
Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité FTM34357 004.006.1.33 Livre magasin d'ouvrages 004.006.Info. Exclu du prêt SketchUp 2015 / Luc Clauss
Titre : SketchUp 2015 : version gratuite et proJean Type de document : texte imprimé Auteurs : Luc Clauss, Auteur Editeur : Saint-Herblain : Editions ENI Année de publication : 2015 Collection : Atrium Importance : 597 p Présentation : ill., couv. ill. en coul Format : 17 X 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7460-9500-7 Prix : 52 EUR Note générale : Index Langues : Français (fre) SketchUp 2015 : version gratuite et proJean [texte imprimé] / Luc Clauss, Auteur . - Saint-Herblain : Editions ENI, 2015 . - 597 p : ill., couv. ill. en coul ; 17 X 21 cm. - (Atrium) .
ISBN : 978-2-7460-9500-7 : 52 EUR
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Langues : Français (fre)Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité FTM35741 720.720.1.372/01 Livre magasin d'ouvrages 720.720.1.ARCH Exclu du prêt FTM35742 720.720.1.372/02 Livre magasin d'ouvrages 720.720.1.ARCH Disponible