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L'intelligence artificielle pour les développeurs / Virginie Mathivet
Titre : L'intelligence artificielle pour les développeurs : Concepts et implémentations en JAVA Type de document : texte imprimé Auteurs : Virginie Mathivet, Auteur Mention d'édition : 2e ?ed. Année de publication : C 2019 Importance : 1 vol. (500 p.) Présentation : ill. Format : 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-409-01709-4 Prix : 45 EUR Note générale : Bibliogr. et webliogr. p. 467-485. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Intelligence artificielle Java (langage de programmation) Index. décimale : 006.3 Résumé : Ce livre sur l'Intelligence Artificielle s'adresse particuli?erement aux d?eveloppeurs et ne n?ecessite pas de connaissances math?ematiques approfondies. Au fil des chapitres, l'auteur pr?esente les principales techniques d'Intelligence Artificielle et, pour chacune d'elles, les inspirations biologiques, physiques voire math?ematiques, puis les diff?erents concepts et principes (sans entrer dans les d?etails math?ematiques), avec des exemples et figures pour chacun de ceux-ci. Les domaines d'application sont illustr?es par des applications r?eelles et actuelles. Chaque chapitre contient un exemple d'impl?ementation g?en?erique, compl?et?e par une application pratique, d?evelopp?ee en Java. Ces exemples de code ?etant g?en?eriques, ils sont facilement adaptables ?a de nombreuses applications Java 10, sans plugin ext?erieur. Les techniques d'Intelligence Artificielle d?ecrites sont : - Les syst?emes experts, permettant d'appliquer des r?egles pour prendre des d?ecisions ou d?ecouvrir de nouvelles connaissances. - La logique floue, permettant de contr?oler des syst?emes informatiques ou m?ecaniques de mani?ere beaucoup plus souple que les programmes traditionnels. - Les algorithmes de recherche de chemin, dont le A* tr?es utilis?e dans les jeux vid?eo pour trouver les meilleurs itin?eraires. - Les algorithmes g?en?etiques, utilisant la puissance de l'?evolution pour apporter des solutions ?a des probl?emes complexes. - Les principales m?etaheuristiques, dont la recherche tabou, trouvant des optimums ?a des probl?emes d'optimisation, avec ou sans contraintes. - Les syst?emes multi-agents, simulant des foules ou permettant des comportements ?emergents ?a partir de plusieurs agents tr?es simples. - Les r?eseaux de neurones (et le deep learning), capables de d?ecouvrir et de reconna?itre des mod?eles, dans des suites historiques, des images ou encore des donn?ees. Pour aider le lecteur ?a passer de la th?eorie ?a la pratique, l'auteur propose en t?el?echargement, sur le site www.editions-eni.fr, sept projets Java (r?ealis?es avec NetBeans), un par technique d'Intelligence Artificielle. Chaque projet contient un package g?en?erique et un ou plusieurs packages sp?ecifiques ?a l'application propos?ee. Le livre se termine par une bibliographie, permettant au lecteur de trouver plus d'informations sur ces diff?erentes techniques, une sitographie listant quelques articles pr?esentant des applications r?eelles, une annexe et un index. L'intelligence artificielle pour les développeurs : Concepts et implémentations en JAVA [texte imprimé] / Virginie Mathivet, Auteur . - 2e ?ed. . - C 2019 . - 1 vol. (500 p.) : ill. ; 22 cm.
ISBN : 978-2-409-01709-4 : 45 EUR
Bibliogr. et webliogr. p. 467-485. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Intelligence artificielle Java (langage de programmation) Index. décimale : 006.3 Résumé : Ce livre sur l'Intelligence Artificielle s'adresse particuli?erement aux d?eveloppeurs et ne n?ecessite pas de connaissances math?ematiques approfondies. Au fil des chapitres, l'auteur pr?esente les principales techniques d'Intelligence Artificielle et, pour chacune d'elles, les inspirations biologiques, physiques voire math?ematiques, puis les diff?erents concepts et principes (sans entrer dans les d?etails math?ematiques), avec des exemples et figures pour chacun de ceux-ci. Les domaines d'application sont illustr?es par des applications r?eelles et actuelles. Chaque chapitre contient un exemple d'impl?ementation g?en?erique, compl?et?e par une application pratique, d?evelopp?ee en Java. Ces exemples de code ?etant g?en?eriques, ils sont facilement adaptables ?a de nombreuses applications Java 10, sans plugin ext?erieur. Les techniques d'Intelligence Artificielle d?ecrites sont : - Les syst?emes experts, permettant d'appliquer des r?egles pour prendre des d?ecisions ou d?ecouvrir de nouvelles connaissances. - La logique floue, permettant de contr?oler des syst?emes informatiques ou m?ecaniques de mani?ere beaucoup plus souple que les programmes traditionnels. - Les algorithmes de recherche de chemin, dont le A* tr?es utilis?e dans les jeux vid?eo pour trouver les meilleurs itin?eraires. - Les algorithmes g?en?etiques, utilisant la puissance de l'?evolution pour apporter des solutions ?a des probl?emes complexes. - Les principales m?etaheuristiques, dont la recherche tabou, trouvant des optimums ?a des probl?emes d'optimisation, avec ou sans contraintes. - Les syst?emes multi-agents, simulant des foules ou permettant des comportements ?emergents ?a partir de plusieurs agents tr?es simples. - Les r?eseaux de neurones (et le deep learning), capables de d?ecouvrir et de reconna?itre des mod?eles, dans des suites historiques, des images ou encore des donn?ees. Pour aider le lecteur ?a passer de la th?eorie ?a la pratique, l'auteur propose en t?el?echargement, sur le site www.editions-eni.fr, sept projets Java (r?ealis?es avec NetBeans), un par technique d'Intelligence Artificielle. Chaque projet contient un package g?en?erique et un ou plusieurs packages sp?ecifiques ?a l'application propos?ee. Le livre se termine par une bibliographie, permettant au lecteur de trouver plus d'informations sur ces diff?erentes techniques, une sitographie listant quelques articles pr?esentant des applications r?eelles, une annexe et un index. Réservation
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