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Architectures de sécurité pour l'internet / Jean-Guillaume Dumas
Titre : Architectures de sécurité pour l'internet : Protocoles,standars e déploiement Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Guillaume Dumas, Auteur ; Pascal Lafourcade, Auteur ; Patrick Redon (19..-....), Auteur Mention d'édition : 2e ?ed. Editeur : Malakoff : Dunod Année de publication : DL 2020 Autre Editeur : 95-Domont : Dupli-print Collection : Info sup Importance : 1 vol. (XII-417 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-080970-7 Prix : 37 EUR Note générale : Bibliogr. et webliogr. p. 395-404. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Infrastructures ?a cl?es publiques Index. décimale : 005.8 Résumé : La sécurité sur Internet passe en partie par la sécurité des protocoles de communication et par les solutions de cryptographie. Ce manuel d'apprentissage des principes et algorithmes de sécurisation a pour objectif de fournir une approche compréhensible des techniques mises en œuvre dans les réseaux de communication.Il présente les dernières recommandations nationales (RGS) et européennes (i-GAS) ainsi que de nombreuses applications comme la gestion de la sécurité des navigateurs Internet et des systèmes d'exploitation ou plus récemment des systèmes à base de blockchains (comme les monnaies électroniques de type bitcoin). La partie cours est complétée par 50 exercices corrigés.Cette 2e édition comporte de nouveaux exercices et des mises à jour sur les protocoles et les standards de sécurité. Architectures de sécurité pour l'internet : Protocoles,standars e déploiement [texte imprimé] / Jean-Guillaume Dumas, Auteur ; Pascal Lafourcade, Auteur ; Patrick Redon (19..-....), Auteur . - 2e ?ed. . - Malakoff : Dunod : 95-Domont : Dupli-print, DL 2020 . - 1 vol. (XII-417 p.) : ill. ; 24 cm. - (Info sup) .
ISBN : 978-2-10-080970-7 : 37 EUR
Bibliogr. et webliogr. p. 395-404. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Infrastructures ?a cl?es publiques Index. décimale : 005.8 Résumé : La sécurité sur Internet passe en partie par la sécurité des protocoles de communication et par les solutions de cryptographie. Ce manuel d'apprentissage des principes et algorithmes de sécurisation a pour objectif de fournir une approche compréhensible des techniques mises en œuvre dans les réseaux de communication.Il présente les dernières recommandations nationales (RGS) et européennes (i-GAS) ainsi que de nombreuses applications comme la gestion de la sécurité des navigateurs Internet et des systèmes d'exploitation ou plus récemment des systèmes à base de blockchains (comme les monnaies électroniques de type bitcoin). La partie cours est complétée par 50 exercices corrigés.Cette 2e édition comporte de nouveaux exercices et des mises à jour sur les protocoles et les standards de sécurité. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ISTA002286 005.8-02/01 LIVRE Salle de lecture informatique Disponible Bases de données / Jean-Luc Hainaut
Titre : Bases de données : Concepts,utilisation et développement Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Luc Hainaut, Auteur Mention d'édition : 4e ?ed. Editeur : Malakoff : Dunod Année de publication : DL 2018 Autre Editeur : 95-Domont : Dupli-print Collection : Info sup Importance : 1 vol. (735 p.) Présentation : ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-078460-8 Prix : 37 EUR Note générale : Bibliogr. p. 719-726. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Bases de données Conception Gestion Index. décimale : 005.7 Résumé : Ce manuel vise un triple objectif : comprendre les concepts théoriques, apprendre à utiliser des bases de données, et enfin savoir en construire de nouvelles.La première partie explique les notions de base sur les structures de données, les systèmes de gestion de bases de données, le modèle relationnel... La deuxième et la dernière partie dètaille les méthodes de construction des bases de données relationnelles puis des bases relationnelles-objet.L'ouvrage papier est complété par un site web comprenant des tutoriels, des exercices corrigées, des planches PowerPoint destinées aux enseignants. Ces tutoriels permettent à l'étudiant de mettre en pratique de manière active les notions expliquées dans le livre.Cette quatrième édition comporte des mises à jour sur les bases de données NoSQL, sur les nouveaux mécanismes de transaction ( WAL et MVCC) et sur les blockchains. Bases de données : Concepts,utilisation et développement [texte imprimé] / Jean-Luc Hainaut, Auteur . - 4e ?ed. . - Malakoff : Dunod : 95-Domont : Dupli-print, DL 2018 . - 1 vol. (735 p.) : ill. en coul. ; 24 cm. - (Info sup) .
