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Métaheuristiques pour l'optimisation difficile / Johann Dréo
Titre : Métaheuristiques pour l'optimisation difficile : recuit simulé, recherche avec tabous, algorithmes évolutionnaires et algorithmes génétiques, colonies de fourmis Type de document : texte imprimé Auteurs : Johann Dréo, Auteur Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2003 Collection : Algorithmes Importance : 356 p. Présentation : ill. Format : 23 x 17 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-11368-6 Note générale : Bibliogr. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : algorithmes programmation (mathématiques) optimisation mathématique Résumé : Présente les différentes méthodes métaheuristiques ainsi que différentes variations et extensions et nouvelles voies de recherche. Aborde également la question du choix de la méthode la mieux adaptée à un problème donné et propose trois études de cas réels. Métaheuristiques pour l'optimisation difficile : recuit simulé, recherche avec tabous, algorithmes évolutionnaires et algorithmes génétiques, colonies de fourmis [texte imprimé] / Johann Dréo, Auteur . - Paris : Eyrolles, 2003 . - 356 p. : ill. ; 23 x 17 cm. - (Algorithmes) .
ISBN : 978-2-212-11368-6
Bibliogr. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : algorithmes programmation (mathématiques) optimisation mathématique Résumé : Présente les différentes méthodes métaheuristiques ainsi que différentes variations et extensions et nouvelles voies de recherche. Aborde également la question du choix de la méthode la mieux adaptée à un problème donné et propose trois études de cas réels. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité FTM31700 004.005.2.19/01 Livre magasin d'ouvrages 004.005.2.Info. Exclu du prêt FTM27127 004.005.2.19/02 Livre magasin d'ouvrages 004.005.2.Info. Disponible