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Apprentissage artificiel / Antoine Cornuéjols,
Titre : Apprentissage artificiel : concepts et algorithmes Type de document : texte imprimé Auteurs : Antoine Cornuéjols,, Auteur ; Laurent Miclet, Auteur Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2002 Collection : Algorithme Importance : 591 p. Présentation : ill. Format : 23 x 18 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-11020-3 Note générale : Index Langues : Français (fre) Mots-clés : intelligence artificielle programmation Index. décimale : 536530 Résumé : Offre un cadre méthodologique aux étudiants et ingénieurs souhaitant mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique dans le cadre des applications industrielles les plus courantes : reconnaissance de forme, fouille de données, diagnostic... Apprentissage artificiel : concepts et algorithmes [texte imprimé] / Antoine Cornuéjols,, Auteur ; Laurent Miclet, Auteur . - Paris : Eyrolles, 2002 . - 591 p. : ill. ; 23 x 18 cm. - (Algorithme) .
ISBN : 978-2-212-11020-3
Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : intelligence artificielle programmation Index. décimale : 536530 Résumé : Offre un cadre méthodologique aux étudiants et ingénieurs souhaitant mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique dans le cadre des applications industrielles les plus courantes : reconnaissance de forme, fouille de données, diagnostic... Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité FTM21005 004.006.1.13/01 Livre magasin d'ouvrages 004.006.Info. Exclu du prêt FTM25393 004.006.1.13/02 Livre magasin d'ouvrages 004.006.Info. Disponible Apprentissage artificiel : / Antoine Cornuéjols,
Titre : Apprentissage artificiel : : Concepts et algorithmes Type de document : texte imprimé Auteurs : Antoine Cornuéjols,, Auteur ; Laurent Miclet, Auteur Mention d'édition : 2 éme édition Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2010 Collection : Algorithmes Importance : 803 p Présentation : ill Format : 17 x23cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-12471-2 Note générale : Tables des matières Langues : Français (fre) Résumé : Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certains de leurs applications.Son objectif est de décrire en ensemble d'algorithmes utiles en tendent d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme " d'apprentissage artificielle." Note de contenu : Apprentissage automatique
Apprentissage artificiel : : Concepts et algorithmes [texte imprimé] / Antoine Cornuéjols,, Auteur ; Laurent Miclet, Auteur . - 2 éme édition . - Paris : Eyrolles, 2010 . - 803 p : ill ; 17 x23cm. - (Algorithmes) .
ISBN : 978-2-212-12471-2
Tables des matières
Langues : Français (fre)
Résumé : Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certains de leurs applications.Son objectif est de décrire en ensemble d'algorithmes utiles en tendent d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme " d'apprentissage artificielle." Note de contenu : Apprentissage automatique
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Titre : Apprentissage artificiel : deep learning, concepts et algorithmes Type de document : texte imprimé Auteurs : Antoine Cornuéjols,, Auteur Mention d'édition : 3e éd. Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2018 Collection : Algorithmes Importance : 899 p Présentation : ill., couv. ill. en coul Format : 17 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-67522-1 Prix : 56 EUR Note générale : Bibliogr. p. 851-889. Index Langues : Français (fre) Résumé : Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconnaître des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des décisions dans des environnements complexes et évolutifs (analyse de marchés financiers, diagnostics médicaux...), de fouiller d'immenses bases de données hétérogènes, telles les innombrables pages du Web...
Pour réaliser ces tâches, ils sont dotés de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement à des situations jamais rencontrées, ou d'extraire des lois à partir de bases de données d'exemples. Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme "d'apprentissage artificiel".
La troisième édition de ce livre a été complètement réorganisée pour s'adapter aux évolutions très significatives de l'apprentissage artificiel ces dernières années. Une large place y est accordée aux techniques d'apprentissage profond et à de nouvelles applications, incluant le traitement de flux de données.
À qui s'adresse ce livre '
Ce livre s'adresse tant aux décideurs et aux ingénieurs qui souhaitent mettre au point des applications qu'aux étudiants de niveau Master 1 et 2 et en école d'ingénieurs, qui souhaitent un ouvrage de référence sur ce domaine clé de l'intelligence artificielleApprentissage artificiel : deep learning, concepts et algorithmes [texte imprimé] / Antoine Cornuéjols,, Auteur . - 3e éd. . - Paris : Eyrolles, 2018 . - 899 p : ill., couv. ill. en coul ; 17 x 23 cm. - (Algorithmes) .
ISBN : 978-2-212-67522-1 : 56 EUR
Bibliogr. p. 851-889. Index
Langues : Français (fre)
Résumé : Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconnaître des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des décisions dans des environnements complexes et évolutifs (analyse de marchés financiers, diagnostics médicaux...), de fouiller d'immenses bases de données hétérogènes, telles les innombrables pages du Web...
Pour réaliser ces tâches, ils sont dotés de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement à des situations jamais rencontrées, ou d'extraire des lois à partir de bases de données d'exemples. Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme "d'apprentissage artificiel".
La troisième édition de ce livre a été complètement réorganisée pour s'adapter aux évolutions très significatives de l'apprentissage artificiel ces dernières années. Une large place y est accordée aux techniques d'apprentissage profond et à de nouvelles applications, incluant le traitement de flux de données.
À qui s'adresse ce livre '
Ce livre s'adresse tant aux décideurs et aux ingénieurs qui souhaitent mettre au point des applications qu'aux étudiants de niveau Master 1 et 2 et en école d'ingénieurs, qui souhaitent un ouvrage de référence sur ce domaine clé de l'intelligence artificielleRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité FTM35411 004.006.1.40/01 Livre magasin d'ouvrages 004.006.Info. Exclu du prêt FTM35412 004.006.1.40/02 Livre magasin d'ouvrages 004.006.Info. Disponible FTM35413 004.006.1.40/03 Livre magasin d'ouvrages 004.006.Info. Disponible FTM35414 004.006.1.40/04 Livre magasin d'ouvrages 004.006.Info. Disponible