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Algorithmes de graphes / Philippe Lacomme,
Titre : Algorithmes de graphes Type de document : texte imprimé Auteurs : Philippe Lacomme, ; Christian Prins,, Auteur Mention d'édition : 2 ème éd Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2003 Collection : Algorithmes Importance : 411 p. Présentation : ill. Format : 23 x 17 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-11385-3 Note générale : Bibliogr. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : algorithmes PASCAL (langage de programmation) Index. décimale : 629.5004 Résumé : Présente à des non-mathématiciens les algorithmes de graphes, outils mathématiques utilisés pour modéliser et résoudre des problèmes d'optimisation (production industrielle, aide à la décision), de conception de réseaux (électriques, routiers, télécoms) ou de modélisation de systèmes évolutifs (économie, automatique). Le CD-ROM est une boite à outils logicielle et contient les codes sources. Algorithmes de graphes [texte imprimé] / Philippe Lacomme, ; Christian Prins,, Auteur . - 2 ème éd . - Paris : Eyrolles, 2003 . - 411 p. : ill. ; 23 x 17 cm. - (Algorithmes) .
ISBN : 978-2-212-11385-3
Bibliogr. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : algorithmes PASCAL (langage de programmation) Index. décimale : 629.5004 Résumé : Présente à des non-mathématiciens les algorithmes de graphes, outils mathématiques utilisés pour modéliser et résoudre des problèmes d'optimisation (production industrielle, aide à la décision), de conception de réseaux (électriques, routiers, télécoms) ou de modélisation de systèmes évolutifs (économie, automatique). Le CD-ROM est une boite à outils logicielle et contient les codes sources. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité FTM31675 004.005.2.31/01 Livre magasin d'ouvrages 004.005.2.Info. Exclu du prêt FTM32280 004.005.2.31/02 Livre magasin d'ouvrages 004.005.2.Info. Disponible Apprentissage artificiel : / Antoine Cornuéjols,
Titre : Apprentissage artificiel : : Concepts et algorithmes Type de document : texte imprimé Auteurs : Antoine Cornuéjols,, Auteur ; Laurent Miclet, Auteur Mention d'édition : 2 éme édition Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2010 Collection : Algorithmes Importance : 803 p Présentation : ill Format : 17 x23cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-12471-2 Note générale : Tables des matières Langues : Français (fre) Résumé : Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certains de leurs applications.Son objectif est de décrire en ensemble d'algorithmes utiles en tendent d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme " d'apprentissage artificielle." Note de contenu : Apprentissage automatique
Apprentissage artificiel : : Concepts et algorithmes [texte imprimé] / Antoine Cornuéjols,, Auteur ; Laurent Miclet, Auteur . - 2 éme édition . - Paris : Eyrolles, 2010 . - 803 p : ill ; 17 x23cm. - (Algorithmes) .
ISBN : 978-2-212-12471-2
Tables des matières
Langues : Français (fre)
Résumé : Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certains de leurs applications.Son objectif est de décrire en ensemble d'algorithmes utiles en tendent d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme " d'apprentissage artificielle." Note de contenu : Apprentissage automatique
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité FTM13068 004.006.1.18/01 Livre magasin d'ouvrages 004.006.Info. Exclu du prêt FTM13069 004.006.1.18/02 Livre magasin d'ouvrages 004.006.Info. Disponible FTM13070 004.006.1.18/03 Livre magasin d'ouvrages 004.006.Info. Disponible FTM13071 004.006.1.18/04 Livre magasin d'ouvrages 004.006.Info. Disponible FTM13072 004.006.1.18/05 Livre magasin d'ouvrages 004.006.Info. Disponible FTM17188 004.006.1.18/06 Livre magasin d'ouvrages 004.006.Info. Disponible FTM17189 004.006.1.18/07 Livre magasin d'ouvrages 004.006.Info. Disponible FTM17190 004.006.1.18/08 Livre magasin d'ouvrages 004.006.Info. Disponible FTM17191 004.006.1.18/09 Livre magasin d'ouvrages 004.006.Info. Disponible FTM17192 004.006.1.18/10 Livre magasin d'ouvrages 004.006.Info. Disponible Apprentissage artificiel / Antoine Cornuéjols,
Titre : Apprentissage artificiel : deep learning, concepts et algorithmes Type de document : texte imprimé Auteurs : Antoine Cornuéjols,, Auteur Mention d'édition : 3e éd. Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2018 Collection : Algorithmes Importance : 899 p Présentation : ill., couv. ill. en coul Format : 17 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-67522-1 Prix : 56 EUR Note générale : Bibliogr. p. 851-889. Index Langues : Français (fre) Résumé : Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconnaître des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des décisions dans des environnements complexes et évolutifs (analyse de marchés financiers, diagnostics médicaux...), de fouiller d'immenses bases de données hétérogènes, telles les innombrables pages du Web...
Pour réaliser ces tâches, ils sont dotés de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement à des situations jamais rencontrées, ou d'extraire des lois à partir de bases de données d'exemples. Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme "d'apprentissage artificiel".
La troisième édition de ce livre a été complètement réorganisée pour s'adapter aux évolutions très significatives de l'apprentissage artificiel ces dernières années. Une large place y est accordée aux techniques d'apprentissage profond et à de nouvelles applications, incluant le traitement de flux de données.