ISBN : 978-2-10-078460-8 : 37 EUR
Bibliogr. p. 719-726. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Bases de données Conception Gestion Index. décimale : 005.7 Résumé : Ce manuel vise un triple objectif : comprendre les concepts théoriques, apprendre à utiliser des bases de données, et enfin savoir en construire de nouvelles.La première partie explique les notions de base sur les structures de données, les systèmes de gestion de bases de données, le modèle relationnel... La deuxième et la dernière partie dètaille les méthodes de construction des bases de données relationnelles puis des bases relationnelles-objet.L'ouvrage papier est complété par un site web comprenant des tutoriels, des exercices corrigées, des planches PowerPoint destinées aux enseignants. Ces tutoriels permettent à l'étudiant de mettre en pratique de manière active les notions expliquées dans le livre.Cette quatrième édition comporte des mises à jour sur les bases de données NoSQL, sur les nouveaux mécanismes de transaction ( WAL et MVCC) et sur les blockchains. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ISTA002292 005.7-02/01 LIVRE Salle de lecture informatique Disponible Introduction au deep learning / Eugene Charniak
Titre : Introduction au deep learning Type de document : texte imprimé Auteurs : Eugene Charniak, Auteur ; Anne Bohy, Traducteur Editeur : Malakoff : Dunod Année de publication : DL 2021 Autre Editeur : 53-Mayenne : Jouve-print Collection : Info sup Importance : 1 vol. (162 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-081926-3 Prix : 26,90 EUR Note générale : Bibliogr. et webliogr. p. 153-155. Index Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Mots-clés : Apprentissage profond Index. décimale : 006.3 Résumé : Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en fin de licence et en master d'informatique ou de maths appliquées, ainsi qu'aux élèves ingénieurs.L'apprentissage profond (deep learning) a révolutionné l'intelligence artificielle et s'est très rapidement répandu dans de nombreux domaines d'activité.Grâce à une approche orientée projet , ce livre a pour but d'expliquer les bases du deep learning, depuis les réseaux de neurones à propagation avant jusqu'aux réseaux non supervisés.Conçu comme un manuel d'apprentissage synthétique, avec cours et exercices, il s'appuie sur des exemples dans des domaines comme la vision par ordinateur, la compréhension des langages naturels ou l'apprentissage par renforcement.Ces exemples sont étudiés avec le logiciel TensorFlow.Les notions théoriques sont illustrées et complétées par une quarantaine d'exercices, dont la moiti?e sont corrigés. Introduction au deep learning [texte imprimé] / Eugene Charniak, Auteur ; Anne Bohy, Traducteur . - Malakoff : Dunod : 53-Mayenne : Jouve-print, DL 2021 . - 1 vol. (162 p.) : ill. ; 24 cm. - (Info sup) .
ISBN : 978-2-10-081926-3 : 26,90 EUR
Bibliogr. et webliogr. p. 153-155. Index
Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng)
Mots-clés : Apprentissage profond Index. décimale : 006.3 Résumé : Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en fin de licence et en master d'informatique ou de maths appliquées, ainsi qu'aux élèves ingénieurs.L'apprentissage profond (deep learning) a révolutionné l'intelligence artificielle et s'est très rapidement répandu dans de nombreux domaines d'activité.Grâce à une approche orientée projet , ce livre a pour but d'expliquer les bases du deep learning, depuis les réseaux de neurones à propagation avant jusqu'aux réseaux non supervisés.Conçu comme un manuel d'apprentissage synthétique, avec cours et exercices, il s'appuie sur des exemples dans des domaines comme la vision par ordinateur, la compréhension des langages naturels ou l'apprentissage par renforcement.Ces exemples sont étudiés avec le logiciel TensorFlow.Les notions théoriques sont illustrées et complétées par une quarantaine d'exercices, dont la moiti?e sont corrigés. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ISTA002358 006.3-03/01 LIVRE Salle de lecture informatique Disponible Introduction au Machine Learning / Azencott
Titre : Introduction au Machine Learning Type de document : texte imprimé Auteurs : Azencott (19..-..), Auteur Mention d'édition : [Nouvelle pr?esentation avec corrections] Editeur : Malakoff : Dunod Année de publication : DL 2019 Collection : Info sup Importance : 1 vol. (XI-227 p.) Présentation : ill., graph., fig., couv. ill. en coul Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-080153-4 Langues : Français (fre) Mots-clés : Apprentissage automatique Problèmes et exercices Données massives:Gestion Algorithmes Index. décimale : 006.3 Résumé : La 4e de couverture indique : "Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourd'hui à de nombreux secteurs d'activité de réaliser des progrées spectaculaires grâce à l'exploitation de grands volumes de données. Le but de cet ouvrage est de vous fournir des bases solides sur les concepts et les algorithmes de ce domaine en plein essor. Il vous aidera à identifier les problèmes qui peuvent être résolus par une approche Machine Learning, à les formaliser, à identifier les algorithmes les mieux adaptés à chaque probléme, à les mettre en oeuvre, et enfin à savoir évaluer les résultats obtenus. Les notions de cours sont illustrées et complétées par 86 exercices, tous corrigés." Introduction au Machine Learning [texte imprimé] / Azencott (19..-..), Auteur . - [Nouvelle pr?esentation avec corrections] . - Malakoff : Dunod, DL 2019 . - 1 vol. (XI-227 p.) : ill., graph., fig., couv. ill. en coul ; 24 cm. - (Info sup) .
ISBN : 978-2-10-080153-4
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Apprentissage automatique Problèmes et exercices Données massives:Gestion Algorithmes Index. décimale : 006.3 Résumé : La 4e de couverture indique : "Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourd'hui à de nombreux secteurs d'activité de réaliser des progrées spectaculaires grâce à l'exploitation de grands volumes de données. Le but de cet ouvrage est de vous fournir des bases solides sur les concepts et les algorithmes de ce domaine en plein essor. Il vous aidera à identifier les problèmes qui peuvent être résolus par une approche Machine Learning, à les formaliser, à identifier les algorithmes les mieux adaptés à chaque probléme, à les mettre en oeuvre, et enfin à savoir évaluer les résultats obtenus. Les notions de cours sont illustrées et complétées par 86 exercices, tous corrigés." Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ISTA002359 006.3-04/01 LIVRE Salle de lecture informatique Disponible