À qui s'adresse ce livre '
Ce livre s'adresse tant aux décideurs et aux ingénieurs qui souhaitent mettre au point des applications qu'aux étudiants de niveau Master 1 et 2 et en école d'ingénieurs, qui souhaitent un ouvrage de référence sur ce domaine clé de l'intelligence artificielleApprentissage artificiel : deep learning, concepts et algorithmes [texte imprimé] / Antoine Cornuéjols,, Auteur . - 3e éd. . - Paris : Eyrolles, 2018 . - 899 p : ill., couv. ill. en coul ; 17 x 23 cm. - (Algorithmes) .
ISBN : 978-2-212-67522-1 : 56 EUR
Bibliogr. p. 851-889. Index
Langues : Français (fre)
Résumé : Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconnaître des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des décisions dans des environnements complexes et évolutifs (analyse de marchés financiers, diagnostics médicaux...), de fouiller d'immenses bases de données hétérogènes, telles les innombrables pages du Web...
Pour réaliser ces tâches, ils sont dotés de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement à des situations jamais rencontrées, ou d'extraire des lois à partir de bases de données d'exemples. Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme "d'apprentissage artificiel".
La troisième édition de ce livre a été complètement réorganisée pour s'adapter aux évolutions très significatives de l'apprentissage artificiel ces dernières années. Une large place y est accordée aux techniques d'apprentissage profond et à de nouvelles applications, incluant le traitement de flux de données.
À qui s'adresse ce livre '
Ce livre s'adresse tant aux décideurs et aux ingénieurs qui souhaitent mettre au point des applications qu'aux étudiants de niveau Master 1 et 2 et en école d'ingénieurs, qui souhaitent un ouvrage de référence sur ce domaine clé de l'intelligence artificielleRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité FTM35411 004.006.1.40/01 Livre magasin d'ouvrages 004.006.Info. Exclu du prêt FTM35412 004.006.1.40/02 Livre magasin d'ouvrages 004.006.Info. Disponible FTM35413 004.006.1.40/03 Livre magasin d'ouvrages 004.006.Info. Disponible FTM35414 004.006.1.40/04 Livre magasin d'ouvrages 004.006.Info. Disponible Métaheuristiques pour l'optimisation difficile / Johann Dréo
Titre : Métaheuristiques pour l'optimisation difficile : recuit simulé, recherche avec tabous, algorithmes évolutionnaires et algorithmes génétiques, colonies de fourmis Type de document : texte imprimé Auteurs : Johann Dréo, Auteur Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2003 Collection : Algorithmes Importance : 356 p. Présentation : ill. Format : 23 x 17 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-11368-6 Note générale : Bibliogr. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : algorithmes programmation (mathématiques) optimisation mathématique Résumé : Présente les différentes méthodes métaheuristiques ainsi que différentes variations et extensions et nouvelles voies de recherche. Aborde également la question du choix de la méthode la mieux adaptée à un problème donné et propose trois études de cas réels. Métaheuristiques pour l'optimisation difficile : recuit simulé, recherche avec tabous, algorithmes évolutionnaires et algorithmes génétiques, colonies de fourmis [texte imprimé] / Johann Dréo, Auteur . - Paris : Eyrolles, 2003 . - 356 p. : ill. ; 23 x 17 cm. - (Algorithmes) .
ISBN : 978-2-212-11368-6
Bibliogr. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : algorithmes programmation (mathématiques) optimisation mathématique Résumé : Présente les différentes méthodes métaheuristiques ainsi que différentes variations et extensions et nouvelles voies de recherche. Aborde également la question du choix de la méthode la mieux adaptée à un problème donné et propose trois études de cas réels. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité FTM31700 004.005.2.19/01 Livre magasin d'ouvrages 004.005.2.Info. Exclu du prêt FTM27127 004.005.2.19/02 Livre magasin d'ouvrages 004.005.2.Info. Disponible Métaheuristiques / Siarry Patrick
Titre : Métaheuristiques : recuit simulé, recherche avec tabous, recherche à voisinages variables, méthode GRASP, algorithmes évolutionnaires, fourmis artificielles, essaims particulaires et autres méthodes d'optimisation Type de document : texte imprimé Auteurs : Siarry Patrick, Auteur Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2014 Collection : Algorithmes Importance : 515 p Présentation : ill., couv. ill. en coul Format : 17 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-13929-7 Note générale : Bibliogr. p. 463-509. Index Langues : Français (fre) Métaheuristiques : recuit simulé, recherche avec tabous, recherche à voisinages variables, méthode GRASP, algorithmes évolutionnaires, fourmis artificielles, essaims particulaires et autres méthodes d'optimisation [texte imprimé] / Siarry Patrick, Auteur . - Paris : Eyrolles, 2014 . - 515 p : ill., couv. ill. en coul ; 17 x 23 cm. - (Algorithmes) .
ISBN : 978-2-212-13929-7
Bibliogr. p. 463-509. Index
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité FTM34239 004.005.2.45/01 Livre magasin d'ouvrages 004.005.2.Info. Exclu du prêt FTM34240 004.005.2.45/02 Livre magasin d'ouvrages 004.005.2.Info. Sorti jusqu'au 17/02/2024 Programmation linéaire / Christelle Guéret
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